再難解的生物謎題也難不倒人工智慧 呀!!DeepMind震撼彈再一發!!絕不讓你失望!!(上) 因開發出橫掃棋壇的圍棋 AI「AlphaGo」而廣為世人所知的人工智慧 實驗室 DeepMind 又傳出捷報──這次他們開發出名叫「AlphaFold」的 AI，解決了困擾生物學界超過 50 年的「蛋白質折疊」難題，以往要精確得知一個蛋白質的完整結構，需要數月、數年甚至數十年的實驗研究，而人工智慧 只要花費幾小時就能完成。 推薦閱讀：
且由於蛋白質的結構影響它的 功能，許多疾病又和蛋白質的功能有關，若能解決這個難題，就表示醫療領域可以再進一大步，未來人類將能更了解包括新型冠狀肺炎等疾病，亦能加速新藥物的開發。 蛋白質折疊：生物學最大謎團之一 胺基酸是構成蛋白質的基本單位，蛋白質是由一條氨基酸鏈摺疊成特定三維結構所構成，而蛋白質的功能就取決於這個三維結構，甚至被稱為「理解生命的密碼」。這半個世紀以來，科學家一直試圖掌握不同蛋白質的形狀，以期深入理解它們的作用及引起疾病的方式。然而因為氨基酸鏈摺疊的可能性太多，「蛋白質摺疊」（Protein folding）難題便成為生物學最重大的挑戰之一。
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▲ DeepMind 上傳說明影片，解釋何謂「蛋白質折疊」。
自 1972 年，諾貝爾化學獎得主克里斯蒂安．安芬森（Christian Anfinsen）就表示：若要從胺基酸序列預測蛋白質架構，折疊的可能方式會多到無法估計；生物學家塞瑞斯．列文塔爾（Cyrus Levinthal）具體指出，蛋白質折疊有「10 的 300 次方」種可能方式，想靠人工計算來暴力破解，花費時間可能比宇宙存在的時間都長。 這也是為什麼 DeepMind 開發出可以預測蛋白質最終結構的 AlphaFold，會讓全世界震驚於 AI 的突破。 能預測蛋白質結構的 AI 系統「AlphaFold」 DeepMind 表示，AlphaFold 可以藉由胺基酸序列，快速且準確預測蛋白質的三維立體結構。 AlphaFold 的神經網路上添加了注意力機制（Attention Mechanism），並且用資料庫中 17 萬種已知蛋白質結構、6 千萬筆胺基酸序列來訓練，它分析目前已知蛋白質形狀後，就能預測其他蛋白質的形狀，前後只需要花費幾小時、甚至幾分鐘內的時間。
▲ AlphaFold 主要神經網絡模型架構。 圖片來源：DeepMind 官網。
DeepMind 團隊表示，可以將蛋白質折疊看作一個「空間圖」（spatial graph），節點表示殘基（residue），邊緣將殘基緊密連接起來。這個空間圖對於理解蛋白質內部的物理交互至關重要。 團隊使用深度學習的端對端（End-to-End）進行訓練，以理解空間圖的結構，並使用進化相關序列、多重序列比對（MSA）和氨基酸殘基的表示等方法來細空間圖。 已於 CASP 大賽中二次奪冠的 AlphaFold 從 1994 年起，John Moult 教授和 Krzysztof Fidelis 教授創立了蛋白質結構預測關鍵評估實驗（Critical Assessment of Structure Prediction，CASP）。CASP 的競賽模式為：主辦單位會選擇近期才經過實驗確認的蛋白質結構，讓參賽團隊測試自己的蛋白質結構預測方法，最後將預測結果與實驗數據進行比對。 因為嚴苛的評比規則，CASP 一直被稱為預測技術評估的「黃金標準」，CASP 也是期望能透過兩年一次的競賽，來廣邀各方投入相關研究，但都沒有找到成效顯著的方法。 直到 AlphaFold 於 2018 的 CASP13 亮相，首次參加國際比賽就已達到有史以來最高精準度，而且第二名的準確率與 AlphaFold 相差甚遠；並且，在近日舉辦的 CASP14 中，AlphaFold 更上一層樓，中位分數為 92.4（滿分100分），而在 AlphaFold 之前的參賽者，中位分數從未超過50。 「這是該研究領域激動人心的一刻。」DeepMind 聯合創始人兼執行長傑米斯‧哈薩比斯（Demis Hassabis）表示。「人工智慧 今天已經足夠成熟強大，足以被應用於真正具有挑戰性的科學問題上了。」 同時他也表示，DeepMind 可能要等到明年才能公開詳細實驗內容，團隊也正在準備相關論文，以適時提交給同行進行評審。 人工智慧 AlphaFold 如何突破現有生物、醫學瓶頸？請點人工智慧實驗室再突破!!難解生物謎題輕鬆破解~(下) 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 人工智慧協助設計新食譜！ Sony 將研發超越廚師的美食 AI 人工智慧幫你挑結婚對象？日本政府推「AI 婚仲」對抗少子化 外貌影響面試? 放心! 新世代人工智慧Tengai 面試不再以貌取人 【轉職前端工程師】測試工程師的微痛學習歷程，現在切版、網站開發一把罩！ JK 羅琳就快被人工智慧取代寫出最新一集的哈利波特 !? 女性不適合學習 Python 課程 ? 第一位工程師就是女性 !( 上 ) 玩不過人工智慧 ? 前西洋棋冠軍攜手新科技改寫西洋棋 !!( 上 ) Java瑪奇朵 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(2 )
JavaScript 的歷史演變和特色應用你都了解嗎?還不知道的畫看這篇就對了!!一次幫你整理好!!JavaScript 與 Java 有關係嗎？JavaScript 的編年史 1992：ScripEase 一家稱作 Nombas 的公司開發嵌入式語言「Cmm」，後改名為「ScripEase」。之後出現可以嵌入在網頁的 CEnvi 版本 1995：從 LiveScript 改名為 JavaScript Netscape (網景公司) 與昇陽科技聯手完成 Netscape Navigator 2.0 的腳本語言JavaScript 」：因為當時網景公司與昇陽科技組成的開發聯盟為了讓這門語言搭上當時正夯的 Java 程式語言這個「熱詞」，因此臨時將 LiveScript 改名為 JavaScript，但這也成為日後大眾對這門語言有諸多誤解（如誤以為這門語言與 Java 有關）的原因之一。 1996：制定統一 JavaScript 標準 微軟在 IE 3.0 內發布 「JScript」，是為 JavaScript 的複製版。此時有三種版本的 JavaScript，一為 Netscapt Navigator 3.0 中的 JavaScript「本尊」、IE 中的 JScript 與前述 Nombas CEnvi 中的 ScriptEase。同年 11 月，Netscape 決定將 JavaScript 提交給歐洲電腦製造商協會（ECMA）制定統一的 JavaScript 標準。 1997：發布第一版 ECMA-262 ECMA 發布 262 號標准文件（ECMA-262）的第一版，規定了瀏覽器腳本語言的標準，並將這種語言稱為「ECMAScript」（因為當時只有 Netscape 才能合法的使用「JavaScript 」這個名字）。 2009：Node.js 讓 JavaScript 朝後端發展 CommonJS 規範讓 JavaScript 朝伺服器端發展。Node.js 就是遵循 CommonJS 規範，可以直接使用 Sockets API 建立各種網路服務程式。 現狀 多虧了 Node.js，讓原本只能應用在前端（瀏覽器端）的 JavaScript 現在也可以可應用在後端（伺服器端）。 JavaScript 有哪些特色？ 可用任何編輯器開發 腳本不需要編譯，直接由 JavaScript 引擎「解釋（註：編輯一行就執行一行）」執行 靈活的「弱型別語言」：變數可被賦予不同資料類型的值。 基於原型(Prototype-Based)的物件導向語言 可跨平台使用：Linux、Windows、MacOS、Android 等 不只是網頁開發：JavaScript 的應用 前端 （瀏覽器端）的網頁互動效果APP 開發 圖像使用者介面 (GUI) 2D 繪圖、3D 建模（如 Three.js） 網頁上實現虛擬實境（VR）與擴增實境（AR) 創建網頁伺服器、操作資料庫等後端操作 JavaScript 的開發環境 任何瀏覽器（IE、Google Chrome、Firefox、Safari、Opera 等）都自帶 JavaScript APP 開發 如何建置 JavaScript 的開發環境 瀏覽器端：自帶 JavaScript 解釋器，不需另外建置開發環境。 伺服器端：至 Node.js 下載 Node.js 後，使用終端機（iOS) 或是命令提示字元（Windows）輸入「node -v」查看電腦上 Node.js 的版本已確認是否安裝。 今天的 JavaScript：熱門程式語言榜冠軍常客 根據 RedMonk 發表 2020 年第 3 季的熱門語言程式排名，儘管第二名 Python 之後的語言排行仍有變動之外，JavaScript 始終蟬聯冠軍寶座。有興趣可參考下列文章： 推薦閱讀：
而 RedMonk 熱門程式語言排行榜是結合 GitHub 及 Stack Overflow 平台而綜合出的排名結果：GitHub 能反映程式語言實際被使用的狀況；而 Stack Overflow 則顯示程式語言的討論熱度。RedMonk 綜合以上兩者，歸納出排行，可作為未來程式語言趨勢的參考。 更多JavaScript或程式設計相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 Python 與R 語言之戰鹿死誰手? 盤點5 個即將消失的程式語言! Google 在 Search Console 中啟用新的檢索統計報告 Google 12 月更新演算法！SEO 今年排名最大洗牌 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 JK 羅琳就快被人工智慧取代寫出最新一集的哈利波特 !? 能篩檢出視網膜病變的人工智慧眼科輔助診斷軟體終於上線 !!( 上 ) 中研院研發讓交通執法運用人工智慧科技讓超速一秒現行 ?!( 上 ) Java瑪奇朵 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(11 )
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讓人工智慧 來幫你尋找另一半不是夢!!日本AI婚配服務率先上線嘍!!一起來看看吧!! Java瑪奇朵 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(1 )
人工智慧 就快完全取代大廚?不但能設計食譜,連備料到出菜樣樣都難不倒?!好奇嗎?千萬不要錯過今天的文章喔~Sony AI 將推出美食旗艦計畫 讓人工智慧協助廚師優化食譜
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▲ Sony AI 美食旗艦計畫的影片，中間穿插機器人模擬真人動作的片段
今年 (2020 年) 四月，Sony 推出了「Sony AI」部門，聚焦在遊戲、影像、感應等方面的人工智慧 技術研發，並且在日本、美國、歐洲都設立辦公處。該組織在日本，美國和歐洲設有辦事處，並與 Sony 其他的業務部門合作。 最近，Sony AI 在美食旗艦計畫 (Gastronomy Flagship Project) 中推出了第一個項目，旨在讓人工智慧 來提升全球廚師的「創造力和技巧」。
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▲ Sony AI 將推出美食旗艦計畫 讓人工智慧協助廚師優化食譜
Sony 於 2018 年 4 月開始投資有烹飪應用程式的 AI，該公司的美國部門-美國 Sony 公司與卡內基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）簽署了一項協議，致力於人工智慧 和機器人技術研究。當時 Sony 表示：一開始會把研發重點放在優化食物的準備、烹飪與配送，因為機器人處理「複雜而多樣化的食物準備程序」所需的技術，往後可應用於更廣泛的行業領域。根據麥肯錫公司的分析，餐飲服務從業人員所執行的工作中，有自動化潛力的有 73%。 美食旗艦計畫包含了用於創建食譜的 AI 應用程式、可以幫助廚師烹飪的機器人、還有一個「社群共同創造」的計畫，將作為前兩項工作的基礎。 Sony AI 表示：為了要創建這個應用程式，將使用一系列的資料（包含配方與成分的資訊，如口味、香氣、風味、分子結構與營養等）來訓練他們獨家的 AI 演算法，能幫助「世界的頂級廚師」做調配、設計食譜與創建菜單。他們指出：對於人工智慧 來說，創建食譜的挑戰性高，因為除了成分的無限排列組合之外，也要考量到地區、氣候、季節以及食物偏好等限制因素。「藉著這個應用程式，（我的目標）不僅僅是協助做菜，也包含對人類健康、環境永續的貢獻。」Sony AI 聲明。 從備料到上菜 人工智慧一手包辦！
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▲ Sony 官方的概念影片：讓人工智慧包辦從備料、烹飪到上菜的一條龍
對於這個即將問世的烹調機器人，Sony 表示：它將藉由感應及機器學習的方式，協助從備料到上菜的整個烹飪過程。他們的目標是複製廚師的烹調手法，在某些情況下，AI 甚至能以自身的高精準度與效率，來超越現有廚師的技術。除此之外，還有開發可遠端操作的 AI 機器人，為偏遠地區的人提供餐點。 Sony AI 將透過在機器學習研究上「走在最前端」的大學、研究所、企業的合作夥伴關係，來支持這項計劃；另外還與食品相關領域的專家與創作者進行廣泛接觸、溝通，包含米其林三星餐廳 Azurmendi 的廚師長、François Chartier(侍酒師、廚師、作者以及香氛專家)等人，目的是應用這些知識、學問到人工智慧 應用程式與機器人的開發中。 廚房中的人工智慧，台灣、瑞典早有先例 Sony 此次的 AI 美食旗艦計畫已經不是第一個將人工智慧 帶到廚房裡的例子。過去台灣就有研發出能複製得獎咖啡師手法的 AI「iDrip」、還有第一次釀酒就奪兩大獎的瑞典人工智慧威士忌「AI:01 Intelligens」以及能分年齡 20、30、40、50 歲打造客製化啤酒的 AI 酒款「人生釀造 craft」！有興趣的讀者們不方點擊以下的連閱讀吧！ 推薦閱讀：
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一直提升不了SEO 優化狀況?那就快來看看是不是你不懂得掌握Search Console吧!! Java瑪奇朵 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(6 )
最新人工智慧 熊臉辨識技術讓你大開眼界!!喜歡熊熊嗎?那就千萬不要錯過今天的文章嘍!! 矽谷工程師用 人工智慧 開發「熊臉辨識」技術 準確率高達 80％ 以上 全身毛茸茸的棕熊可愛的外表讓不少人十分喜愛，更有一對矽谷的人工智慧 工程師夫婦喜歡棕熊到開發出熊專用的臉部辨識技術！ 人臉辨識早已不是新鮮事、五官立體的貓也有「貓臉辨識」AI ，但滿臉毛毛的熊臉，AI 能怎麼辨識出來呢？
▲ 百度開發的貓臉辨識門禁系統。
▲ 在矽谷任職的一對工程師夫妻開發出熊臉辨識 AI，來協助動物保育。（source：BearID 官網）
在美國矽谷擔任 AI 軟體工程師的埃德‧米勒（Ed Miller）和瑪麗‧阮（Mary Nguyen）是一對夫妻，像很多網友一樣，閒暇時喜歡看位於阿拉斯加的卡特邁國家公園（Katmai National Park）於 YouTube 上的直播，直播內容是國家公園內棕熊們的自然生態──從此這對夫妻就迷上這種可愛的生物。 巧的是，卡特邁國家公園正在尋找能夠用人工智慧 技術來協助動物保育的專業人員；同時，夫妻倆人也有意尋找一個項目，來磨練他們的機器學習專業技術。 「機器學習真的非常擅長識別人臉，如果是用在棕熊身上呢？」米勒表示。臉部辨識 AI 可以區分出不同熊的臉嗎？ 以狗臉辨識為基礎 訓練出「BearID」 AI
▲ 在矽谷任職的一對工程師夫妻開發出熊臉辨識 AI，來協助動物保育。（source：BearID 官網）
除了米勒夫婦外，住在加拿大英屬哥倫比亞的 Melanie Clapham 博士也正在思考同樣的問題。 Clapham 是加拿大維多利亞大學的博士後研究員，與雨林保護基金會（Raincoast Conservation Foundation）的保育員 Chris Darimont 一起，探索如何將人臉識別技術應用在保育熊類上。但是他們的專長是生物學，而不是人工智慧 。 雙方在媒合技術人員與保育者的網站 Wildlabs.net 上一拍即合，展開密切的合作，眾人各自發揮自己的所長，自願利用業餘時間、耗費數年的時間耕耘這個充滿理想的項目。最終，他們在《生態與進化》（Ecology and Evolution）期刊上發表了成果──熊臉辨識系統「Bear ID」。 最一開始，他們採用可以識別出狗狗臉部的 AI 為基礎，用了超過 4000 張的棕熊照片讓AI模型訓練。每張照片都手動勾勒出每隻熊的眼睛、鼻子和耳朵，方便訓練 AI 如何找到這些特徵。 推薦閱讀：
▲ 讓 AI 辨識熊臉很有趣？瑪麗‧阮表示，勾畫熊臉的工作其實相當乏味。（source：BearID 官網）
經過訓練後，深度學習演算法就能找到獨特的界標來區分每隻熊──也就是說，AI 能想出自己的方式來區分不同的熊。「棕熊的個體辨識難度較高，因為他們身上沒有人類指紋的特徵，也沒有如斑馬、長頸鹿的獨特斑紋。」Clapham 博士表示。 找到熊臉後，AI 接著會將臉部調整以便提取、編號和分類臉部特徵。 最終，AI 模型可以自動判別出攝影機、相機陷阱等鏡頭捕捉到的是哪一隻棕熊，而且準確率高達 84%。到目前為止，Bear ID 已經持續追蹤了 132 隻棕熊。 「現在的 BearID 只是個開始。」Clapham 博士表示。這套人工智慧 系統能替保育工作者們追蹤世界各地熊隻的分布、健康與族群狀況，更有機會可以拓展應用到其他生物的保育。 「我們所希望的是，人們某天在某個地方上傳了動物照片，該系統不僅可以分析出照片中的物種，還可以告訴人們，這個動物的名字、性別和年齡等詳細資訊。」 更多關於人工智慧的相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 Nature ：語言天才比數學高手更適合學 Python ！別在嘴文科生、女性不能寫程式了 人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」！成功率達 98.5% Google 正測試人工智慧系統，助盲人和視障人士獨立參加路跑 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 SEO 小幫手 : 轉址 404, 軟性 404 是什麼 ? 差在哪 ? SEO 小手冊 : 如何才能修復轉址 404 的錯誤 ? 玩不過人工智慧 ? 前西洋棋冠軍攜手新科技改寫西洋棋 !!( 上 ) Java瑪奇朵 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(3 )
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Google將SEO 演算法大洗牌啦!!不想被淘汰舊不容錯過今天的文章喔!!(上) SEO大事：Google 2020年12月搜尋引擎核心演算法正式更新 2020 年 12 月 3 日對 SEO 們來說可說是重要的日子：因為 Google 開始更新 2020 年 12 月的核心演算法。根據以往，每一次的演算法更新，都在隔天就幾乎有感。但是根據 Google 所說，演算法都需要好幾週才能完全更新。根據國外知名 SEO 網站 Search Engine Land 的文章所述，這次的核心演算法更新將會是大規模的變動，變化幅度甚至超過數個月前——也就是 2020 年 5 月的核心演算法更新。 根據 Search Engine Land 所述，數家追蹤 Google 搜尋結果的 SEO 公司也都認為：這是一次重大的更新，幾乎各行各業都能感受到。 這次的核心演算法更新在 12 月 3 日星期四、美國東部時間下午 1:00 開始。如同其他的核心演算法更新，這次也是全面性的更新，並不受到區域、語言與網站類別的限制。這是 Google 慣例的每隔幾個月就會發布的「廣泛核心更新」，且距離上次的核心更新以來最長的時間——將近七個月，而典型的間隔時間是三個月。 過去的 SEO 演算法更新 最近的一次演算法更新是今年五月，也是一場規模廣大的更新，花了兩個禮拜才完成。在此之前，今年七月與 2019 年九月也各有一次核心更新。對 SEO 來說，去年九月的那次更新比以往的影響力更「無感」。隨然之後 11 月還有一次更新，但是僅針對區域排名。 2020 年 12 月的 SEO 演算法更新 這一次「變很大」——根據幾家 SEO 公司提供的數據，都顯示這次更新的規模是重大的。隨著時間的推移來看波動，目前此更新似乎趨緩，而其中最大的變化是在 12 月 4 日，星期五。 更新的時機 此次的更新在西方國家的聖誕祭連假兩週前釋出。雖然 Google 聲稱此更新是在感恩節假期、黑色星期五與網路星期一之後才推出，但是對於主要藉著聖誕連假前增加業績的商家來說，這次更新對他們的收入會有災難性的影響。 此次演算法更新造成哪些影響？數據來說話 超越以往雙倍的排名波動！12月核心更新變狠大 RankRanger 聲稱這次 2020 年 12 月的更新是一個「重大更新」，在某些方面，12 月的更新造成的變動比 5 月的更新還要大，尤其是前三名的結果。下圖是 12 月（橘色）與 5 月（藍色）更新的比較：
▲ 此次 Google 核心更新造成的波動，前三名的排名結果可說是大洗牌。（source：RankRanger）
由下圖中我們看到：經由 RankRanger 追蹤到的 Google 前 20 名中，12 月的更新波動幅度與 5 月的相比，波動幅度翻了一倍以上。
▲ 由圖中可以看出此次 Google 核心更新造成的平均排名變化，已雙倍超越 5 月更新所造成的影響。（source：RankRanger）
如果您查看整個行業的數據，您會看到相當均勻的波動，其中旅遊業的前三名和前五名的波動水平略低。
▲ 以行業別來分的話，零售業的影響最大，金融業次之，健康產業與旅遊業則分別為第三、第四。（source：RankRanger）
寵物、不動產、旅行、書籍類關鍵字，SEO 波動變化大
▲ SEMRush 顯示此次更新造成的波動變化，左邊為桌機、右邊為行動裝置 (source：翻拍自 SEMRush)
SEO 優化軟題大廠 SEMRush 顯示此次更新造成的變化（將該類別 12 月 4 日的波動指數與平時的平均波動指數相比得出的差距），桌機搜尋結果中，變化最明顯的類別有不動產、旅行、健康、書籍與文學等；行動裝置搜尋結果變化最明顯的則為不動產、旅行、書籍與文學、寵物與動物。SEMRush 的感應追蹤工具測出的波動指數，在 12 月 4 日高達 9.4，與 5 月的核心的分數相同。
▲ SEMRush 的感應追蹤工具在 12 月 4 日波動指數為 9.4。(source：翻拍自 SEMRush)
SEMRush 也列出此次更新的贏家與輸家：較知名的贏家包含 linkedin.com、電商 ebay.com、影片服務 vimeo.com、雅虎 yahoo.com 等，而在輸家則包含圖庫服務的 gettyimages.com 網站、電商阿里巴巴 aliexpress.com、流行語字典 urbandictionary.com 等。 本篇為上篇,下篇請點Google12月更新SEO演算法,最新資訊都在這!!(下) 更多關於SEO的相關文章請點閱下方連結!! 其他閱讀 Nature ：語言天才比數學高手更適合學 Python ！別在嘴文科生、女性不能寫程式了 人工智慧能「聽咳嗽聲認出新冠患者」！成功率達 98.5% Google 正測試人工智慧系統，助盲人和視障人士獨立參加路跑 用說的就能寫程式！人工智慧替手傷工程師開發語音程式工具 SEO 小幫手 : 轉址 404, 軟性 404 是什麼 ? 差在哪 ? SEO 小手冊 : 如何才能修復轉址 404 的錯誤 ? 玩不過人工智慧 ? 前西洋棋冠軍攜手新科技改寫西洋棋 !!( 上 ) Java瑪奇朵 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(15 )
人工智慧 真的超智慧!!連寫程式都能用語音模式無須動手!!完全是傷者或懶人的福音啊!!(誤)人工智慧 開發語音coding工具 不用雙手照樣寫程式！ 對於「語音輸入法」大家想必都不陌生，現在的手機通常都會內建語音輸入，方便在無法使用雙手打字時有另一輸入文字的方式。 即使市面上已有許多語音轉文本技術，但能「輸入程式碼」的語音輸入法，過去卻還沒有人成功研發出系統化的應用程式。直到日前，有位資深美國工程師 Matt Wiethoff 成功用人工智慧 （AI) 開發出一款可以「邊說邊寫程式」的工具！ VIDEO ▲ 使用語音輸入程式碼的 AI 工具「Serenade」介紹影片 運用機器學習技術 AI 讓你用「說」的也可以寫程式
▲ 長期寫程式容易手酸，美國工程師開發能輔助語音 coding 的人工智慧 （source：Danial RiCaRoS on Unsplash/示意圖本文無關）
對工程師們來說可謂是「雙手萬能」，彈指之間能編寫出千變萬化、各有所能的程式軟體；但相對而言，若突然某日不便使用、甚至無法使用雙手該怎麼呢？ 知名美國知識問答網站 Quora 的開發人員 Matt Wiethoff 就是雙手遭遇變故。他的手部因嚴重「重複性壓力傷害」所苦──這類傷害多因在日常工作中不間斷地反覆運動固定的部位所導致，嚴重的話可能對身體部位造成永久性損傷。 Matt 因此無法再使用雙手敲打鍵盤，但身為一個工程師，無法 coding 怎麼行？在職業生涯可能畫下句點的壓力之下，Matt 卻沒有灰心喪志，宛如勵志電影般，在人生遭遇重大打擊時不但沒有被搏倒，反另外開闢出一條蹊徑：開發不需雙手可以寫程式的工具。 Matt 和 Tommy MacWilliam 共同創立了新創公司 Serenade ，用人工智慧 開發出一款可以將語音轉化為程式碼、用口頭發聲就能寫程式的工具。 支援 Java 、 Python 等多語言 Serenade 獲 210 萬美元投資
▲ Serenade 操作示意圖（source：Serenade 官網）
該公司的第一款商業化產品「Serenade Pro」已經發表，現在已經可以從官網將 Serenade 下載到電腦，插入程式碼編輯器（如 VS code、sublime text、IntelliJ等等），使用者就可以用「說」的方式來寫程式，AI 會分析你說的話，並將其轉換為語法正確的程式碼。Serenade 可以支援 Java 、Python 、JavaScript 、TypeScript、HTML 和 CSS 等多種語言。 語音轉文字（Speech To Text）技術是以 AI 將語音內容轉換為相對應的文字，透過聲音特徵比對、足夠的語料收集，來建立龐大的語料庫，系統接收語音後立即比對語料庫，並將語音內容轉換為可能的文字。現在的 STT 語音辨識技術已尚稱成熟，但專為輸入、編寫程式碼而設計的商業化 STT 工具，在 Serenade 發表之前都還沒有。 日前，Serenade 獲得由 Amplify Partners、Neo 領投的 210 萬美元種子輪投資。 編寫程式或將因 AI 進入「聽寫時代」 或許有人會認為 Serenade 的市場很狹窄、僅供雙手不便的人使用，可是 Matt 不這麼認為。 他們認為，現在的 Serenade 只是個起點，最終將擴展到讓所有人都會使用：雙手不便的人、想讓手腕休息的人、通勤趕工的人、躺在床上突然得到靈感的人，都會使用 Serenade。「這就是 coding 的未來，這就是我們的願景。」共同創辦人 Tommy 表示。 Matt 相信，借助人工智慧 ，寫程式將變得比以往更快、更輕鬆，也會更有生產力，或許有朝一日，語音輸入程式碼會成為每位工程師的必備工具。 更多人工智慧相關文章請點閱下方連結~ 其他閱讀 你是我的眼！Google AI 眼鏡助視障朋友「看見」世界 人工智慧快毀了西洋棋比賽？前西洋棋冠軍聯手AlphaZero AI 改寫西洋棋 人工智慧過招，你的草圖也能變成栩栩如生的風景圖 不會畫怪物也ok ！人工智慧幫你把小畫家3 歲塗鴉, 變成大師奇幻插畫 想一嘗人生釀的酒 ? 就讓人工智慧釀酒來幫你達成願望 !!( 上 ) 報章雜誌撰文也難不倒人工智慧 !!AI 真能取代記者嗎 ?( 上 ) 人工智慧加入取藥流程降低傳統藥局負荷 , 也更精準安全 !!( 上 ) Java瑪奇朵 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(7 )
