Java瑪奇朵-非本科系的IT吃喝電玩日誌

 
最多人想學的Python有新文章啦!! 這篇要和大家分享運算子優先順序
Python教學中的運算子優先順序（operator precedence）在包含 Python 以及其他的程式語言都是很重要的概念。它是數學運算順序（如先乘除後加減）概念的延伸，並包含其的他運算子，如布林邏輯中的運算子等。
下方例子顯示出 「==」比起其他的運算子，順序更為優先：
>>> False == False or True
True
>>> False == (False or True)
False
>>> (False == False) or True
True

下方表中列出了 Python 的運算子的優先順序，優先順序由高至低如下：


**
指數 (最高優先順序)，範例：2**3 = 8


~,+,-
按位翻轉、正號和負號 (最後兩個的方法名稱為「+@」和「-@」)


*,/,%,//
乘、除、餘數 地板除法（只取整數的除法）


+,-
加法、減法


>>,<<
右移、左移運算子


&
位元運算子的「與」


^ |
位元運算子的「XOR」、「OR」


in, not in, is, is not, >, <, >=, <=, !=, ==
各式比較運算子（關係運算子）


not
布林運算子「not」


and
布林運算子「and」


and
布林運算子「or」


= %= /= //= -= = *= **=
各式賦值運算子


Python 的運算子的優先順序，可由以下例子練習。猜猜看以下 Python 原始碼的結果會如何？
x = 4
y = 2
if not 1 + 1 == y or x == 4 and 7 == 8:
print("Yes")
elif x > y:
print("No")
結果顯示如下：
>>>
No
>>>

 
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想做好SEO的優化工作~那你應該好好地讀完這篇學好學滿再上!!(二)
SEO 優化，可說是與其他網站競爭排名的比賽。在前一篇文章【SEO前，先分析競爭者的網站(一)誰是你的競爭者?】中，我們已經了解到：找出誰是自己網站的競爭對手的方法。接下來，我們就要分析這些網站的各項重點數據。方法如下：
第二步：分析競爭者網站的數據
一、網站速度
網站的載入速度，會影響到搜尋引擎排名。要了解對手的網站速度，我們可在 Google 提供的免費線上工具「PageSpeed Insights」中鍵入對手網站的 URL，即可獲得概略的數據以及改善建議。
二、使用者習慣經由哪種管道來接觸這個網站？
在你完全不知道如何增加點閱率時，就可以參考對手多是經由哪些管道，來吸引使用者點入。在此，我們可以使用 SimilarWeb 來查看。承第一步的例子，你想知道使用者都是透過何種管道進入東森、UDN 等新聞網站，使用 SimilarWeb 查看後結果如下：
由上圖可以看出，UDN 的讀者來源，大部分來自 Search （搜尋引擎）輸入特定關鍵字後，進到 UDN 的網頁；而東森新聞雲的讀者最多都是從 Facebook 等 Social 社群網站的連結進來。
參考兩者，現在回到你自己經營的新聞網站，要增加點閱數，你有兩件方向可以做：做好 SEO 以增加 Search 流量以及經營 Facebook、IG 來增加 Social 流量。
流量管道的資料表現，會因著產業的不同而有著不同的流量結構。你可以再將預算花下去之前，先了解對手有在經營哪些流量管道。假如所有的對手都在做 SEO，而比較不偏重於 Facebook 的經營時，你是否該跟隨他們加入 SEO 的戰場，殺個你死我活，還是先專注在社群經營，走出一條新路？ 若情境相反，今天你對手都沒有在做 SEO（恰巧跟你產業有關的關鍵字都有一定的搜尋量時），你就可以考慮一下是否可靠著 SEO 找到藍海。若你的產業是真的真的非常 Social 導向的， 你就可以觀察頂尖對手的 FB 經營策略（廣告投遞模式、辦過哪些活動、多久貼文一次等等），並且看他們的粉絲團按讚數以及貼文按讚數、哪種貼文獲得比較好的共鳴、參考他們是如何跟粉絲互動 等等
三、反向連結流量與資料
建立反向連結，跟你的公關策略有關：你的網站該找哪個 KOL（意見領袖，如部落客、網紅、名人等等） 合作？該與哪個媒體合作？該與哪家廠商進行異業合作？
觀察對手的反向連結分析，除了可以了解對手的網站常在哪些網站上曝光外，還可得知對手的公關策略喔！假如你要經營醫美的網站，就可以從現有知名醫美品牌的反向連結，得知他們常與哪些 KOL 合作、經查在哪些媒體曝光等。
目前市面上的 SEO 工具中，反向連結分析做的最透徹的就是新加坡的 Ahrefs，可是要先付費才能使用他們的 SEO 工具。而 Moz 的 Open Site Explorer 提供了免費的反向連結查看服務。以知名醫美業者「星Ｘ醫美」的官網為例，結果如下圖所示：
如上圖所示，我們得知許多 URL 都是來自眾多部落客的痞客邦 StyleMe 連結。我們一一點擊這些網站，得知有哪些部落客、哪些媒體與這些競爭對手合作，參考對手並擬定自己的公關策略。
四、流量
了解競爭網站的流量，可以了解對手的實力在哪裡。流量越高，則競爭度越高。如下圖，SEO 人員可藉由 SimilarWeb 等工具了解競爭對手的網站流量大小。
五、關鍵字
藉由參考對手的網站投放、優化了哪些關鍵字，對於自己網站的關鍵字計畫會有很大的幫助。 SimilarWeb 的 Top Keywords 功能也顯示出大多數的人是藉由哪些關鍵字到目標網站，如同下圖所示。
 
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最多人想學的Python有新文章啦!! 這篇要和大家分享布林邏輯and/or/not
在Python教學中, 當 Python 的 if 條件判斷式（複習if...else條件判斷式請看這篇）變得更複雜，有超過一種狀況時，就使用 Boolean Logic 布林邏輯式。
Python 的 Boolean 運算子包含：and（和）、or（或）、not（不是）。
and 運算子包含兩個條件參數，當兩個條件都成立時，才會被評估為「True」。只要其中有一個不成立，則為「False」。【參考：Python控制結構1.布林值Boolean-True or False?】
>>> bool( 1 == 1 and 2 == 2 )
True
>>> bool( 1 == 1 and 2 != 2 )
False
>>> bool( 1 < 1 and 2 >= 2 )
False
>>> bool( 1 < 1 and 2 != 2 )
False

下方 Python 程式例子為只要符合「年滿18歲」及「低消超過180元」才會輸出「welcome」的例子
age=21
money=500
if age >= 18 and money >= 180:
print("welcome")
結果顯示如下：
>>>
welcome
>>>
Python 的 or 運算子包含兩個參數，只要其中有一個條件成立，就會被評估為「True」。兩個條件都不成立才會被判定為「False」
>>> bool( 1 == 1 or 2 == 2 )
True
>>> bool( 1 != 1 or 2 == 2 )
True
>>> bool( 1 != 1 or 2 != 2)
False

下方例子為只要符合「年滿65歲」或是「你付超過3000元」兩條件任一種，就會輸出「You'll get a Wacken Open Air 2020 ticket」的例子
age=77
money=0
if age >= 65 or money >= 3000:
print("You'll get a Wacken Open Air 2020 ticket")
結果顯示如下：
>>>
You'll get a Megadeth concert ticket
>>>
not 運算子只有包含「一個」條件參數，條件成立(就是合乎邏輯)就會顯示為「False」。條件不成立才會被判定為「True」
>>> bool( not 1 == 1 )
False
>>> bool( not 1 != 1 )
True

下方例子為只要不符合「年滿18歲」就會顯示「未滿18歲不得進入」的例子
age=14
if not (age>=18):
print("未滿18歲不得進入")
結果顯示如下：
>>>
未滿18歲不得進入
>>>
 
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想做好SEO的優化工作~那你應該好好地讀完這篇學好學滿再上!!(一)
SEO 優化，可說是與其他網站競爭排名的比賽。因此 SEO 必須要先了解競爭網站的狀況，才會知道如何準備這場比賽。許多 SEO 人員都在忙碌之中，忽略了對競爭對手的分析。
至於競爭網站有哪些呢？其實只要該網站被 Google 收錄的關鍵字與你重疊的，都算是你的競爭網站。這些競爭網站有可能是你的同業對手，也有可能不是。
分析競爭對手的目的，是了解他們的 SEO 操作手法、優點與弱點。但是別把他們當成自己的門檻、或是完全模仿複製，例如某些老闆會說：「同業的網站都沒有 RWD，我們也就先不用 RWD 了，多此一舉！」。另外在現實生活中，我們也經常看到：同個行業，不同商家，但是網站、文案都很類似，分不清楚哪個網站是哪家公司的。
第一步：誰是我的競爭者網站？
要找出競爭網站很容易，我們可以從這些方向著手：一、現實生活中的兢爭對手網站；二、經由 Google 等搜尋引擎中輸入關鍵字，排名在你附近或是你前面的網站；三、被收錄於 Similar Web 或 Alexa 等流量排行榜中你的同業網站
例如你的網站是新聞網，則現實生活中的對手可能是東森、中時、三立、UDN 等新聞網；而經由 Google 搜尋「國內新聞」、「國外新聞」等關鍵字，排名在你前面的新聞網站，大多都可說是你的競爭對手（當然也有例外狀況：如路線跟你不同的傳媒網站，像是科技類傳媒、重機傳媒等）。另外，你還可以從 SimilarWeb、Alexa 等流量排行榜中，擷取出的與你網站同類型的新聞網站，將之視為競爭對手。

SEO 可參考 SimilarWeb 的流量排行榜，找出競爭對手網站

找出了你的競爭對手之後，下一步就是要分析他們的重點數據，知己知彼，才有辦法擬定出自己的 SEO 作戰策略。至於有哪些重點數據要分析呢？請見此篇【SEO前，先分析競爭者的網站(二)分析競爭者網站的數據】
 
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Python主題強勢回歸!! 這次我們要討論的是控制結構中的實作簡單的計算機
本文是Python教學項目實做：一個簡單的計算器。本實作應用了 Python 的基本函數與概念：while 迴圈、if 條件判斷式、elif 寫法、type conversion類型轉換。
每個部分說明了 Python 程式的不同部分。
第一部分是計算機的起始畫面，讓用戶一直不斷輸入，直到用戶輸入「exit」為止，因此使用了while 迴圈。
while True:
print("選項:")
print("輸入 '+' 讓兩個數值互加")
print("輸入 '-' 讓兩個數值互減")
print("輸入 '*' 讓兩個數值互乘")
print("輸入 '/' 讓兩個數值互除")
print("輸入 'exit' 來結束程式")
user_input = input(": ")
if user_input == "exit":
break
elif user_input == "+":
...
elif user_input == "-":
...
elif user_input == "*":
...
elif user_input == "/":
...
else:
print("不知道你在輸入什麼")

上述程式還沒寫完，只完成了起始畫面與結構。接下來我們針對每個小部分來寫 Python 程式碼：
加法的部分：
elif user_input == "+":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
現在，當用戶輸入「+」後，程式就會提示輸入兩個數字。以上我們使用 float()函數，來將用戶輸入的數字強制轉變成浮點數。但是若用戶輸入的不是數字，程式就會 GG。
接下來，我們寫的程式碼，是用來執行用戶輸入的兩個數字，完成加總並且將結果輸出。Python 程式碼如以下所示
elif user_input == "+":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
result = str(num1 + num2)
print("答案是 " + result)
以此類推，減法的部分為:
elif user_input == "-":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
result = str(num1 - num2)
print("答案是 " + result)
以此類推，乘法的部分為:
elif user_input == "*":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
result = str(num1 * num2)
print("答案是 " + result)
以此類推，除法的部分為:
elif user_input == "/":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
result = str(num1 / num2)
print("答案是 " + result)
程式寫好，執行成果如下:
 
 

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最多人想學的Python有新文章啦!! 這篇要和大家分享布林值true or false
Python 程式語法中的其中一種，是布林代數 (Boolean algebra)，這可是Python教學中非常重要的一部分!! Python 的布林型態為 bool。布林值 (Boolean value) 僅有兩種： True 和 False。布林值可以藉由關係運算子 (Relational operator) 來建立，例如兩個等號 == 用來比較兩個值，如果相等就回覆 True，否則回覆 False：
>>> Megadeth = True
>>> bool(Megadeth)
True
>>> bool(2==3)
False
>>> bool(3==3)
True
>>> bool("Hangar 18"=="Hangar 18")
True
>>> bool("Return to Hangar"=="Return to Hangar")
True

與兩個等號「==」相反的關係運算子「!=」，也是用來比較兩個值，如果「不」相等就回覆 True，否則回覆 False：
>>> bool(2!=3)
True
>>> bool(2!=2)
False
>>> bool("Megadeth"!="Megadeth")
False
>>> bool("megadeth"!="Megadeth")
True
因為在 Python 中，大小寫是不能視為相等的。所以上方最後兩個例子雖然字母都一樣（都為 “Megadeth”)，但是後一個例子的開頭字母的大小寫不同，所以被視為「不」相等。
比較兩個數值（不限整數或是浮點數）大小的運算子「>(大於)」、「<(小於)」、「>＝(大於或等於)」、「<＝(小於或等於)」例子如下：
>>> bool(2<3)
True
>>> bool(2>2)
False
>>> bool(2<3.0)
True
>>> bool(2.0>2)
False
>>> bool(2.0>=2)
True
>>> bool(2.0<=3.9)
True
 
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