人工智慧 原來也會工作疲乏?!原來也需要適度休息?!你沒聽過的人工智慧睡眠理論在這篇文章說給你聽!!(上)跟人類一樣！AI 人工智慧工作久了也會「愛睏」 近年來，越來越多人意識到「睡眠」對身心健康的重要性，良好充足的睡眠能讓疲累的身體、大腦獲得休息，如同「充電」一般，讓你有精神和體力繼續第二天的工作與學習。 但讓人想不到的是，最近美國科學家發現沒有身體、沒有大腦的 AI 人工智慧 ，也需要「睡覺」！ 模擬人類大腦 讓 AI 進行無監督式學習 過去負責「曼哈頓計劃」的洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）是全球最大的科研機構之一，近期實驗室科學家們正在研究模擬大腦內部神經元系統的人工智慧 ，讓神經網路進行無監督的自行學習。 無監督學習指的是不先給 AI 訓練範例，直接讓其自動對輸入的資料進行分類。 舉例來說，就像是將許多不同動物的照片交給一個孩童，要求他將相似的動物分類在一起，但這個孩子不認識這些動物，他得靠自己找出貓咪、狗狗或兔子的特徵，區分出不同，再進行分類。這就是在沒有先例的情況下執行分類工作。
▲ Photo by Alexander Possingham/Unsplash
你或許會想「這有什麼難的？」確實對人的大腦來說很簡單，但大部分情況要人工智慧 學會如何分辨一張照片上的動物是什麼，必須要先有大量的動物圖片，並且每一張都要先明確註明這是貓、這是狗，讓 AI 藉此來學習、分類。 但是要幫所有資料都標記上註明，是一間非常費時費力的龐大工作，所以科學家才嘗試開發模擬人類大腦的神經網路系統。 「睏」到無法繼續學習的 AI 但是研究人員發現這個模擬大腦的 AI 有個很「人性化」的地方──它也需要睡覺！ 團隊表示，神經網路在持續學習一段時間後變得不穩定，即使是熟悉機器學習與深度學習的研究人員們也從未遇到這種狀況。研究人員用了各種方法試圖恢復其穩定性，最後發現，若 AI 經歷一段類似人類深度睡眠時所產生的腦波──慢波睡眠（Slow-wave sleep）狀態，就能夠恢復「恢復精神」，回到正常的穩定性，就像讓 AI 睡覺一樣。
▲ Photo by Moritz Kindler/Unsplash
結果表明，在人工智慧 系統和自然觀察智慧（Naturalist Intelligence）系統中，進入慢波睡眠狀態確實可以確保神經網路的穩定。 不過大部分的 AI 並沒有這個問題，只有模擬生物神經系統的人工智慧 才會出現這種「需要睡覺」的狀況，過一段時間就需要休息，才能恢復穩定繼續學習。 本篇為上篇,下篇請點人工智慧也是不能一直工作的!!他們也需要適當休息!!(下) 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 外貌影響面試？新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人 秀程式設計也能交女友！工程師專屬交友App ：VSinder 生物學最大謎團被人工智慧 破解！DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘 測試員" 微痛" 轉職前端工程師, 現在切版和網站開發一把罩! 盲人也能獨立參加路跑 ? 人工智慧幫助視障朋友一圓夢想 !! 人工智慧人臉辨識不稀奇 ~ 你聽過熊臉辨識嗎 ? 人工智慧從備料到上菜一手包辦 !! 還懂得設計食譜 ?!
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有了人工智慧 面試官可以避免掉許多不公的問題~正要求值得你不妨看一下吧!!(上)
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有了人工智慧 面試官可以避免掉許多不公的問題~正要求值得你不妨看一下吧!!(上) 面試想取巧過關？人工智慧：母湯！ 「面試」是大部分人在生命中必經的關卡，關於面試技巧的教材多如繁星，內容不外乎是「面試怎麼穿著打扮」、「怎麼給面試官留下最佳印象」等等。也有不少教材是「教你觀察面試官喜好」，先了解面試官的喜好，就能對症下藥、投其所好。 但，未來可能無法再依靠這招完勝面試了！為了避免面試官因為喜好、偏見甚至歧視等個人原因而無法做出公平判斷，瑞典一家新創公司開發出最「鐵面無私」的面試官── AI （人工智慧 ）面試機器人 Tengai。 「鐵面無私辨忠奸」 避免歧視風險的人工智慧面試官 Furhat Robotics 是位於瑞典斯德哥爾摩的一家新創公司，他們與瑞典最大招聘公司之一 TNG 合作，於 2019 年推出了全球第一個人工智慧 面試機器人「Tengai」。 Tengai 的外觀是人類的頭部，高約 41 公分，放置於桌上時，正好能跟大部分的求職者對上視線。Tengai 可以模仿細微的人類表情，透過鏡頭和麥克風與求職者互動。Tengai 臉部的顯示螢幕會根據說話內容同步對應嘴型，分析求職者所說的話，再適當地給予回應，不會讓求職者感到延遲或奇怪。 面試一開始時，Tengai 會輕輕眨眼、露出微笑，跟求職者說：「你曾被機器人面試過嗎？」
▲ 面試機器人 Tengai。圖片來源：Furhat Robotic 官網
Furhat Robotics 與 TNG 聯手打造面試機器人，目的是消除面試官於面試過程的潛意識中的偏見──諸如性別、種族、長相、穿著、口音等等。 TNG 的首席創新官艾琳表示：「只要 7 秒，面試官對求職者的第一印象就會定型；而大約 5 到 15 分鐘面試官可以做出要不要錄用的決定。啟用機器人，是希望能避免因偏見對一個人的能力做出假設。」 艾琳接著舉例：「如果我擔任面試官，在面試開始前我問一個應試者：『你打高爾夫球嗎？』如果他說：『是的，我喜歡打高爾夫球』，我可能就會對他產生好印象，因為我也喜歡打高爾夫球。」
▲ 面試機器人 Tengai。圖片來源：Furhat Robotic 官網
面試官可能會為志趣相投的應徵者加分，但機器人可不會跟求職者閒聊。Tengai 會以更固定的順序提出問題，無論面對什麼對象、得到什麼回應，都會保持相同的態度回應，艾琳認為，這些都有助於為求職者創造更公平客觀的面試環境。 不過 Tengai 並不能全權決定要錄取誰，在面試結束後，Tengai 會把面試者的回答轉為文字，以供人類主管、人力資源參考，再確定哪些人進入下一輪面試。 既然人類被認為無法避免偏見，那機器人的表現如何呢？下篇請點擔心外貌影響面試結果?有了人工智慧面試官就能放心啦!!(下) 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 Nature ：語言天才比數學高手更適合學 Python ！別在嘴文科生、女性不能寫程式了 人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」！成功率達 98.5% Google 正測試人工智慧系統，助盲人和視障人士獨立參加路跑 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 中研院研發人工智慧科技執法 , 從此超速無所遁形 !!( 上 ) 人工智慧讓聽聲辨病不再是空談 ! 還能辨識新冠肺炎的咳嗽聲 !( 上 ) 讓人工智慧幫你把隨手塗鴉幻化成栩栩如生的奇幻怪獸 ~
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專為不懂的社交的程式設計 師們打造的交友APP上線啦!!你也是不擅聊天的工程師嗎?那一定要好好看看今天的文章喔!!(下)
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專為不懂的社交的程式設計 師們打造的交友APP上線啦!!你也是不擅聊天的工程師嗎?那一定要好好看看今天的文章喔!!(上)
▲ 交友 APP 示意圖｜Photo by Markus Winkler / Unsplash
不需露臉，秀程式設計就好！工程師專屬交友軟體 VSinder 伴隨科技的快速發展，都會男女們的交友早已不侷限於現實，許多工作忙碌、生活圈有限的上班族都會使用交友軟體，在線上聊天、互動，最後發展到現實世界進一步「脫單」。 只是，包括全球最知名交友 APP「Tinder」在內，此類軟體都需要使用者上傳照片，外貌要足夠吸引人才有機會被「往右滑」、得以開始聊天；接著又需要在短時間內展露風趣幽默、能言善道的口才，讓人覺得很好聊……接連的關卡，實在是苦了一眾木訥的程式設計 師們啊！ 好家在，近來有一位美國工程師將程式碼編輯器「VS Code」改造成一款方便工程師一展長才的交友平台「VSinder」！ 23歲程式設計者 妙用VS Code打造工程師專屬交友App VS Code 是 Microsoft 推出的一套整合式開發工具，支援 Windows、Linux 和 macOS 等系統，因其開源、持續開發、豐富的套件支援等等特性，被認為是最受程式設計 者歡迎的開發環境之一。 近日，一位名叫 Ben Awad 的 23 歲開發者以其為基底，改造出一款讓程式設計 師能在線上進行社交的平台「VSinder」。
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▲ 開發者 Ben Awad 上傳影片介紹他開發的「VSCode Tinder」。
VSinder 以擴展的形式在 VS Code Marketplace 裡面上架，可供直接下載安裝，並支援使用 GitHub 帳號登入；除了電腦版之外，也在 Android 與 iOS 兩大平台上架，方便大家以用手機使用。 「VSinder」這個名稱是 VS Code、Tinder 組合而來，但與 Tinder 不同的是，在 VSinder 重要的並不是你的長相如何，而是你 coding 的能力！VSinder 支援的程式語言包含時下熱門的 Python、Java 推薦閱讀：
除了年齡、性別，VSinder還可篩選Python、Java等13種程式語言的另一半！ 當然，程式語言的世界也是十分廣闊的，想從茫茫人海中找出同樣跟自己一樣愛用 Python 的那個她？沒問題，VSinder 除了篩選性別、年齡、地點之外，也可以設定想找擅長哪種程式語言的對象。想學 Python ？那就找個 Python 超強的另一半吧！
▲ VSinder 最大的特色就是可以用程式語言來篩選對象。｜Source：Ben Awad 影片截圖
將自己最得意的程式設計作品上傳，就能吸引到志同道合的另一半！但是仍有一個隱憂⋯⋯？請點工程師們不擅聊天交友?那就用最厲害的程式設計上吧!!(下) 更多關於程式語言或程式設計的文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 Nature ：語言天才比數學高手更適合學 Python ！別在嘴文科生、女性不能寫程式了 人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」！成功率達 98.5% Google 正測試人工智慧系統，助盲人和視障人士獨立參加路跑 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 中研院研發人工智慧科技執法 , 從此超速無所遁形 !!( 上 ) 人工智慧讓聽聲辨病不再是空談 ! 還能辨識新冠肺炎的咳嗽聲 !( 上 ) 讓人工智慧幫你把隨手塗鴉幻化成栩栩如生的奇幻怪獸 ~
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再難解的生物謎題也難不倒人工智慧 呀!!DeepMind震撼彈再一發!!絕不讓你失望!!(下)
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再難解的生物謎題也難不倒人工智慧 呀!!DeepMind震撼彈再一發!!絕不讓你失望!!(上) 因開發出橫掃棋壇的圍棋 AI「AlphaGo」而廣為世人所知的人工智慧 實驗室 DeepMind 又傳出捷報──這次他們開發出名叫「AlphaFold」的 AI，解決了困擾生物學界超過 50 年的「蛋白質折疊」難題，以往要精確得知一個蛋白質的完整結構，需要數月、數年甚至數十年的實驗研究，而人工智慧 只要花費幾小時就能完成。 推薦閱讀：
且由於蛋白質的結構影響它的 功能，許多疾病又和蛋白質的功能有關，若能解決這個難題，就表示醫療領域可以再進一大步，未來人類將能更了解包括新型冠狀肺炎等疾病，亦能加速新藥物的開發。 蛋白質折疊：生物學最大謎團之一 胺基酸是構成蛋白質的基本單位，蛋白質是由一條氨基酸鏈摺疊成特定三維結構所構成，而蛋白質的功能就取決於這個三維結構，甚至被稱為「理解生命的密碼」。這半個世紀以來，科學家一直試圖掌握不同蛋白質的形狀，以期深入理解它們的作用及引起疾病的方式。然而因為氨基酸鏈摺疊的可能性太多，「蛋白質摺疊」（Protein folding）難題便成為生物學最重大的挑戰之一。
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▲ DeepMind 上傳說明影片，解釋何謂「蛋白質折疊」。
自 1972 年，諾貝爾化學獎得主克里斯蒂安．安芬森（Christian Anfinsen）就表示：若要從胺基酸序列預測蛋白質架構，折疊的可能方式會多到無法估計；生物學家塞瑞斯．列文塔爾（Cyrus Levinthal）具體指出，蛋白質折疊有「10 的 300 次方」種可能方式，想靠人工計算來暴力破解，花費時間可能比宇宙存在的時間都長。 這也是為什麼 DeepMind 開發出可以預測蛋白質最終結構的 AlphaFold，會讓全世界震驚於 AI 的突破。 能預測蛋白質結構的 AI 系統「AlphaFold」 DeepMind 表示，AlphaFold 可以藉由胺基酸序列，快速且準確預測蛋白質的三維立體結構。 AlphaFold 的神經網路上添加了注意力機制（Attention Mechanism），並且用資料庫中 17 萬種已知蛋白質結構、6 千萬筆胺基酸序列來訓練，它分析目前已知蛋白質形狀後，就能預測其他蛋白質的形狀，前後只需要花費幾小時、甚至幾分鐘內的時間。
▲ AlphaFold 主要神經網絡模型架構。 圖片來源：DeepMind 官網。
DeepMind 團隊表示，可以將蛋白質折疊看作一個「空間圖」（spatial graph），節點表示殘基（residue），邊緣將殘基緊密連接起來。這個空間圖對於理解蛋白質內部的物理交互至關重要。 團隊使用深度學習的端對端（End-to-End）進行訓練，以理解空間圖的結構，並使用進化相關序列、多重序列比對（MSA）和氨基酸殘基的表示等方法來細空間圖。 已於 CASP 大賽中二次奪冠的 AlphaFold 從 1994 年起，John Moult 教授和 Krzysztof Fidelis 教授創立了蛋白質結構預測關鍵評估實驗（Critical Assessment of Structure Prediction，CASP）。CASP 的競賽模式為：主辦單位會選擇近期才經過實驗確認的蛋白質結構，讓參賽團隊測試自己的蛋白質結構預測方法，最後將預測結果與實驗數據進行比對。 因為嚴苛的評比規則，CASP 一直被稱為預測技術評估的「黃金標準」，CASP 也是期望能透過兩年一次的競賽，來廣邀各方投入相關研究，但都沒有找到成效顯著的方法。 直到 AlphaFold 於 2018 的 CASP13 亮相，首次參加國際比賽就已達到有史以來最高精準度，而且第二名的準確率與 AlphaFold 相差甚遠；並且，在近日舉辦的 CASP14 中，AlphaFold 更上一層樓，中位分數為 92.4（滿分100分），而在 AlphaFold 之前的參賽者，中位分數從未超過50。 「這是該研究領域激動人心的一刻。」DeepMind 聯合創始人兼執行長傑米斯‧哈薩比斯（Demis Hassabis）表示。「人工智慧 今天已經足夠成熟強大，足以被應用於真正具有挑戰性的科學問題上了。」 同時他也表示，DeepMind 可能要等到明年才能公開詳細實驗內容，團隊也正在準備相關論文，以適時提交給同行進行評審。 人工智慧 AlphaFold 如何突破現有生物、醫學瓶頸？請點人工智慧實驗室再突破!!難解生物謎題輕鬆破解~(下) 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 人工智慧協助設計新食譜！ Sony 將研發超越廚師的美食 AI 人工智慧幫你挑結婚對象？日本政府推「AI 婚仲」對抗少子化 外貌影響面試? 放心! 新世代人工智慧Tengai 面試不再以貌取人 【轉職前端工程師】測試工程師的微痛學習歷程，現在切版、網站開發一把罩！ JK 羅琳就快被人工智慧取代寫出最新一集的哈利波特 !? 女性不適合學習 Python 課程 ? 第一位工程師就是女性 !( 上 ) 玩不過人工智慧 ? 前西洋棋冠軍攜手新科技改寫西洋棋 !!( 上 )
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JavaScript 的歷史演變和特色應用你都了解嗎?還不知道的畫看這篇就對了!!一次幫你整理好!!JavaScript 與 Java 有關係嗎？JavaScript 的編年史 1992：ScripEase 一家稱作 Nombas 的公司開發嵌入式語言「Cmm」，後改名為「ScripEase」。之後出現可以嵌入在網頁的 CEnvi 版本 1995：從 LiveScript 改名為 JavaScript Netscape (網景公司) 與昇陽科技聯手完成 Netscape Navigator 2.0 的腳本語言JavaScript 」：因為當時網景公司與昇陽科技組成的開發聯盟為了讓這門語言搭上當時正夯的 Java 程式語言這個「熱詞」，因此臨時將 LiveScript 改名為 JavaScript，但這也成為日後大眾對這門語言有諸多誤解（如誤以為這門語言與 Java 有關）的原因之一。 1996：制定統一 JavaScript 標準 微軟在 IE 3.0 內發布 「JScript」，是為 JavaScript 的複製版。此時有三種版本的 JavaScript，一為 Netscapt Navigator 3.0 中的 JavaScript「本尊」、IE 中的 JScript 與前述 Nombas CEnvi 中的 ScriptEase。同年 11 月，Netscape 決定將 JavaScript 提交給歐洲電腦製造商協會（ECMA）制定統一的 JavaScript 標準。 1997：發布第一版 ECMA-262 ECMA 發布 262 號標准文件（ECMA-262）的第一版，規定了瀏覽器腳本語言的標準，並將這種語言稱為「ECMAScript」（因為當時只有 Netscape 才能合法的使用「JavaScript 」這個名字）。 2009：Node.js 讓 JavaScript 朝後端發展 CommonJS 規範讓 JavaScript 朝伺服器端發展。Node.js 就是遵循 CommonJS 規範，可以直接使用 Sockets API 建立各種網路服務程式。 現狀 多虧了 Node.js，讓原本只能應用在前端（瀏覽器端）的 JavaScript 現在也可以可應用在後端（伺服器端）。 JavaScript 有哪些特色？ 可用任何編輯器開發 腳本不需要編譯，直接由 JavaScript 引擎「解釋（註：編輯一行就執行一行）」執行 靈活的「弱型別語言」：變數可被賦予不同資料類型的值。 基於原型(Prototype-Based)的物件導向語言 可跨平台使用：Linux、Windows、MacOS、Android 等 不只是網頁開發：JavaScript 的應用 前端 （瀏覽器端）的網頁互動效果APP 開發 圖像使用者介面 (GUI) 2D 繪圖、3D 建模（如 Three.js） 網頁上實現虛擬實境（VR）與擴增實境（AR) 創建網頁伺服器、操作資料庫等後端操作 JavaScript 的開發環境 任何瀏覽器（IE、Google Chrome、Firefox、Safari、Opera 等）都自帶 JavaScript APP 開發 如何建置 JavaScript 的開發環境 瀏覽器端：自帶 JavaScript 解釋器，不需另外建置開發環境。 伺服器端：至 Node.js 下載 Node.js 後，使用終端機（iOS) 或是命令提示字元（Windows）輸入「node -v」查看電腦上 Node.js 的版本已確認是否安裝。 今天的 JavaScript：熱門程式語言榜冠軍常客 根據 RedMonk 發表 2020 年第 3 季的熱門語言程式排名，儘管第二名 Python 之後的語言排行仍有變動之外，JavaScript 始終蟬聯冠軍寶座。有興趣可參考下列文章： 推薦閱讀：
而 RedMonk 熱門程式語言排行榜是結合 GitHub 及 Stack Overflow 平台而綜合出的排名結果：GitHub 能反映程式語言實際被使用的狀況；而 Stack Overflow 則顯示程式語言的討論熱度。RedMonk 綜合以上兩者，歸納出排行，可作為未來程式語言趨勢的參考。 更多JavaScript或程式設計相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 Python 與R 語言之戰鹿死誰手? 盤點5 個即將消失的程式語言! Google 在 Search Console 中啟用新的檢索統計報告 Google 12 月更新演算法！SEO 今年排名最大洗牌 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 JK 羅琳就快被人工智慧取代寫出最新一集的哈利波特 !? 能篩檢出視網膜病變的人工智慧眼科輔助診斷軟體終於上線 !!( 上 ) 中研院研發讓交通執法運用人工智慧科技讓超速一秒現行 ?!( 上 )
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熱門的前端工程師 正在向你招手!!年後轉職的好選擇~還在猶豫的你先來看看今天為你準備的文章吧!! 測試工程師察覺現況，決定學習網頁前端 林先生大學時就讀電子工程學系，現在是一名網頁前端工程師 ，在公司負責網頁前端的切版及開發。 在轉職之前，林先生的工作是科技業的測試工程師，但當時公司所有的產線、設備基本上都在大陸，且公司也在管控出差的人員。林先生察覺到這樣下去，根本學不到實際的東西，因此埋下了轉職的念頭 當時因緣際會下接觸到達內教育的「前端工程師 」課程，聽完說明後理解到：這是一份包含了從入門到進階應用、從前端到後端的一條龍式課程，非常的全面，於是就決定報名了。 非本科系的微痛學習歷程 畢竟不是本科系，從未接觸過網頁開發的林先生在學習過程中，感到壓力非常大。從基礎的網頁切版到學習 Javascript 框架，並獨自一人整合網頁前後端，完成專案。雖然過程中壓力非常大，且遇到非常多不會的問題，但是當把獨立完成的網頁呈現出來時，成就感不是言語能描述的。 前端工程師經驗滿一年 林先生轉職至今，已累積了超過一年的前端工程師 經歷。他說：每天都會有新的技術需要學習、新的問題需要解決。「如何調整心態，並不斷精進能力，是當前需要解決的課題。但有著在達內這段學習的歷練，相信我很快便能夠克服。」 更多前端工程師或程式設計相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 Python 與R 語言之戰鹿死誰手? 盤點5 個即將消失的程式語言! Google 在 Search Console 中啟用新的檢索統計報告 Google 12 月更新演算法！SEO 今年排名最大洗牌 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 JK 羅琳就快被人工智慧取代寫出最新一集的哈利波特 !? 能篩檢出視網膜病變的人工智慧眼科輔助診斷軟體終於上線 !!( 上 ) 中研院研發讓交通執法運用人工智慧科技讓超速一秒現行 ?!( 上 )
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讓人工智慧 來幫你尋找另一半不是夢!!日本AI婚配服務率先上線嘍!!一起來看看吧!!
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人工智慧 就快完全取代大廚?不但能設計食譜,連備料到出菜樣樣都難不倒?!好奇嗎?千萬不要錯過今天的文章喔~Sony AI 將推出美食旗艦計畫 讓人工智慧協助廚師優化食譜
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▲ Sony AI 美食旗艦計畫的影片，中間穿插機器人模擬真人動作的片段
今年 (2020 年) 四月，Sony 推出了「Sony AI」部門，聚焦在遊戲、影像、感應等方面的人工智慧 技術研發，並且在日本、美國、歐洲都設立辦公處。該組織在日本，美國和歐洲設有辦事處，並與 Sony 其他的業務部門合作。 最近，Sony AI 在美食旗艦計畫 (Gastronomy Flagship Project) 中推出了第一個項目，旨在讓人工智慧 來提升全球廚師的「創造力和技巧」。
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▲ Sony AI 將推出美食旗艦計畫 讓人工智慧協助廚師優化食譜
Sony 於 2018 年 4 月開始投資有烹飪應用程式的 AI，該公司的美國部門-美國 Sony 公司與卡內基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）簽署了一項協議，致力於人工智慧 和機器人技術研究。當時 Sony 表示：一開始會把研發重點放在優化食物的準備、烹飪與配送，因為機器人處理「複雜而多樣化的食物準備程序」所需的技術，往後可應用於更廣泛的行業領域。根據麥肯錫公司的分析，餐飲服務從業人員所執行的工作中，有自動化潛力的有 73%。 美食旗艦計畫包含了用於創建食譜的 AI 應用程式、可以幫助廚師烹飪的機器人、還有一個「社群共同創造」的計畫，將作為前兩項工作的基礎。 Sony AI 表示：為了要創建這個應用程式，將使用一系列的資料（包含配方與成分的資訊，如口味、香氣、風味、分子結構與營養等）來訓練他們獨家的 AI 演算法，能幫助「世界的頂級廚師」做調配、設計食譜與創建菜單。他們指出：對於人工智慧 來說，創建食譜的挑戰性高，因為除了成分的無限排列組合之外，也要考量到地區、氣候、季節以及食物偏好等限制因素。「藉著這個應用程式，（我的目標）不僅僅是協助做菜，也包含對人類健康、環境永續的貢獻。」Sony AI 聲明。 從備料到上菜 人工智慧一手包辦！
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▲ Sony 官方的概念影片：讓人工智慧包辦從備料、烹飪到上菜的一條龍
對於這個即將問世的烹調機器人，Sony 表示：它將藉由感應及機器學習的方式，協助從備料到上菜的整個烹飪過程。他們的目標是複製廚師的烹調手法，在某些情況下，AI 甚至能以自身的高精準度與效率，來超越現有廚師的技術。除此之外，還有開發可遠端操作的 AI 機器人，為偏遠地區的人提供餐點。 Sony AI 將透過在機器學習研究上「走在最前端」的大學、研究所、企業的合作夥伴關係，來支持這項計劃；另外還與食品相關領域的專家與創作者進行廣泛接觸、溝通，包含米其林三星餐廳 Azurmendi 的廚師長、François Chartier(侍酒師、廚師、作者以及香氛專家)等人，目的是應用這些知識、學問到人工智慧 應用程式與機器人的開發中。 廚房中的人工智慧，台灣、瑞典早有先例 Sony 此次的 AI 美食旗艦計畫已經不是第一個將人工智慧 帶到廚房裡的例子。過去台灣就有研發出能複製得獎咖啡師手法的 AI「iDrip」、還有第一次釀酒就奪兩大獎的瑞典人工智慧威士忌「AI:01 Intelligens」以及能分年齡 20、30、40、50 歲打造客製化啤酒的 AI 酒款「人生釀造 craft」！有興趣的讀者們不方點擊以下的連閱讀吧！ 推薦閱讀：
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一直提升不了SEO 優化狀況?那就快來看看是不是你不懂得掌握Search Console吧!!
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