最新人工智慧 熊臉辨識技術讓你大開眼界!!喜歡熊熊嗎?那就千萬不要錯過今天的文章嘍!! 矽谷工程師用 人工智慧 開發「熊臉辨識」技術 準確率高達 80％ 以上 全身毛茸茸的棕熊可愛的外表讓不少人十分喜愛，更有一對矽谷的人工智慧 工程師夫婦喜歡棕熊到開發出熊專用的臉部辨識技術！ 人臉辨識早已不是新鮮事、五官立體的貓也有「貓臉辨識」AI ，但滿臉毛毛的熊臉，AI 能怎麼辨識出來呢？
▲ 百度開發的貓臉辨識門禁系統。
▲ 在矽谷任職的一對工程師夫妻開發出熊臉辨識 AI，來協助動物保育。（source：BearID 官網）
在美國矽谷擔任 AI 軟體工程師的埃德‧米勒（Ed Miller）和瑪麗‧阮（Mary Nguyen）是一對夫妻，像很多網友一樣，閒暇時喜歡看位於阿拉斯加的卡特邁國家公園（Katmai National Park）於 YouTube 上的直播，直播內容是國家公園內棕熊們的自然生態──從此這對夫妻就迷上這種可愛的生物。 巧的是，卡特邁國家公園正在尋找能夠用人工智慧 技術來協助動物保育的專業人員；同時，夫妻倆人也有意尋找一個項目，來磨練他們的機器學習專業技術。 「機器學習真的非常擅長識別人臉，如果是用在棕熊身上呢？」米勒表示。臉部辨識 AI 可以區分出不同熊的臉嗎？ 以狗臉辨識為基礎 訓練出「BearID」 AI
▲ 在矽谷任職的一對工程師夫妻開發出熊臉辨識 AI，來協助動物保育。（source：BearID 官網）
除了米勒夫婦外，住在加拿大英屬哥倫比亞的 Melanie Clapham 博士也正在思考同樣的問題。 Clapham 是加拿大維多利亞大學的博士後研究員，與雨林保護基金會（Raincoast Conservation Foundation）的保育員 Chris Darimont 一起，探索如何將人臉識別技術應用在保育熊類上。但是他們的專長是生物學，而不是人工智慧 。 雙方在媒合技術人員與保育者的網站 Wildlabs.net 上一拍即合，展開密切的合作，眾人各自發揮自己的所長，自願利用業餘時間、耗費數年的時間耕耘這個充滿理想的項目。最終，他們在《生態與進化》（Ecology and Evolution）期刊上發表了成果──熊臉辨識系統「Bear ID」。 最一開始，他們採用可以識別出狗狗臉部的 AI 為基礎，用了超過 4000 張的棕熊照片讓AI模型訓練。每張照片都手動勾勒出每隻熊的眼睛、鼻子和耳朵，方便訓練 AI 如何找到這些特徵。 推薦閱讀：
▲ 讓 AI 辨識熊臉很有趣？瑪麗‧阮表示，勾畫熊臉的工作其實相當乏味。（source：BearID 官網）
經過訓練後，深度學習演算法就能找到獨特的界標來區分每隻熊──也就是說，AI 能想出自己的方式來區分不同的熊。「棕熊的個體辨識難度較高，因為他們身上沒有人類指紋的特徵，也沒有如斑馬、長頸鹿的獨特斑紋。」Clapham 博士表示。 找到熊臉後，AI 接著會將臉部調整以便提取、編號和分類臉部特徵。 最終，AI 模型可以自動判別出攝影機、相機陷阱等鏡頭捕捉到的是哪一隻棕熊，而且準確率高達 84%。到目前為止，Bear ID 已經持續追蹤了 132 隻棕熊。 「現在的 BearID 只是個開始。」Clapham 博士表示。這套人工智慧 系統能替保育工作者們追蹤世界各地熊隻的分布、健康與族群狀況，更有機會可以拓展應用到其他生物的保育。 「我們所希望的是，人們某天在某個地方上傳了動物照片，該系統不僅可以分析出照片中的物種，還可以告訴人們，這個動物的名字、性別和年齡等詳細資訊。」 更多關於人工智慧的相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 Nature ：語言天才比數學高手更適合學 Python ！別在嘴文科生、女性不能寫程式了 人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」！成功率達 98.5% Google 正測試人工智慧系統，助盲人和視障人士獨立參加路跑 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 SEO 小幫手 : 轉址 404, 軟性 404 是什麼 ? 差在哪 ? SEO 小手冊 : 如何才能修復轉址 404 的錯誤 ? 玩不過人工智慧 ? 前西洋棋冠軍攜手新科技改寫西洋棋 !!( 上 )
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
Google將SEO 演算法大洗牌啦!!不想被淘汰舊不容錯過今天的文章喔!!(下) 本篇為下篇,上篇請點Google12月更新SEO演算法,最新資訊都在這!!(上)
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
Google將SEO 演算法大洗牌啦!!不想被淘汰舊不容錯過今天的文章喔!!(上) SEO大事：Google 2020年12月搜尋引擎核心演算法正式更新 2020 年 12 月 3 日對 SEO 們來說可說是重要的日子：因為 Google 開始更新 2020 年 12 月的核心演算法。根據以往，每一次的演算法更新，都在隔天就幾乎有感。但是根據 Google 所說，演算法都需要好幾週才能完全更新。根據國外知名 SEO 網站 Search Engine Land 的文章所述，這次的核心演算法更新將會是大規模的變動，變化幅度甚至超過數個月前——也就是 2020 年 5 月的核心演算法更新。 根據 Search Engine Land 所述，數家追蹤 Google 搜尋結果的 SEO 公司也都認為：這是一次重大的更新，幾乎各行各業都能感受到。 這次的核心演算法更新在 12 月 3 日星期四、美國東部時間下午 1:00 開始。如同其他的核心演算法更新，這次也是全面性的更新，並不受到區域、語言與網站類別的限制。這是 Google 慣例的每隔幾個月就會發布的「廣泛核心更新」，且距離上次的核心更新以來最長的時間——將近七個月，而典型的間隔時間是三個月。 過去的 SEO 演算法更新 最近的一次演算法更新是今年五月，也是一場規模廣大的更新，花了兩個禮拜才完成。在此之前，今年七月與 2019 年九月也各有一次核心更新。對 SEO 來說，去年九月的那次更新比以往的影響力更「無感」。隨然之後 11 月還有一次更新，但是僅針對區域排名。 2020 年 12 月的 SEO 演算法更新 這一次「變很大」——根據幾家 SEO 公司提供的數據，都顯示這次更新的規模是重大的。隨著時間的推移來看波動，目前此更新似乎趨緩，而其中最大的變化是在 12 月 4 日，星期五。 更新的時機 此次的更新在西方國家的聖誕祭連假兩週前釋出。雖然 Google 聲稱此更新是在感恩節假期、黑色星期五與網路星期一之後才推出，但是對於主要藉著聖誕連假前增加業績的商家來說，這次更新對他們的收入會有災難性的影響。 此次演算法更新造成哪些影響？數據來說話 超越以往雙倍的排名波動！12月核心更新變狠大 RankRanger 聲稱這次 2020 年 12 月的更新是一個「重大更新」，在某些方面，12 月的更新造成的變動比 5 月的更新還要大，尤其是前三名的結果。下圖是 12 月（橘色）與 5 月（藍色）更新的比較：
▲ 此次 Google 核心更新造成的波動，前三名的排名結果可說是大洗牌。（source：RankRanger）
由下圖中我們看到：經由 RankRanger 追蹤到的 Google 前 20 名中，12 月的更新波動幅度與 5 月的相比，波動幅度翻了一倍以上。
▲ 由圖中可以看出此次 Google 核心更新造成的平均排名變化，已雙倍超越 5 月更新所造成的影響。（source：RankRanger）
如果您查看整個行業的數據，您會看到相當均勻的波動，其中旅遊業的前三名和前五名的波動水平略低。
▲ 以行業別來分的話，零售業的影響最大，金融業次之，健康產業與旅遊業則分別為第三、第四。（source：RankRanger）
寵物、不動產、旅行、書籍類關鍵字，SEO 波動變化大
▲ SEMRush 顯示此次更新造成的波動變化，左邊為桌機、右邊為行動裝置 (source：翻拍自 SEMRush)
SEO 優化軟題大廠 SEMRush 顯示此次更新造成的變化（將該類別 12 月 4 日的波動指數與平時的平均波動指數相比得出的差距），桌機搜尋結果中，變化最明顯的類別有不動產、旅行、健康、書籍與文學等；行動裝置搜尋結果變化最明顯的則為不動產、旅行、書籍與文學、寵物與動物。SEMRush 的感應追蹤工具測出的波動指數，在 12 月 4 日高達 9.4，與 5 月的核心的分數相同。
▲ SEMRush 的感應追蹤工具在 12 月 4 日波動指數為 9.4。(source：翻拍自 SEMRush)
SEMRush 也列出此次更新的贏家與輸家：較知名的贏家包含 linkedin.com、電商 ebay.com、影片服務 vimeo.com、雅虎 yahoo.com 等，而在輸家則包含圖庫服務的 gettyimages.com 網站、電商阿里巴巴 aliexpress.com、流行語字典 urbandictionary.com 等。 本篇為上篇,下篇請點Google12月更新SEO演算法,最新資訊都在這!!(下) 更多關於SEO的相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 Nature ：語言天才比數學高手更適合學 Python ！別在嘴文科生、女性不能寫程式了 人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」！成功率達 98.5% Google 正測試人工智慧系統，助盲人和視障人士獨立參加路跑 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 SEO 小幫手 : 轉址 404, 軟性 404 是什麼 ? 差在哪 ? SEO 小手冊 : 如何才能修復轉址 404 的錯誤 ? 玩不過人工智慧 ? 前西洋棋冠軍攜手新科技改寫西洋棋 !!( 上 )
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
人工智慧 真的超智慧!!連寫程式都能用語音模式無須動手!!完全是傷者或懶人的福音啊!!(誤)人工智慧 開發語音coding工具 不用雙手照樣寫程式！ 對於「語音輸入法」大家想必都不陌生，現在的手機通常都會內建語音輸入，方便在無法使用雙手打字時有另一輸入文字的方式。 即使市面上已有許多語音轉文本技術，但能「輸入程式碼」的語音輸入法，過去卻還沒有人成功研發出系統化的應用程式。直到日前，有位資深美國工程師 Matt Wiethoff 成功用人工智慧 （AI) 開發出一款可以「邊說邊寫程式」的工具！ VIDEO ▲ 使用語音輸入程式碼的 AI 工具「Serenade」介紹影片 運用機器學習技術 AI 讓你用「說」的也可以寫程式
▲ 長期寫程式容易手酸，美國工程師開發能輔助語音 coding 的人工智慧 （source：Danial RiCaRoS on Unsplash/示意圖本文無關）
對工程師們來說可謂是「雙手萬能」，彈指之間能編寫出千變萬化、各有所能的程式軟體；但相對而言，若突然某日不便使用、甚至無法使用雙手該怎麼呢？ 知名美國知識問答網站 Quora 的開發人員 Matt Wiethoff 就是雙手遭遇變故。他的手部因嚴重「重複性壓力傷害」所苦──這類傷害多因在日常工作中不間斷地反覆運動固定的部位所導致，嚴重的話可能對身體部位造成永久性損傷。 Matt 因此無法再使用雙手敲打鍵盤，但身為一個工程師，無法 coding 怎麼行？在職業生涯可能畫下句點的壓力之下，Matt 卻沒有灰心喪志，宛如勵志電影般，在人生遭遇重大打擊時不但沒有被搏倒，反另外開闢出一條蹊徑：開發不需雙手可以寫程式的工具。 Matt 和 Tommy MacWilliam 共同創立了新創公司 Serenade ，用人工智慧 開發出一款可以將語音轉化為程式碼、用口頭發聲就能寫程式的工具。 支援 Java 、 Python 等多語言 Serenade 獲 210 萬美元投資
▲ Serenade 操作示意圖（source：Serenade 官網）
該公司的第一款商業化產品「Serenade Pro」已經發表，現在已經可以從官網將 Serenade 下載到電腦，插入程式碼編輯器（如 VS code、sublime text、IntelliJ等等），使用者就可以用「說」的方式來寫程式，AI 會分析你說的話，並將其轉換為語法正確的程式碼。Serenade 可以支援 Java 、Python 、JavaScript 、TypeScript、HTML 和 CSS 等多種語言。 語音轉文字（Speech To Text）技術是以 AI 將語音內容轉換為相對應的文字，透過聲音特徵比對、足夠的語料收集，來建立龐大的語料庫，系統接收語音後立即比對語料庫，並將語音內容轉換為可能的文字。現在的 STT 語音辨識技術已尚稱成熟，但專為輸入、編寫程式碼而設計的商業化 STT 工具，在 Serenade 發表之前都還沒有。 日前，Serenade 獲得由 Amplify Partners、Neo 領投的 210 萬美元種子輪投資。 編寫程式或將因 AI 進入「聽寫時代」 或許有人會認為 Serenade 的市場很狹窄、僅供雙手不便的人使用，可是 Matt 不這麼認為。 他們認為，現在的 Serenade 只是個起點，最終將擴展到讓所有人都會使用：雙手不便的人、想讓手腕休息的人、通勤趕工的人、躺在床上突然得到靈感的人，都會使用 Serenade。「這就是 coding 的未來，這就是我們的願景。」共同創辦人 Tommy 表示。 Matt 相信，借助人工智慧 ，寫程式將變得比以往更快、更輕鬆，也會更有生產力，或許有朝一日，語音輸入程式碼會成為每位工程師的必備工具。 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 你是我的眼！Google AI 眼鏡助視障朋友「看見」世界 人工智慧快毀了西洋棋比賽？前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI 改寫西洋棋 人工智慧過招，你的草圖也能變成栩栩如生的風景圖 不會畫怪物也ok ！人工智慧幫你把小畫家3 歲塗鴉, 變成大師奇幻插畫 想一嘗人生釀的酒 ? 就讓人工智慧釀酒來幫你達成願望 !!( 上 ) 報章雜誌撰文也難不倒人工智慧 !!AI 真能取代記者嗎 ?( 上 ) 人工智慧加入取藥流程降低傳統藥局負荷 , 也更精準安全 !!( 上 )
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
谷哥運用人工智慧 技術研發因產品~希望能幫助視障人士獨立路跑!!這麼有意義的科技發明就讓我們繼續看下去!! Google 正測試 人工智慧 系統，助盲人和視障人士獨立參加路跑 Google 正在測試一種人工智慧 系統，以幫助盲人和視力障礙人士獨立參加路跑。 研究計畫「Project Guideline」，旨在讓盲人與視障人士擁有更多獨立性，讓他們不需透過其他人或導盲犬輔助即可獨自完成路跑。 VIDEO ▲ 幫助視障人士獨立完成路跑的人工智慧系統「Project Guideline」介紹影片 Google 開發的「Project Guideline」APP 使用人工智慧 模型辨識路上的指引線，並推斷跑者是否在指引線上。那要如何使用此系統呢？首先跑者需將手機接在 Google 設計的腰帶、綁在腰上，並且配戴骨傳導耳機。 APP「Project Guideline 」開啟後，即可透過手機內建相機追蹤跑道上的指引線，以判斷跑者的位置。若跑者偏移了指引線，APP 會將提示音發送到骨傳導耳機。當越偏離指引線的左側時，發送到左耳的提示音就會越來越大；反之亦然。此 APP 可在沒有網路的狀況下運作。
▲ Google 用來訓練「指引線」模型的影像（source：Google）
Google 藉由 Thomas Panek (導盲犬訓練非營利組織「Guiding Eyes for the Blind」的 CEO、也是熱愛跑步的人）的協助而開發此系統。Google 正尋求與其他組織合作，在一些社區中建立有指引線的跑道。 近年 Google 推出許多輔助視障人士的工具，如 Google 地圖的語音行走指示，以幫助他們獨立行走、Chrome 的人工智慧 能辨識影像並提供說明、Lookout APP 能辨識路上的障礙物並提供語音幫助，還有利用人工智慧幫助視障朋友「看見」世界的 Google AI 眼鏡「EE2」 。 VIDEO ▲ Envision 與 Google 合作的 AI 人工智慧眼鏡，導入 AI 人工智慧技術，能使盲人和視障人士輕鬆辨識身邊事物 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 你是我的眼！Google AI 眼鏡助視障朋友「看見」世界 人工智慧快毀了西洋棋比賽？前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI 改寫西洋棋 人工智慧過招，你的草圖也能變成栩栩如生的風景圖 不會畫怪物也ok ！人工智慧幫你把小畫家3 歲塗鴉, 變成大師奇幻插畫 想一嘗人生釀的酒 ? 就讓人工智慧釀酒來幫你達成願望 !!( 上 ) 報章雜誌撰文也難不倒人工智慧 !!AI 真能取代記者嗎 ?( 上 ) 人工智慧加入取藥流程降低傳統藥局負荷 , 也更精準安全 !!( 上 )
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
語言天才也能學好Python 課程 ~甚至比理科生更適合!!沒錯,你沒看錯!!身為文科生的擬遷問不要錯過這篇文章!!(下) 此篇為下篇,上篇請點語言天才比理科生更適合學Python課程?真相竟是這樣!(上) 語言能力的好壞影響 Python 的學習速度 差異達20% 人們學習 Python 的速度，語言能力的影響比例約有 20%，而數學能力的影響卻只有 2% ，且和他們對於 Python 課程 內容的掌握度沒有相關。可見語言力比數學力對於程式語言的學習，影響更大 另一個支持語言能力比數學能力更能影響 coding 的佐證，是來自腦波圖（EEG）的數據。腦波圖是透過頭蓋骨上所紀錄到的電波活動，來檢測大腦活動的方法。受試者們在開始線上 Python 課程 前，都在放鬆的狀況下進行了腦波測試。因為靜止時的腦波具有不同模式，其中之一就是 β 波。而根據過去研究顯示—：靜止時的 β 波與外語能力相關。
▲ 受試者在接受線上 Python 課程之前，都在放鬆的狀態下進行 EEG 腦波測試。(source：Wikimedia Commons/本圖為示意圖與當事人無關)
研究證實：語言天才更適合學習 Python 程式語言 在這次的研究中，發現高水平的 β 波與更快的學習效率、更多的程式設計能力相關。儘管這項發現賦予「語言的學習能力與學習 coding 的能力相關」更有力的證據，但對於 β 振盪與學習成果的關係尚未明朗，因此還需要更多的研究證明。 儘管如此，但是總結上述結果：語言能力的好壞深深影響程式語言 (或至少是學習 Python ) 的學習吸收程度。相反地 女性擁有更好的語言能力！史上第一位女工程師是女性 VIDEO
▲ 史上第一位工程師 Ada Lovelace 是一位不折不扣的女性。(source：Wikimedia Commons)
對於程式設計的相關職位，人們總是有許多刻板印象：女性、文科生們常被認為不符合「軟體工程師」的條件。但是平均來說，女性擁有更好的語言能力，而根據上述《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports》的研究報告：語言能力越好的人，越適合學習寫程式。一言以蔽之，天生就是語言天才的女性應該會更適合 coding 才對。翻閱程式語言的歷史：世界第一個電腦程式設計師 Ada Lovelace 就是不折不扣的女性 ！ 推薦閱讀：
總而言之，想踏入軟體工程師領域、卻又一直認為自己是數學苦手的文科生們──尤其是女性，現在沒有藉口卻步了！研究已經證實出來：語言能力越強的人，比數學天才們更適合 Python 課程 。 更多Python課程或人工智慧相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 你是我的眼！Google AI 眼鏡助視障朋友「看見」世界 人工智慧快毀了西洋棋比賽？前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI 改寫西洋棋 人工智慧過招，你的草圖也能變成栩栩如生的風景圖 不會畫怪物也ok ！人工智慧幫你把小畫家3 歲塗鴉, 變成大師奇幻插畫 想一嘗人生釀的酒 ? 就讓人工智慧釀酒來幫你達成願望 !!( 上 ) 報章雜誌撰文也難不倒人工智慧 !!AI 真能取代記者嗎 ?( 上 ) 人工智慧加入取藥流程降低傳統藥局負荷 , 也更精準安全 !!( 上 )
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
語言天才也能學好Python 課程~甚至比理科生更適合!!沒錯,你沒看錯!!身為文科生的擬遷問不要錯過這篇文章!!(上) 文組不適合學 Python 與 Java？《Nature》：外語天才其實更適合寫程式 說到 Python 、Java 等程式語言，很多人都認為理科生的專利，這樣的刻板印象，也讓許多有志當軟體工程師的文科生望之卻步、自我設限。其實根據美國《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports》發表的文章顯示：Python 程式語言的學習速度似乎與語言能力呈正比，也就是說：越擅長母語、外語國的語言天才，學習程式語言的速度就越快、對於 coding 知識的吸收越好！
▲ 過往很多人認為理組生較適合學習程式語言。但根據《Nature》旗下期刊發表的研究文章顯示：語言能力強的人學習 Python 較快 (source：unsplash/本圖為示意圖與當事人無關)
也許，學習 Python 、Java 等程式語言的過程，就像是學習英文、德文等第二外語一樣。 根據華盛頓大學研究人員發表的一項研究顯示：從一個人的語言能力及解決問題的能力，就能預測他學習 Python 程式語言的速度快慢。此項研究使用「行為測試」和「大腦活動」的方式，來了解受試者學習程式語言的速度，並同步發表在美國《Nature》旗下自然科學期刊《Scientific Reports 》上。
▲ 《Nature》旗下期刊《Scientific Reports》發表的研究報告「自然語言能力與學習程式語言的關聯」。(source：擷取自 Scientific Reports 官網)
這項研究招募了 42 名受試者，他們必須透過 Codeacademy 的線上教學平台，完成 10 次 45 分鐘的 Python 課程 。其中真正完成課程的受試者有 36 人，研究團隊就從他們的身上確認其學習速度及對課程的掌握度。 線上課程讓研究團隊能掌握受試者學習進度 在進行線上的 Python 課程 之前，受試者進行了一連串數學能力、工作記憶、第二外語及問題解決能力的測試後，才開始進行 Python 程式語言的課程。課程是使用線上的方式，不但讓受試者能自我掌握學習進度，更讓研究團隊能即時追蹤受試者的學習速度及在線上測驗中的表現。 那記憶力、問題解決的能力以及數學或語言的能力，又是如何地影響他們程式語言的學習力呢？ 研究人員隨後比對受試者們在學習前的測驗結果，以及在學習 Python 課程後的測試表現，以確認他們本身的數學能力、工作記憶、第二外語及解決問題的能力，是否會影響到 Python 課程的學習能力及速度。 受試者以不同的速率學習 Python ，並且在研究結束時的 coding 能力也不盡相同。研究團隊發現：學生對 Python 的學習力主要是與一般認知能力（解決問題能力和工作記憶）正相關，而他們的學習速度更與一般認知能力和語言能力有著密切關係。 此篇為上篇,下篇請點語言天才比理科生更適合學Python課程?真相竟是這樣!(下) 更多Python課程或人工智慧相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 你是我的眼！Google AI 眼鏡助視障朋友「看見」世界 人工智慧快毀了西洋棋比賽？前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI 改寫西洋棋 人工智慧過招，你的草圖也能變成栩栩如生的風景圖 不會畫怪物也ok ！人工智慧幫你把小畫家3 歲塗鴉, 變成大師奇幻插畫 想一嘗人生釀的酒 ? 就讓人工智慧釀酒來幫你達成願望 !!( 上 ) 報章雜誌撰文也難不倒人工智慧 !!AI 真能取代記者嗎 ?( 上 ) 人工智慧加入取藥流程降低傳統藥局負荷 , 也更精準安全 !!( 上 )
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
和人工智慧 完西洋棋你贏過嗎?快將西洋棋破壞殆盡的AI這次要和前西洋棋冠軍聯手改造西洋棋?!好奇就快看下去~(下) 此篇為下篇,上篇請點玩不過人工智慧?前西洋棋冠軍攜手新科技改寫西洋棋!!(上) 前世界冠軍與人工智慧讓西洋棋起死回生 經過雙方的合作研究，最終於 2020 年 9 月發表一篇長達98頁的論文：《使用 AlphaZero 評估遊戲平衡：探索西洋棋中的替代規則》（Assessing Game Balance with AlphaZero: Exploring Alternative Rule Sets in Chess），由 Deepmind 的 Nenad Tomasev、Ulrich Paquet、Demis Hassabis 以及克拉姆尼克一同撰寫。 在此篇論文中，團隊發表了九種西洋棋變體型式，AlphaZero 則負責在幾個小時內模擬出數十年遊戲會怎麼發展、探索不同規則的西洋棋具有什麼樣的可能性。有 AlphaZero 的助力，使研究團隊能看到在不同規則下的人類玩家能開創出什麼別出心裁、出乎意料的玩法。 AlphaZero 測試出的九種西洋棋變體規則： 禁止「國王入堡」（No-castling）： 整個棋局都禁止使用「國王入堡」走法。這種走法讓棋國王躲進由其他棋子組成的防護後面，減少國王被威脅的機會，但也會令比賽變得沉悶。10 步內禁止「國王入堡」（No-castling (10)）： 在前10步以內禁止使用「國王入堡」下法。兵走一格（Pawn one square）： 兵棋（Pawn）只能前進一格。目標為增加彈性，減緩遊戲速度。無子可動時即勝（Stalemate=win）： 其中一方無子可動時，即為另一方勝利（原先為平局）。水雷（Torpedo）： 兵可以選擇在棋盤的任何地點走 1 或 2 格。這意味著隨時都可以使用吃過路兵（En passant）走法。半水雷（Semi-torpedo）： 兵只有在第 2 或 3 線時才能移動 2 格。兵可以後退（Pawn-back） 棋子可以向後移動到一個正方形內的格上，只能返回到 2nd/7th 橫線上（此時的移動不計入「50步規則」內）。兵可以橫走（Pawn-sideways）： 棋子也可以橫向移動一格。（此時的移動不計入「50步規則」內）自己吃棋（Self-capture）： 可以吃自己的棋子，用自己的棋子開路。
▲ 在 AlphaZero 的幫助下，研究團隊設計出引人入勝西洋棋變體規則。（Photo by chess.com）
克拉姆尼克說，如果大家願意對既定規則做出一些小小的改動的話，一幅令人著迷的西洋棋新圖景就有可能展現。「人類已經玩了1500年的西洋棋了，調整規則不是什麼新鮮事，抱怨電腦讓這個遊戲變的無聊也不算新鮮。」 論文共同作者之一的 Nenad Tomasev 表示：「開發西洋棋 AI 目的一開始是想看看人工智慧 能不能打敗人類。現在，像 AlphaZero 這樣的人工智慧 將會跟人類一起探索西洋棋的創造性，而不是讓人類成為AI的手下敗將。」 這是 AI「獻給西洋棋界的禮物」 AlphaZero 早已展示了它無師自通、自我學習的能力，而研究團隊便物盡其用、借助它來更快地探索西洋棋的新玩法，而不是像過去人類折騰了幾十年、甚至幾個世紀，才摸清楚這個複雜遊戲的美麗與缺陷。Nenad Tomasev 對此表示：「你當然不希望自己花了幾個月、甚至幾年才摸清楚這個遊戲，卻意識到『噢，不，這遊戲一點都不美。』」 同時，AlphaZero 不會受到傳統的棋藝理論束縛，而會發展自己的直覺與策略，帶來全新的想法，顛覆了長久以來人類對這些棋藝遊戲的思考。 克拉姆尼克從他們與AI一起建立的新規則中看到了令人振奮展望，例如「可以吃自己的棋子」（self-capture）是極端的新規則，克拉姆尼克說，這條規則實際上會讓棋手有更多可能，例如選擇犧牲一顆棋子來取得優勢。「總而言之，這只會讓遊戲變得更加美麗。」 AI會毀滅西洋棋嗎？克拉姆尼克與DeepMind告訴我們不會，並且人類可以與AI並肩作戰、開拓出嶄新的可能。若沒有人工智慧 的助力，或許就難以達成這個願景了。 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 【AI 在瘟疫蔓延時】台灣 AI 「雅婷」化身音樂家 發表首張專輯「武漢肺炎」 【AI 在瘟疫蔓延時】AI 大神吳恩達公司最新技術 用AI 自動檢測社交距離 【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95 ％ 人工智慧釀酒「人生釀造 craft 」20 、30 、40 、50 世代都有不同的專屬啤酒 人工智慧也寫得出療癒雞湯文 ? 還是富含感情的那種 ?!( 上 ) 人工智慧也能當法官 ?! 如此真能達到公平正義 ?!( 上 ) 喵星人也可用人工智慧合成 !! 但出來的結果卻像液體 ?!
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
和人工智慧 完西洋棋你贏過嗎?快將西洋棋破壞殆盡的AI這次要和前西洋棋冠軍聯手改造西洋棋?!好奇就快看下去~(上) 以西洋棋賽為主題的 Netflix 影集《后翼棄兵》近來大受好評，其中刺激精彩的棋局對弈，不但讓這齣劇高佔台灣熱門排行榜第一名，也讓原本對西洋棋不了解的觀眾產生興趣、紛紛探查起這個歷史悠久的二人對弈遊戲。而西洋棋——這個世界上最流行的遊戲之一，現在正遭受人工智慧 的破壞與威脅？而前西洋棋世界冠軍又正和 AI 聯手拯救西洋棋？
▲ 現在的西洋棋比賽，贏家幾乎都是人工智慧。（Photo by Felix Mittermeier on Unsplash）
人工智慧與西洋棋的愛恨情仇 西洋棋在世界各地有數以百萬計的粉絲，而編寫出一個能與人類對弈的軟體程式，曾是科學家追求的目標。 首個挑戰人類棋王的電腦系統為 1997 年 IBM 的「深藍」（Deep Blue），更成為首個在標準比賽時限內擊敗人類冠軍的電腦系統。其後依然有數次「人機大戰」，但人類始終難以在 64 格的天地裡戰勝電腦。 到人工智慧 公司 DeepMind 的 AlphaZero 登場時，AI 只是憑藉自我對弈的不斷學習，在完全沒有輸入人類的棋譜、沒有特別設計的專用計算程式的情況下，就已經征服西洋棋、將棋、圍棋等最複雜的棋類遊戲，打敗這些領域中最頂尖的人類玩家了。 在科學家們將 AlphaZero 稱為「深度學習 AI 的終極解答」、欣喜於人工智慧 技術的快速進步時，另一方面也有人開始擔憂 AI 正在毀滅這些棋類遊戲——因為棋手們開始死記硬背 AI 的下棋手法來擊敗對手，讓棋類遊戲失去了原先的美麗。 前西洋棋世界冠軍克拉姆尼克就是憂心忡忡的其中一人。不過，他現正與開發 AlphaZero 的DeepMind團隊合作，嘗試開發出西洋棋的若干變種形式，試圖找回棋類遊戲的迷人風采。 64 個方格構成無限可能的世界
▲ 西洋棋下棋示意圖（Photo by JESHOOTS.COM on Unsplash）
曾為世界冠軍多年的俄羅斯職業棋手弗拉基米爾．克拉姆尼克（Vladimir Kramnik）認為，西洋棋也是一門美麗的藝術。思維在棋盤上彼此碰撞，優雅而又複雜的挑釁、反擊、你來我往——「這是一種創造。」克拉姆尼克這樣表示。 克拉姆尼克熱愛西洋棋，他於 2000 年至 2007 年間坐擁世界西洋棋冠軍的寶座，在國際西洋棋奧林匹克上獲得了三枚團體金牌和三枚個人獎牌。儘管如此，克拉姆尼克依然還是決定退休。他於去年宣布退出西洋棋比賽，表示自己心愛的棋類遊戲變得越來越缺乏創造力了。 他認為部分原因需歸咎於科技，因為電腦欠缺靈魂的計算，打造出一個龐大的開局、進攻和防守的下法資料庫，人類選手便開始死記硬背這些下法。「即使是在最頂級的比賽當中，常有將近一半、甚至是整場比賽的下法都是靠記憶走完的。你甚至都沒有自己的下法，全都是電腦的下法。」 即使對現狀感到憂慮，但克拉姆尼克並未放棄希望。他設想了幾種讓西洋棋革新的方變體規則，並與「敵人」──也就是開發出 AlphaZero 的 DeepMind 團隊合作，讓研究人員向這個超人玩家 AlphaZero 發起挑戰，看後者能不能學習選擇出來的九種西洋棋的變體，進而讓棋手進入到富有創新、創造力的新模式。 人們學習 Python 的速度，語言能力的影響比例約有 20%，而數學能力的影響卻只有 2%？真相請見下一篇文章！請點玩不過人工智慧?前西洋棋冠軍攜手新科技改寫西洋棋!!(下) 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 【AI 在瘟疫蔓延時】台灣 AI 「雅婷」化身音樂家 發表首張專輯「武漢肺炎」 【AI 在瘟疫蔓延時】AI 大神吳恩達公司最新技術 用AI 自動檢測社交距離 【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95 ％ 人工智慧釀酒「人生釀造 craft 」20 、30 、40 、50 世代都有不同的專屬啤酒 人工智慧也寫得出療癒雞湯文 ? 還是富含感情的那種 ?!( 上 ) 人工智慧也能當法官 ?! 如此真能達到公平正義 ?!( 上 ) 喵星人也可用人工智慧合成 !! 但出來的結果卻像液體 ?!
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
快讓人工智慧 搶救你的美術吧!!不管怎麼畫都只看得出色塊嗎?想擁有一幅自己畫的漂亮風景圖不是夢~只需要AI幫助你圓夢!!
VIDEO
Nvidia 非常擅長將人工智慧 技術用於創造擬真的圖像，像是之前的 StyleGEN 就可以合成幾可亂真的虛擬人臉（雖然合成貓咪有點失敗） 。去年他們又出了一款 AI 工具「GauGAN 」可將信手捻來的線搞草圖，化為擬真的風景圖。 該軟體使用一種被稱為「生成對抗網絡（GAN）」的人工智慧 模型，提供一種被 Nvidia 稱為「智能畫筆（smart paint brush）」的工具。 這意味著用戶只需繪製基本的線條輪廓，軟體可以自動以自然紋理（例如草，雲，森林或岩石）填充，最後一個擬真的自然風景就這樣呼之欲出了！ 雖然 Nvidia 的「GauGAN」並非是此類 AI 軟體的創舉，但是生成的效果讓人讚為觀止——該人工智慧軟體可讓用戶以極其直觀的方式，生成幾可亂真的景觀。例如，當用戶隨性繪製一棵樹，然後在其下繪製水池時，AI 模型還可將樹的倒影添加到水池中呢！ 儘管 Nvidia 提供的 demo 看起來很強大，但是 GauGAN 仍有他的限制。因為生成草地、水等自然物質所涉及的視覺模式是非結構化的。相比之下，生成建築物和家具的圖片要復雜得多，而且結果也差強人意——那是因為這些物體涉及到人類敏銳的邏輯和結構。正如之前我們所看到的 Nvidia 人工智慧 生成人臉，雖然 GAN 可說是表現的有模有樣，但這也是拜大量的額外工作所賜。 而 Nvidia 也未透露是否有任何讓該軟件商品化的計畫，但暗示這樣的工具將來可以幫助「建築師、城市規劃師、園藝設計師和遊戲開發商的從業人員」。 NVIDIA 應用深度學習研究部門副總裁 Bryan Catanzaro 表示：「使用簡單的草圖來集思廣益做設計，是要容易得多了！並且該技術能將草圖轉換為高擬真的圖像。」
VIDEO
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
有了人工智慧 就不用再擔心畫不出想要的東西~最新的輔助繪圖工具包準你畫甚麼像甚麼!!
▲ Google 新推出的機器學習工具「Chimera Painter」，展現了人工智慧 輔助繪圖能力（Image: Google)
Google CEO Sundar Pichai 曾說人工智慧 人類的影響「比火、電更為深遠（AI is more profound than fire or electricity.）」。 這邊有個有力的證據，來支持上述的說法： Google 研發了一套人工智慧工具，能將平常不過的塗鴉，變成詭異的怪物。還有什麼比這影響更深遠的？
VIDEO
▲ 使用粗略草圖即可生成奇幻生物的人工智慧工具：Google 的 Chimera Painter
無論如何，這聽起來就是很有趣。這套工具叫做「Chimera Painter 」，它能根據用戶的粗略草圖，使用機器學習方式，生成進一步的精緻圖像。這樣的生態已逐漸成為機器學習界的常態：先前 Nvidia 推的 AI 工具「done it with landscapes 」能將線條草圖生成擬真背景、MIT 與 IBM 也合作過將粗略線條生成擬真建築物的「GANpaint 」，而現在 Google 也出了類似的人工智慧 工具用來生成 … 怪物。 Chimera Painter 背後的團隊在他們的部落格網站 說明這套工具的概念是創建一支「不像工具、而更像助手的畫筆」。Chimera Painter 只能算是一個原型，但是若類似的軟體普及化後，則可大大地縮短創作高品質藝術作品所需的時間。
▲ Google 的人工智慧 研究人員發想的奇幻遊戲卡原型（Image: Google)
Google 的人工智慧 研究人員們給自己一個挑戰：發想奇幻風格的遊戲卡片，卡片玩家可結合不同的怪物卡來戰鬥，就像寶可夢的玩法一樣。研究團隊用來訓練機器學習模型的資料庫，擁有破萬隻怪獸的資料。這些怪獸本身是使用遊戲開發引擎「Unreal Engine」，一個部位接著一個部位地使用 3D 模型渲染生成。每一張圖像都匹配到一個「分割圖」 ──將怪物分為爪、口鼻、腿等身體部位的覆蓋圖。 訓練了這個機器學習模型後，用戶就可依照怪物的身體部位，繪製線條草圖。每一部位的線條草圖都被視為分割圖，然後用對應的逼真紋理進行渲染。如果你載入了 Chimera Painter，就會看到一些預設的怪物，並且牠們身體各個部位可說是接合的天衣無縫。但是，當你自己繪製時，假如身體的部分沒有接合或匹配好，所生成的怪獸恐怕是七零八落。以下的影片即為失敗的範例：
VIDEO
▲ 使用 Chimera Painter 繪製怪物失敗的案例
更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!!
其他閱讀
【AI 在瘟疫蔓延時】台灣 AI 「雅婷」化身音樂家 發表首張專輯「武漢肺炎」
【AI 在瘟疫蔓延時】AI 大神吳恩達公司最新技術 用AI 自動檢測社交距離
【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95 ％
人工智慧釀酒「人生釀造 craft 」20 、30 、40 、50 世代都有不同的專屬啤酒
人工智慧也寫得出療癒雞湯文 ? 還是富含感情的那種 ?!( 上 )
人工智慧也能當法官 ?! 如此真能達到公平正義 ?!( 上 )
喵星人也可用人工智慧合成 !! 但出來的結果卻像液體 ?!
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
人工智慧 再發威!!只要咳嗽給他聽就能辨識出你生了甚麼病!!連無症狀的新冠肺炎者都可以辨別得出!!威不威~(下)
Java瑪奇朵 發表在
痞客邦
留言 (0)
人氣(
