Java瑪奇朵-非本科系的IT吃喝電玩日誌

Python自學路上不順暢?總是覺得哪裡卡卡?你的問題可能就在今天的文章裡~
如何自學

Python程式語言?有的人學Python程式語言3個月累吐血還沒入門，到底是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?

達內教育有24條建議送給Python初學者做對照，也許是這些出了問題!

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正在學習Python或是已經會的朋友們!!想挑戰自己寫一個番茄鐘嗎?看完這篇快動手!!
本篇為上篇，下篇請點此

什麼是番茄鐘?(上):用番茄中也能做好時間管理?
自己用 Python 「寫」一個番茄鐘
現下無論是手機 APP 或是電腦桌面軟體都有番茄鍾可供下載，但如果想為自己量身打造一個專屬番茄鍾，也可以參考 GitHub 上的「番茄鐘 Python 教學」：Python 番茄鐘「tomato-clock」教學網址請點此。
如果是最簡潔的番茄鐘，只要短短代碼就可以了。以下是原始碼：
$ ./tomato.py # start a 25 minutes tomato clock + 5 minutes break
$ ./tomato.py -t # start a 25 minutes tomato clock
$ ./tomato.py -t <n> # start a <n> minutes tomato clock
$ ./tomato.py -b # take a 5 minutes break
$ ./tomato.py -b <n> # take a <n> minutes break
$ ./tomato.py -h # help
教學內也提供使用 Python 套件管理工具 pip 安裝的程式碼：
$ tomato # start a 25 minutes tomato clock + 5 minutes break
$ tomato -t # start a 25 minutes tomato clock
$ tomato -t <n> # start a <n> minutes tomato clock
$ tomato -b # take a 5 minutes break
$ tomato -b <n> # take a <n> minutes break
$ tomato -h # help

▲ 「tomato-clock」 Ubuntu 系統桌面通知
想一心多用？神經學家：大腦無法多工、甚至會損害大腦
腦科學與神經學家都已證實，人類是無法同時多工作業的。「一心多用」其實只是在多項任務中快速地切換，若長期強迫大腦快速切換任務，不只工作效率下降，甚至會改變大腦結構、讓「腦力」受損。
美國蘇塞克斯大學（University of Sussex）2014 年曾發表一篇研究，表明同時使用多種科技產品處理訊息，將會影響大腦的灰質區域，這個區域如果萎縮將會降低注意力、引發抑鬱及焦慮、影響學習能力進而損及職場生涯。
陽明大學神經科學研究所副教授郭文瑞也表示：「人類大腦系統最有效率的運作方式，就是一次處理一件事。」
現在就來試試「番茄鐘工作法」，一次只專注一件事，把工作處理到最好吧！
 
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人工智慧也能幫你專心工作事半功倍?別懷疑!!快來看看我們今天就紹的番茄鐘就對啦!!
新冠肺炎疫情持續升溫，全球過百個國家相繼停班停課、甚至祭出封城以遏止疫情擴散，口罩等防疫必需品更是被哄至天價。
反觀台灣，防疫成果與策略得到世界讚揚，連微軟創辦人比爾．蓋茲、好萊塢天后芭芭拉·史翠珊等名人都公開讚賞，並且已有數個國家表示要學習台灣的「AI 口罩地圖」等科技防疫措施。
除了各國熱議的「台灣模式」，將 AI 人工智慧導入防疫的「IQ180 台灣天才 IT 大臣」唐鳳也吸引了全球目光，被全球媒體盛讚的她，工作技巧也成為大眾好奇的焦點。
與 AI 並肩防疫　台灣展現科技軟實力
「天才 IT 大臣」唐鳳自擔任行政院政務委員後，便廣為台灣民眾認識，而原先就在網路上活躍、不吝於回答網友提問的她，擔任「數位政委」後也維持一貫風格，以幽默又具專業說服力的風格，在此次台灣防疫之戰中扮演重要了的角色，更展現了台灣高科技 AI 人才的軟實力。
此次更挖出民間高手，找上開發「超商口罩現況回報地圖」的工程師吳展瑋等許多不同背景的工程師一起加入，導入 AI 人工智慧與大數據技術，研發「藥局版口罩地圖」，共同為台灣防疫把關。而吳展瑋後接受採訪時稱，過去致力打造南部科技社群，這次完成口罩地圖也是團隊之間「遠距協作」。
遠距工作好處多！唐鳳也用的「番茄鐘」幫你保持專注力
「在家工作」成為當前防疫的重要對策，且遠距工作、教學也漸漸成為未來趨勢，早已有不少研究表明遠距工作好處多多，也有專家預測待疫情趨緩後某些企業或許會保留「遠距模式」。但，有不少人擔憂「穿著睡衣上班」，該如何保持專注與效率？
唐鳳擁有超過 20 年的遠距工作經驗，卻能保持高效率的工作品質的訣竅是什麼？她表示：辦公都使用「番茄鐘工作法」，讓工作和休息時間保有彈性，並維持專注能力和自律。

▲唐鳳接受商業周刊採訪，分享自己的遠距工作心法。
什麼是番茄鐘工作法？
1987 年，弗朗切斯科．奇里洛（Francesco Cirillo）為了考試需要短時間唸完三本書，但苦於容易因外界干擾分心、無法專注。無意間，他注意到廚房裡烹飪用的番茄造型計時器，便設了一個 25 分鐘的鬧鐘，全心全意專注在書本上，25 分鐘後鬧鐘響起，就站起來動一動，休息 5 分鐘。
這個方法讓他得以專心讀書，最後順利通過考試。他把這一套時間管理法稱為「番茄鐘工作法」，並向全世界推廣。
▲ 番茄工作法的圖示說明（圖片取自網路）
經過許多實驗與驗證，「25 分鐘工作、5 分鐘休息，重複 4 到 5 個回合後，休息 15 分鐘」是最符合人類大腦運作、又能維持高效率的方式。
當有明確的時間限制、又有預定好的休息時間，大腦會更願意在短時間內集中精神，進一步達成高效率的成果，也有助於抵抗分心的誘惑。
本篇為上篇，下篇請點此

什麼是番茄鐘?(下):運用Python寫番茄鐘好簡單?
 
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對前端工程師有興趣的同學~JavaScript基礎入門教學登場啦!!需要的同學快往下閱讀吧!!(22)

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台灣人工智慧學校創辦人,同時也是人工智慧基金會董事長陳昇瑋博士近日不幸辭世,讓我們對這位在台灣社會貢獻非凡的人物誌上深深的一鞠躬!!
近日科技界、

人工智慧領域發生了一件令人哀慟的事情。
台灣人工智慧學校宣布：創辦人陳昇瑋意外陷入昏迷，經醫師全力搶救仍無法挽回，不幸辭世。
台灣知名的資料科學及人工智慧頂尖專家——陳昇瑋，是台灣大學電機工程學博士，擔任台灣

人工智慧學校執行長、玉山金控科技長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、財團法人人工智慧科技基金會董事長暨執行長。曾任台灣資料科學協會理事長、中央研究院資訊科學所研究員，創立資料洞察實驗室，發表超過 130 篇學術論文。
陳昇瑋的資歷豐富、在

AI領域擁有許多豐功偉業：卓越的學術研究成果、深厚資訊技術能力及豐富產學合作經驗，曾榮獲李國鼎青年研究獎、傑出人才基金會年輕學者創新獎及 IEEE ComSoc MMTC Best Journal Paper Award 等眾多獎項。
秉持著「技術傳教士」的雄心壯志，陳昇瑋在 2014 年創辦「台灣資料科學年會」，之後成為台灣在資料科學及大數據領域的指標活動。2016 年成立「台灣資料科學協會」，結合台灣的學術界資源、人才，於 2017 年開始推動產業 AI 化。在中央研究院及台灣重要企業的支持下， 更於 2018 年成立「台灣人工智慧學校」並擔任執行長，二年內為台灣培育超過 6,000 位人工智慧人才，全力達成產業 AI 化及轉型升級的使命，讓「找不到人才」不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙，建立「自己的問題自己解決」的文化，打破被技術殖民的慣性，促成產業轉型，建立社會信心。
陳昇瑋著有《人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰》一書，內容集結了他多年對各種產業的觀察與思考，是第一本從台灣角度出發的 AI 轉型策略實用書。
感謝陳昇瑋執行長在台灣，從無到有開拓了人工智慧的領域、開啟了台灣產業 AI 化的新頁，陳昇瑋執行長為台灣產業的無私奉獻、充滿熱情的典範會永存在大家的心中。
（首圖來源：台灣人工智慧學校）
陳昇瑋生平（資料來源：維基百科）

出生：1976 年

大學，國立清華大學，資訊工程學系，中華民國（1994/9–1998/6）

碩士，國立清華大學，資訊工程學研究所，中華民國（1998/9–2000/6）

博士，國立臺灣大學，電機工程學研究所，中華民國（2002/9–2006/7）

助研究員，中央研究院，資訊科學研究所，中華民國（2006/8–2011/1）

訪問學者，加州大學洛杉磯分校，純粹及應用數學研究所，美國（2008/9–2008/12）

股票上櫃審議委員，中華民國證券櫃檯買賣中心，中華民國（2010/1–2020）

副研究員，中央研究院，資訊科學研究所，中華民國（2011/1–2015/3）

聘任委員，中央研究院資訊安全暨個人資料保護委員會，中華民國（2013/1–2020）

發起人暨總召集人，台灣資料科學愛好者年會，中華民國（2014/1–2020）

大會主席，台灣資料科學年會（2014/07–2020）

創櫃板審議委員，中華民國證券櫃檯買賣中心，中華民國（2015/1–2020）

委員，未來地球委員會中華民國委員會，中華民國（2015/1–2020）

研究員，中央研究院，資訊科學研究所，中華民國（2015/3–2019）

董事，悠遊卡股份有限公司，中華民國（2015/4–2016/1）

大數據總顧問，中華民國對外貿易發展協會，中華民國（2015/10–2020）

常務委員，國際科學與技術資料委員會中華民國委員會，中華民國（2016/1–2020）

主任委員，台灣資料科學協會籌備委員會，中華民國（2016/1–2016/3）

主編，中央研究院研之有物，中華民國（2016/12–2020）

理事長，台灣資料科學協會，中華民國（2016/3–2018/12）

常務理事，台灣資通訊傳播產業協進會，中華民國（2017/5–2020）

主席，台灣人工智慧年會（2017/11–2020）

執行長，台灣人工智慧學校，中華民國（2018/1–2020）

科技長，玉山金融控股公司，中華民國（2018/2–2020）

執行長，財團法人科技生態發展公益基金會 （2018/04–2020）

董事長，財團法人人工智慧科技基金會（2018/02–2020）

 
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想學習前端工程師相關課程的同學一定不能錯過今天的解惑文!!一次教會你分辨前端後端和全端工程師的差異!!
一、前端方向

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Google又推出人工智慧眼鏡嘍!!快來看看最新一代比第二代多出了哪些神奇的功能吧!!(下)
本篇為下篇，上篇請點此

谷哥新一代穿戴式配備兼具性能外觀居然還有這些功能~(上)
精準辨識60種語言　荷蘭新創xGoogle聯手打造AI視障輔助眼鏡
EE2 能實現輔助視障人士的願景，得力於一家荷蘭初創公司「Envision」。該公司與 Google 合作，開發了能導入 Google EE2 的 AI

人工智慧技術，旨在幫助弱視、低視能人士能夠輕鬆辨識身邊事物。

▲Envision 與 Google 合作推出的眼鏡，導入 AI 人工智慧技術，能使盲人和視障人士輕鬆辨識身邊事物
Envision 稱，該 AI 是目前最能精準快速進行 OCR（光學字元辨識）的應用，能通過 EE2 眼鏡識別超過 60 種語言文字，再輸出成語音唸出，省去過去需借助他人、操作手機或其他輔助設備的繁瑣。
除了字句，AI 也自動能從行人、障礙物、公共交通等日常道路上的辨識出視覺信息，並即時以語音描述出周遭環境，例如紅燈號誌、行人穿越道和街道上的突發事故。
行走之外，Envision 的 AI 技術還可以用於掃描商品條碼，並提示產品的詳細資訊，獲取更詳細的顏色描述；若如鑰匙等小物品散落在桌上時，可以命令 AI 掃描所在處；也可以透過人臉辨識，在人滿為患的咖啡廳中快速找到朋友。努力幫助視障朋友可以自主完成日常生活的每件小事。
穿戴式裝備下　人類與AI的進一步共存
我們活在 AI 技術的快速發展中，隨時面對被 AI 取代的隱憂。但另一方面，AI 技術與穿戴式裝置的結合又大大增進了全體人類的福祉。
Google 第一代智慧眼鏡銷售成績慘淡，過去曾一度沉寂。不過，藉由與 Envision 的 AI 技術合作，證明了智慧眼鏡還有更多可能。Google Glass Enterprise Edition 2 的出現彷彿代表又有一項科技產品將顛覆人類的生活。
沃達豐（Vodafone）

AI 產品資深經理 Adi Chhabra 表示：「Google Glass 是第一代，但並不是穿戴式裝置的最終解答。然而，它也給了我們未來這個領域將如何發展的概念」。
另一方面，市場研究和戰略顧問公司 Global Market Insights 預計 2025 年穿戴式 AI 產品的市場價值將可達 1,800 億美元。
這表示了未來穿戴式裝置的發展，與 AI 技術合作是不可擋的趨勢，如 Google EE2；並且依然有很大的成長空間，也將會在更複雜的醫療保健領域有所斬獲。
未來 AI

人工智慧將會更加貼近我們的生活，也將成為下一個熱門的市場，即使過去不具備 AI 技能，只要加緊趕上浪頭掌握 Python 語言，就有擘劃出投入高科技熱門產業的新機會！
 
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Google又推出人工智慧眼鏡嘍!!快來看看最新一代比第二代多出了哪些神奇的功能吧!!(中)
Google眼鏡有多神？前一代就幫助奇異、DHL提升產能與服務
Google

人工智慧眼鏡累積了數年在業界的應用與經驗累積，不少企業藉助 Google Glass 提升產能與增加效率，例如 DHL 有一個名為「訂單揀選」的供應鏈流程，就是物流人員透過掃描貨架上的物品，然後將物品移到推車內的箱子、袋子中，來履行客戶的訂單。在此過程中，借助 Google AI 眼鏡搭配 Ubimax 的軟體解決方案，理貨員可在視線範圍內直接從 Google

人工智慧眼鏡接收 AR 揀貨指示，理貨人員不但無需一手拿紙本的撿貨說明文件、加上 Google AI 眼鏡的掃描功能，物流人員的工作效率與舒適度都大大提升。

▲大型農機製造商 ARGO 受惠於 Google EE2 而減少了四分之一的生產時間，大大提升效率。
而以生產大型的複雜農業機具為主的 ARGO，目標是協助農業提高生產力、增加利潤。因此所有 AGCO 解決方案都是客製化的，每個方案都需要 1000 多個精確步驟才能建構，每個步驟都是關鍵。因此工程師們透過透過 Google 眼鏡的視覺化呈現，能有效提高複雜的裝配速度與精準度。AGCO 的報告反應：「Google

AI 眼鏡 有效將少量且裝配複雜的生產時間，減至 25%。」

▲GE 奇異通用電氣透過 Google AI 眼鏡提升裝配效率
除了以上 AGCO、DHL 藉助 Google Glass 提升工作效率之外，還有 GE 奇異通用電氣透過 Google AI 眼鏡提升裝配效率、中國也有部分航空公司也透過 AR 眼鏡辨識旅客、機場導航和追蹤行李，以此提升服務品質等案例。
過去的 Google 眼鏡只能透過「解決方案提供商」向合作企業銷售，這次 Google 開放 EE2 可供一般消費者購買。
第三代 Google 眼鏡　兼顧性能與外觀
除了 AR 功能，AI 也賦予了 EE2 別具意義的功能──幫助盲人、視障人士「看見世界」。
而這次的 Google Glass EE2 眼鏡右側，還是需要一塊顯示晶體，解析度為 640×360。同時，800 萬畫素的廣角鏡頭、電池、手勢觸控模組、USB-C 等零件也都集中在右側，所以都集中在眼鏡右側，所以形成 EE2 眼鏡左右不對稱的造型 - 右側體積比左側還大。
▲因為顯示晶體、手勢觸控模組等零件都設計在右側的關係，所以 EE2 的右側體積大於左側。
作為一款視障輔具的載體，Google EE2 與 Google 過去的眼鏡相比，軟、硬體兩方面都有升級。
EE2 採用高通的 Snapdragon XR1 處理器，這是一枚專門為移動設備 AR 和 VR 設計的芯片，除了運轉效率更高、能支援電腦視覺與機器學習功能，使用上也更為省電，若使用 Envision 的視覺輔助 AI，電量可持續一天的續航。鏡頭解析度也有所提昇，從過去的 500 萬畫素提高為 800 萬畫素，並支援 720p 影像。
硬體之外，可以透過內建麥克風下達語音指令，支援藍牙、Wi-Fi 連結手機，並且進行視訊時，用戶可向對方分享所在地理位置，還具有時尚輕巧的設計，使其易於整天佩戴。
 
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Google又推出人工智慧眼鏡嘍!!快來看看最新一代比第二代多出了哪些神奇的功能吧!!(上)
▲Envision 與 Google 合作的 AI 人工智慧眼鏡，不但造型與功能提升，更能幫助盲人「看見」世界
穿戴式裝置風潮日起，全世界的科技大廠紛紛投入其研究與開發，其中以 Google 的

人工智慧眼鏡為領頭羊，去年 5 月發表的 Google Glass Enterprise Edition 2（EE2）於日前宣布開放個人購買，未來將能以 999 美元（約 3.1 萬元新台幣）的售價購買到這副智慧眼鏡。

而與初代 Google Glass 相比，Google EE2 更加與 AI

人工智慧技術結合，在配置的硬體基礎上，EE2 能藉處理器的

AI 引擎進行識物學習、判斷和動作預測，在執行 AR 應用軟體時，做到更精準的擴增實境畫面。
 
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