Java瑪奇朵-非本科系的IT吃喝電玩日誌

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人工智慧不只會自動駕駛車子~現在還會上職業重機比賽尬車!!對重機有興趣的同學千萬不要錯過今天的文章!!
人工智慧科學家在研發適用於各行各業的 AI 時，經常拿該領域的頂尖人物作為人工智慧學習的對象，並「餵」給它最精準的數據。有時研發出的人工智慧，表現竟意外超越人類。像是過去史丹佛大學研發的甩尾 AI「MARTYKhana」讓方程式車手嘆「要失業了⋯⋯」。過去在 2015 年，YAMAHA 就在東京車展上公開 AI 重機賽車手「MOTOBOT」第一代。

推薦閱讀：AI 甩尾技術勝 Ken Block！方程式冠軍車手嘆：要失業了

人工智慧機器人 MOTOBOT 可放在「一般（指未對摩托車進行任何便於 AI 的改裝）」的重機上，並有「以人類的角度出發」而自主操控機車的能力。第一代的「MOTOBOT」僅僅有騎到時速 100 的實力，並會一些基本的大角度過彎。若經有效率的機器學習，可達到 GP 等級賽車手的實力。

▲2015 年的 AI 重機車手「MOTOBOT」第一代剛「誕生」不久，就指名要挑戰 MotoGP 選手 Valentino Rossi。
從 Yamaha 官方釋出的影片「To『The Doctor』,　致親愛的羅西」中可看出，這個人工智慧 MOTOBOT 可說是野心勃勃呢！它竟想挑戰過去「曾」多年在 MotoGP 賽事中獲「年度總冠軍」的車手「VR46」Valentino Rossi，還向 Rossi 下了賽道圈速的戰帖。
2016 年，第一次看到這只 AI 車手的 Rossi 顯得十分驚訝。Rossi 跟 MOTOBOT 的其中一位技術人員談了什麼？請看以下影片：

▲AI 重機車手「MOTOBOT」與真人 MotoGP 冠軍 Rossi 相見歡影片。
在 2015-2017 年間，「MOTOBOT」不斷的學習、修正並進化。2017 年，YAMAHA 在東京車展上公開了第二代的「MOTOBOT Ver2」，在機器人的手臂、腿部等細節處有做一些改良。此時的 MOTOBOT 手腳細節都已經改良過，且已騎到時速 200 km，更重要的是——根據 Yamaha 官方釋出的影片上，它只落後 Rossi 30 多秒！

▲2017 年的「MOTOBOT」時速已可達兩百，且還只落後 Rossi 30 多秒！連 Rossi 本人都對其進步速度感到驚訝。
研發「MOTOBOT」的主題是「Beyond Human Capabilities」，意指透過強化一般機器人的用途，發揮「超越人類極限」的性能。也許未來，各行各業的菁英被 AI 取代已經不是無稽之談了。此時不妨換個角度想：乾脆成為人工智慧的創造者，想必就不會失業了、甚至還可以管轄多個 AI 機器人吧！

推薦閱讀：機器人都能應援棒球賽了！AI 組隊打職棒將不是夢？

 
 
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對Python抱有很多問題的同學有福啦!!今天這篇一次幫大家解惑!!需要的同學請慢慢享用~
一、Python是什麼語言，

Python是什麼類型的語言？

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人工智慧也能入場替球隊應援?!你沒看錯!!有可能在不久的將來還可以看到機器人組成的棒球隊呢!!一起來看看是怎麼回事吧!!(下)
本篇為上篇，下篇請點此

人工智慧應援隊初登場~接下來就是機器人棒球隊了嗎?!(上)
若實現了「精準預測球體飛行的模型」後，機器人才能上場：先用攝影機取得投手「球剛離開手」的幾張照片並將輸入到模型內，模型進行估算、預測出完整的球體飛行軌跡後，機器人才能看著球落到事先設定好的地方，以最適當的角度、力道，精準地擊出一記安打！
也許有一天，我們能夠觀賞真人球員與人工智慧對決的棒球賽事呢！
體壇上的 AI 機器人 總有一天超越人類選手？
2015 年的東京車展上，Yamaha 展出了會騎摩托車的 AI 機器人「MOTOBOT Ver1」。此時的 MOTOBOT 只可以騎到時速一百以及做一些角度較大、較簡單的過彎動作。但 MOTOBOT 在當時的官方影片中，指名挑戰「The Doctor」——Yamaha 自家最強 MotoGP 選手 Valentino Rossi。

推薦閱讀：為超越MotoGP冠軍VR46而生：人工智慧重機賽車手MOTOBOT

▲2015 年的 AI 重機車手「MOTOBOT」第一代剛「誕生」不久，就指名要挑戰 MotoGP 選手 Valentino Rossi。
兩年後的 2017，第二代「MOTOBOT Ver2」再現於東京車展上。此時的 MOTOBOT 手腳細節都已經改良過，且已騎到時速 200 km，更重要的是——根據 Yamaha 官方釋出的影片上，它只落後 Rossi 30 多秒！

▲2017 年的「MOTOBOT」時速已可達兩百，且還只落後 Rossi 30 多秒！連 Rossi 本人都對其進步速度感到驚訝。
只要兩年的時間，這款 AI 機器人就能從時速一百進步到時速兩百，而且還只落後 Rossi 30 多秒！這樣子的進步，連 Rossi 都感到驚訝。

推薦閱讀：AI 甩尾技術勝 Ken Block！方程式冠軍車手嘆：要失業了

▲史丹佛開發 AI 甩尾技術已超越人類，影片 1:35 處顯示方程式車手 Fredric Aasbø 看了 AI 甩尾的影片後，嘆「要失業了...」
其實在體壇上，不僅僅是機車賽事的 MotoGP 受到衝擊，汽車甩尾界首屈一指的「D 級方程式」甩尾大賽的多年冠軍——Fredric Aasbø 再看了史丹佛大學研發的甩尾 AI 機器人，精準連甩了多個極其狹窄的彎道之後，都大嘆「要失業了」！難道有一天，人類運動選手真的會被取代嗎？
即使職業車手會因 AI 而自開玩笑「擔心失業」，換個角度想，反之成為人工智慧的創造者，想必就不會失業了吧。

推薦閱讀：AI 又贏了？人工智慧「Suphx」打敗人類麻將高手！

 
 
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上過前端工程師課程想複習卻苦無資源嗎?CSS教學補給站幫你解決這個煩惱!!今天要來談的是float浮動屬性
CSS 的 float (浮動) 屬性
CSS 的 float (浮動) 屬性是前端工程師在做網頁排版時，必用的基本語法之一。使用 CSS float 浮動屬性，可將一個元素往左移或是往右移，並允許其他元素圍繞它（例如文繞圖、圖繞文等）。
float 浮動屬性的使用時機
使用 <div> 等區塊元素排版時，預設的排列方式都是由左至右、由上至下。但若想要讓多個區塊並排、或是二欄、三欄等多欄網頁前端排版時，就需要使用 float 屬性。
如下方例子，若我們使用一般的 div 區塊元素時，則所有的區塊就整齊的由左上出來，一個 <div> 區塊就佔用了一行。（溫馨提示：可以點擊下例視窗左上方的「HTML」與「CSS」按鈕來查看語法）
See the Pen Float-example-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
承上例，若在 CSS 中加一個「float: left;」，則結果如下（溫馨提示：可以點擊下例視窗左上方的「HTML 」與「CSS」按鈕來查看語法）：
See the Pen Float-example-2 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
這是因為「float」屬性使 div 區塊元素「漂浮」起來，不再形成 div 區塊占滿整行的情況
承上例，若把由左側開始「漂浮」的「float: left;」改成由右側開始「漂浮」的「float: right;」，則所有的區塊就會由右側開始「飄」出來，結果如下（溫馨提示：可以點擊下例視窗左上方的「HTML」與「CSS」按鈕來查看語法）：
See the Pen Float-example-3 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
CSS 浮動屬性有三個參數：left、right 與 none。left 與 right 顧名思義，就是控制區塊由左側還是右側浮出用的，如上方兩個例子所示。而 none 就是不使用浮動參數的意思。
下方是另一個文繞圖排版的例子，就是文字的部分「不」設定 float 屬性，但是在 logo 圖片的部分使用浮動屬性「float:right;」，文字的部分則不使用浮動屬性。（溫馨提示：可以點擊下例視窗左上方的「HTML」與「CSS」按鈕來查看語法）
See the Pen Float-example-4 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
若前端工程師想要做出兩欄或多欄的網頁，則可以善用 float 屬性搭配寬度需要進行初步的排版。
以下範例為兩欄的排版示例。兩個欄位視為兩個區塊， float 屬性都設定為「left」，左欄寬度為 20%；右欄為 80%：
See the Pen Float-example-5 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
網路上有人說：前端工程師的網頁 layout 基石除了本章介紹的浮動（float） 屬性之外，還有下一張會介紹的清除浮動（clear）。想當前端工程師的各位同學們請先把本章再複習一次，並親自使用 codepen 自己練習一次程式，才會達到最佳的學習效果！
 
 
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所有APCS認證要知道的事都在這!!(上)
前端工程師起步的t初學小課(22):數學物件
如何分辨全端,後端和前端工程師?還不知道的可是不行的喔~

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上過前端工程師課程想複習卻苦無資源嗎?CSS教學補給站幫你解決這個煩惱!!今天要來談的是定位元素~

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想一次考取APCS認證就成功嗎?那你一定不能錯過今天的文章!!快來看看從哪裡下手最快最簡單吧!!(下)

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想一次考取APCS認證就成功嗎?那你一定不能錯過今天的文章!!快來看看從哪裡下手最快最簡單吧!!(上)
第一次考 APCS 程式語言，從哪個程式語言下手才會事半功倍呢？
若是一開始就選到一個好上手、測驗時又好作答的程式語言，就可以減少準備時間和學習負擔！本篇文章將以三款詢問度較高的應考語言 C , Java , Python 來做解析、比較。
此篇你將了解...

1. APCS 檢測的規範與基礎

2. C , Java , Python - 哪個語言適合解題？

先來了解一下檢測內容的基礎概念，APCS 的兩大題組 【觀念題】與【實作題】
程式設計觀念題

題型：單選題 (含題組)，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。

檢測與計分方式：分兩節次檢測 (單節測驗時間60分鐘)， 檢測分數為合併計分，滿分100分

觀念題例題#1

1. 右側程式碼，執行時的輸出為何？

1. (A) 0 2 4 6 8 10


2. (B) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10


3. (C) 0 1 3 5 7 9


4. (D) 0 1 3 5 7 9 11

void main() {
for (int i=0; i<=10; i=i+1) {
printf ("%d ", i);
i = i + 1;
}
printf ("\n");
}

（出自 105 年 3 月 5 日，理論題第 15 題）
這一題主要要測驗的內容，是考驗考生是否了解 C 語言當中， for 迴圈的結構。
以 for 迴圈來說，三的區段的值分別是初始值、條件值、運算值。
在這一題當中，第一次執行的時候 i 為 0 ，所以會先印出 0。
接下來，由於第四行 i=i+1 的關係， i 會變為 1 。但是執行迴圈時，回到了 for 的第三部分，這時候，還是另外一次的 i=i+1 ，所以 i 變為 2，然後進行驗證， i <= 10
根據這樣的執行邏輯， i 每印出一個就會 +2 一次，直到 i 超過 10 之後跳出迴圈。
Ans：所以會印出「0 2 4 6 8 10」
觀念題例題#2

2. 若以 f(22)呼叫右側 f()函式，
總共會印出多少數字?

1. (A) 26


2. (B) 22


3. (C) 11


4. (D) 15

void f(int n) {
printf ("%d\n", n);
while (n != 1) {
if ((n%2)==1) {
n = 3*n + 1;
}
else {
n = n / 2;
}
printf ("%d\n", n);
}
}
（出自 105 年 3 月 5 日，理論題第 21 題）
本題所考內容，是對於 while 與 if 的熟悉度。
傳入 22 進 function 之後，會先印出 22。
接下來進入 while 迴圈，如果 n 不是 1 ，那麼這個迴圈會一直執行。
while 當中， 如果 n 是奇數，則 n 會變成 3xn+1 ，如果 n 是偶數，那 n 會變成原來的一半。
所以整個流程會是「22➔11➔34➔17➔52➔26➔13➔40➔20➔10➔5➔16➔8➔4➔2➔1」。
Ans：所以答案是 16 個。

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在UI設計領域裡常見的圓角矩形設計你一定見過~但你知道設計背後的涵義嗎?還不知道的同學一起來看看吧!!(下)
本篇為上篇，下篇請點此

有圓角才是好UI?!其實圓角設計的背後含意是....(上)
1. 認知負荷論（cognitive load theory）
認知負荷理論是由澳大利亞新南威爾士大學的認知心理學家 John Sweller 於1988 年提出，他假設人類的認知結構由工作記憶和長時記憶組成。其中工作記憶也可稱為短時記憶，容量十分有限，一次只能記下 5～9 條簡單的訊息。
著有《視知覺》（Visual Perception）的瑞士物理學家、藝術家 Jürg Nänni 也曾提出：視網膜中區處理「正圓形」是最快速的，而處理多稜角的形狀則較吃力，速度也較慢。
結合以上理論我們可以得知：「圓角」更容易被大腦處理，因為它能夠降低大腦的認知負荷，也有利於在同樣時間內接受更多資訊。故比起一般的矩形，人類的大腦更願意接納圓潤的圓角矩型。
2. 視覺動線論
視覺動線是指在讀取眼前資訊時，視覺移動時所構成的方向路徑。這表示視覺動線決定了設計的焦點所在、擺放的位置與順序。
人眼在擷取資訊時，通常不一定會意識到有視覺動線隱藏其中，但眼睛卻會自然而然地依照視覺動線的設計來移動。
而圓角的「曲線」能自然地、圓滑地帶動一般人的視覺動線，而不會感到突兀與刺眼。
3. 曲線偏坦論（Contour Bias）
以演化心理學的觀點來看，人在面臨可能造成危害的事物時，會湧現出恐懼、不安與抗拒的情緒，這是人類經歷長時間的演化後遺傳下來的「適應體」，目的是幫助我們存活，提高生存機會。
除了心理學，腦科學也指出當面對尖銳的物體時，大腦的杏仁核活性會增強。杏仁核是邊緣系統的皮質下中樞，有產生情緒的功能，能產生恐懼記憶並引發應急反應，讓身體能逃離危險。
所以，人類對於形狀銳利的物品往往有先天的排斥，如會連想到尖銳物的方角矩型；對於有曲線的圓融物體則會有較高的接納度，讓圓角矩型不被人腦淺意識抗拒。
圓角不是萬靈丹　善用不濫用才是好的 UI
我們已經知道了圓角佔有許多先天優勢，但並非一股腦地選擇圓角就是正確答案。
在 UI 設計的領域，需要考量的有品牌識別、選用字體、色彩配置以及邊緣線條的採用等等，今天企業若要一切都端正穩重，那圓角就不一定是最佳解答；並且若是矯枉過正，使用弧度過大的圓角可能會看起來不專業，造成反效果。
UI師能塑造出怎麼樣的品牌視覺，背後有許多的「眉眉角角」，需要不斷吸收新知、訓練思考，長時間累積自我的美學素養。
 
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