Java瑪奇朵-非本科系的IT吃喝電玩日誌

 
你相信沒有溫度的人工智慧科技也能為家庭注入溫暖融化人心嗎?答案是肯定的!!往下看看就知道~(上)

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想要輕鬆掌控愛貓健康只要有人工智慧貓砂盆就能輕鬆搞定!!家裡有養貓的同學千萬不要錯過今天的文章喔~(3)

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想要輕鬆掌控愛貓健康只要有人工智慧貓砂盆就能輕鬆搞定!!家裡有養貓的同學千萬不要錯過今天的文章喔~(2)
80%貓咪死於排泄相關疾病！如靠人工智慧即時發現可及早治療

▲ 家貓的十大常見疾病中有 7 項與排泄行為有關。(圖片來自LuluPet 人工智慧 貓砂盆募資頁面)

根據台北市政府動物保護處與台大獸醫學院調查，位居家貓「十大死因」之首為腎衰竭（占比約 25.6 ％），次為傳染病（13.8 ％）、多重器官衰竭（12.8 ％），其他依序為癌症、心血管病、消化系統、創傷和呼吸系統等。而「十大常見疾病」中亦有許多皆與排泄行為有關。
以高居死因第一名的腎衰竭為例，腎臟疾病在前期較難察覺，無法在初期治療的話後續醫療費平均一次將近 4 萬元。更難過的是許多案例中，貓咪被確診後腎臟功能已經損毀 70% 以上了。
儘管腎臟疾病難以直接發現，但依然可以從排泄狀態看出端倪。因此，團對選擇讓人工智慧過貓咪的排泄行為和排泄物，來觀察牠們的健康。
人工智慧貓砂盆參照的判斷依據：布里斯托大便分類法
AI 貓砂盆其中一項創新是運用影像辨識技術，讓人工智慧自動辨識分析貓咪的排泄狀況，而依據則是參考 1997 年英國布里斯托大學醫學系所發表的「布里斯托大便分類法」（Bristol Stool Scale），不僅可套用在人類身上，貓咪也適用。
根據布里斯托分類法，從便秘、正常到腹瀉大致可分為 7 種類型：

▲ 布里斯托大便分類法

 

第 1 型、第 2 型：呈現一顆顆的硬球狀、含水量少、較難排出，代表已經有便秘危機，需要讓貓咪攝取更多水分或膳食纖維來改善。

第 3 型、第 4 型：屬於這兩型表示排泄狀態優良、身體健康，請維持下去！

第 5 型：這類型的邊緣光滑、外觀呈柔軟塊狀。如果屬於這一型，表示已有腹瀉跡象，需要多加留意。

第 6 型、第 7 型：代表腹瀉狀態，水分過多、外觀糊爛，甚至散發惡臭。若伴隨嘔吐，最好盡快帶去給獸醫檢查。

 
養貓的人都會知道，貓很會忍耐病痛不適，也因此導致貓咪疾病往往被發現的時候都已經為時已晚。而貓咪常見疾病腎衰竭，因常併發腹瀉病徵，故觀察排泄物狀態可以說是最明顯的方法。
為了讓飼主能盡早察覺貓咪的健康變化，除了有效紀錄「排泄狀態」這個重要的健康數據，Lulupet AI 貓砂盆採用包含人工智慧影像辨識技術在內的三大核心技術！

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想要輕鬆掌控愛貓健康只要有人工智慧貓砂盆就能輕鬆搞定!!家裡有養貓的同學千萬不要錯過今天的文章喔~(1)
人工智慧貓砂盆 Lulupet 參展 2020 CES 還還勇奪最佳創新獎！Lulupet 結合了人工智慧影像辨識、雲端資料庫等技術，透過貓咪的排泄物無時無刻替貓主子健康檢查的貓砂盆，不只受到鏟屎官的歡迎，也透露了背後寵物健康產業的巨大商機！其實研發的動機暗藏洋蔥：一切起自矽谷工程師的愛貓因「腎」病離世⋯⋯這些在本章的後面會提到，讓我們繼續看下去吧！

▲ LuluPet AI 智慧貓砂盆宣傳展示影片。

展現台灣科技實力　AI貓砂盆奪 2020年 CES「最佳創新產品獎」
全球注目的消費性電子展（Consumer Electronics Show，以下簡稱 CES）聚焦智慧醫療、智慧科技、AI 人工智慧、5G、自駕車創新電子產品，是世界最大、影響力也最廣的消費性電子產品展。而 2020 年 CES 台灣也由科技部領軍 82 家新創團隊參加，向世界展現台灣的 AI 實力與創新科技技術。
其中智聯科技研發的 AI 智慧貓砂盆「Lulupet」更是榮獲了 CES 2020「最佳創新產品」（2020 Best of Innovation），主打透過人工智慧辨識貓咪排泄物，讓關心自家貓主子的主人們即時預警，讓身體不適的貓咪能盡早就醫。
「Lulupet」於募資平台發起集資，募得金額已近 600 萬元，創下了高於集資目標逼近1000% 的驚人成績。
智聯科技負責人吳承翰受訪時表示，會有這項結合 AI 人工智慧技術與「貓便便」的點子，也是來自他生命中因腎病離世的愛貓⋯⋯
愛貓「腎」病過世 啟發矽谷工程師返台研發預防性貓用醫療產品
人工智慧貓砂盆誕生的背後，其實是一層又一層的洋蔥：小時候在求學路上被霸凌、被歧視，也養成了研發者吳承翰越挫越勇的精神。長大後就讀研究所時，愛貓因腎病猝逝，更激起了吳承翰研發「貓咪預防性醫療產品」的決心：
吳承翰便 13 歲移民美國求學，因亞洲人的身分在校園中遭遇歧視與霸凌，使得求學階段並不是非常美好，但這也成為他努力不懈的動力之一，最終拿著加州大學的亮眼學歷進入矽谷工作。
而創業靈感也是來自於美國時期的養貓經歷：「在美國念研究所時期養的『Garlic』是我養的第一隻貓，平常都好好的，有一天我回家的時候，就地上一灘血……送醫才知需緊急換腎，當年一次就要 3000 元美金 （約新台幣 9 萬元）雖然換了，但 Garlic 還是過世了……」而後吳承翰再次養了一隻名為 Tomato 的貓，也有血尿的狀況。高昂的醫藥費自然是不小的壓力，但愛貓的離開對飼主而言才是最心痛的……。
過去的痛心經驗成為他的研發初衷之一，化悲傷為動力的吳承翰，決定放棄美國的高薪，帶著在矽谷 Cisco 擔任電子工程師的 12 年經驗，轉而回台投身「貓咪預防性醫療產業」。其中結識許多未來成為夥伴的愛貓人士，包括後來成為團隊顧問的台中興旺獸醫院。

▲ LuluPet AI 智慧貓砂盆宣傳展示影片。

團隊立志為每個家庭的愛貓把關健康，在構思階段中便注意到家貓十大死因當中，有七項病徵都與排泄行為相關！
 
 

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人工智慧要來造福愛貓一族啦!!愛貓的鏟屎官發明的這個東西讓貓咪不再帶著獵物回家~你也需要一個嗎?
 
人工智慧 AI 科技用於可愛的喵星人身上已不是新聞，像是之前百度工程師為了拯救寒冬中的浪浪而開發的人工智慧貓屋，保護浪浪免於凍死與餓死；台灣也有從矽谷回台的工程師開發 AI 貓便盆，都是以保護愛貓為出發點。而這次又有人工智慧貓咪產品問世，只是這次的開發動機是：奴才被主子叼回的獵物嚇到，而且開發人員不是工程師！

推薦閱讀：AI 保護流浪貓！百度工程師打造人工智慧貓窩

▲人工智慧貓門可偵測到附近出沒的貓 以及牠們口中是否叼著獵物

寵物貓半夜叼獵物回家 奴才嚇到研發AI產品應對
根據 the Verge報導：亞馬遜的產品經理 Ben Hamm 收養了一隻「甜蜜又致命的貓（sweet, murderous cat）」Metric 之後，半夜經常被吵醒。因為 Metric 這時總會叼著「戰利品」回到家中。有時是垂死的小動物、有時甚至是屍體。Hamm 別無選擇，只能疲憊地將牠們安樂死後，再回去補眠。
Hamm 透過學習程式語言的方式解決了這個問題，並且在「點燃西雅圖（Ignite Seattle）」的演講中，幽默地分享這項人工智慧解決方案「貓・老鼠・A.I・我的媽啊！（Cats, Rats, A.I., Oh My!）」

▲貓奴PM分享他如何使用人工智慧 解決愛貓叼獵物回家的問題
首先，Hamm 先把家中的貓門「升級」為「守門員」來把關愛貓是否又帶獵物回家。安裝電子套件 Arduino 來鎖門很容易，但是要如何讓門鎖感應到Metric 的口中是否叼著獵物？
透過機器學習訓練人工智慧分辨貓與獵物
身為亞馬遜的資深產品經理，Hamm 想出了 ML 機器學習的解決方案。Hamm 在貓門上方安裝了自家的 AWS DeepLens。AWS DeepLens可讓程式開發人員在攝影機上執行DL深度學習模型，以針對看到的內容進行分析和採取行動。

推薦閱讀：人工智慧,Python,機器學習,深度學習是什麼?AI專有名詞看這篇秒懂

▲人工智慧貓門偵測到叼著獵物的貓咪後，Arduino 系統就會自動將貓門上鎖

Hamm 親自訓練這套 AI 系統，使其能偵測愛貓的口中是否叼著獵物。若有，Arduino 則會自動將貓門上鎖 15 分鐘，這段時間足以讓 Metric 考慮是否要放棄口中那不受歡迎的「禮物」，然後「乾乾淨淨」地回來。

▲Hamm 使用 23000 張愛貓回家的照片做機器學習>，訓練人工智慧分辨貓與獵物

Hamm 花了好幾個月蒐集 23000 張 Metric 回家時的照片並作標記，包含 Metric 口中有叼著獵物以及沒有叼著獵物的圖片。Hamm 使用線上的 ML 機器學習>服務 Sagemaker 訓練了三個階段的模型：

▲Hamm 使用線上的 ML 機器學習服務 Sagemaker 做三階段訓練模型，由左到右分別是辨識「這是貓嗎」、「牠要過來嗎？」、「牠口中是否已有食物？」

 

第一階段的模型是辨識「這是貓嗎」？假如答案為「是」，就進入下一階段

第二個階段的模型是「這貓是要過來還是過來？」假如答案為「故來」，就進入下一階段

第三個階段的模型是「這貓是要回來吃東西，還是嘴裡已有食物？」

 
以上三段辨識跑完，所花時間不到兩秒。
假如人工智慧偵測到 Metric 口中有小動物，Hamm 就會立即收到這只「連環殺手」的殺生證據，然後致力於野鳥與自然保育的團體 Audubon Society 就會收到來自 Hamm 的捐款（流程如下圖）。

▲當人工智慧偵測到 Metric 口中有獵物後的處理流程：貓門會先上鎖，接著拍下證據照片，此時自然保育團體也會收到善款

Hamm 說，這套人工智慧系統上線五個星期以內，Matric「未殺生」回家的次數達 180 次，幾乎都有順利過關，只有一次不小心被鎖在門外。而 Matric 口中有獵物的次數有 6 次，有5 次AI 都有成功地將這位「貓凶手」隔離在外 15 分鐘。
圖片

▲這套人工智慧偵測的良率高，誤把 Metric 偵測為「有獵物」的而鎖門機率只有 0.5%。而 Metric 6 次帶獵物回家的紀錄中，成功被鎖在門外有 5 次。

 

 

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Java 課程讓黃小朋友國小一畢業九馬上有工作~你還在等甚麼呢!!先一起來看看他是怎麼辦到的吧!!

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人工智慧也會幫傳統手工餅乾取名字?沒錯!你沒看錯!!而且取出來的名字還能讓你意想不到喔~(壞笑)
 
▲ 人工智慧替傳統手工餅乾重新命名，其中左下角的巧克力餅乾就被命名為「Apricot Dream Moles（杏果夢幻鼠）」、右上數來第二個粉紅色被命名為「Merry Hunga Poppers（快活的 Hunga 興奮劑）」。
當你輸入 1228 種傳統餅乾食譜到人工神經網路時，並且請人工智慧重新給予更好的名稱時，會發生什麼事？
人工智慧科學家 Janelle Shane 就做了這樣的實驗。她訓練了一套機器學習系統，來替這些傳統手工餅乾以更新奇的名稱來正名。
「我用了一個叫『textgenrnn』的 AI 人工神經網路，它會盡力模仿您給它的任何類型的文字，」Shane 在她的個人網站上解釋：「問題在於，它根本不知道這些文字代表什麼意思——它只會挑選似乎相似的字母組合」
這款人工智慧學習了 Janelle 輸入的食譜，並且替這些餅乾重新命名，結果產生了一系列聽起來新奇古怪的名稱，非常適合參加《大英烤焗大賽（The Great British Bake Off）》。
Shane 表示這就是「人類的餅乾，聽在人工神經網路（人工智慧）的耳裡像什麼」。這些新的餅乾名稱包含「Merry Hunga Poppers（快活的 Hunga 興奮劑）」、「Quitterbread Bars（半途而廢的人的麵包條）」、「（Lord’s Honey Fight）閣下的蜂蜜大戰」以及「Apricot Dream Moles（杏果夢幻鼠）」。
Nextpit.com 選出了其中的幾款餅乾，詢問讀者「哪種人工智慧創造的餅乾，聽起來最好吃」並開放投票。冠軍是「Quitterbread Bars（半途而廢的麵包條）」，其他有獲得票數的有「（Lord’s Honey Fight）閣下的蜂蜜大戰」、「（Brown Cheesy Cookies）褐色乳酪餅」等。
其實 Janelle Shane 在 AI 命名的領域，早已小有名氣。過去她曾訓練人工智慧替經典 RPG 遊戲「龍與地下城」的怪物命名，最近還替收容所中等待家的小奶貓起個性化的名字，看是否能更吸引收養者的注意。而沒有味覺的人工智慧，替喵星人「客製化」的名字可是獨一無二的，有些還有點黑色幽默呢！果然這方法奏效，認養消息一公佈，馬上有一隻名為「驚惡先生（Mr.Sinister）」的貓咪被認養！（詳細請看：AI人工智慧替貓取名！每個都是客製化的酷名）

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想擺脫毛利低的硬體工程師就靠Java 課程!!真實案例洪先生做得到~你也一定可以!!
參加面試順利錄取軟體工程師的 Java 課程學員洪先生，是畢業於資訊科，學校畢業後也順利任職硬體工程師。這樣的背景讓小編感到好奇：本科系畢業、畢業後也從事本行，是許多非本科系畢業的學員所夢寐以求的。為何他還會想要來報名「達內教育 Java 課程就業班」呢？

▲ 在轉職 Java 軟體工程師之前，本科系畢業的洪先生任職硬體工程師（示意圖非本人）

雖然畢業自本科系 但是學到的都是毛利低的硬體
問：為何本科系畢業的你，會想要再報名 Java 課程？
洪先生：「大多數來達內教育上 Java 課程的人都是非本科系畢業，而我畢業於科大的資訊科。大多數人會認為：本科系畢業的我比其他人有些優勢，但是台灣的學校教的大多數較偏重硬體，跟業界有些脫節⋯⋯。因此我畢業之後，也是不免俗的去做硬體工程師。」
「可惜現在大陸的低成本、低工資，讓台灣的硬體大廠紛紛遷往大陸以節省成本。剩下在台灣的，只能靠著微薄的毛利勉強生存。現在台灣硬體的毛利實在是太低了！所以我產生了轉職軟體工程師的念頭，加上在台灣的科技業，又以 Java 程式語言最普遍！所以就試試看，報名 Java 課程，看看是否有朝一日能轉職成功。」
問：那你怎麼會想選擇達內教育？
洪先生：「我也是四處打聽，得知達內教育有在做企業培訓課程，結業時直接叫你做面試時的作品集，也有就業媒合！因為我的目標很清楚，就是想要在短時間內轉職，而達內的業務告知我有所謂的「就業班」，就是可以讓我們從零到結業不到九個月，就可以直接拿作品集去業界面試！這正好符合我對轉職的急迫需求，所以我就報名了 Java 課程的就業班，試試看。」
洪先生想轉職軟體工程師的心意堅定，辭去了硬體工程師的職務，全心投入於學習轉職所需的 Java 技能上。在達內教育學習 Java 課程的時間，洪先生每天朝九晚五的來達內教育的電腦教室報到，開始觀看業界老師錄製的線上課程。
看到這裡，也許你會問：既然是線上課程，為何不在自家看就好？
其實達內教育隨時都有解題老師現場待命。當洪先生上課看到不懂的地方，可以直接請現場的解題老師幫忙解惑。另外，同間教室內還有其他跟洪先生一樣報名「Java 課程就業班」的學員，可以一起討論交流。尤其是到結業前的專題製作，一個企業專案需要由一人獨自完成（坊間許多就業課程都是多人完成一個專案）。此時就更需要現場老師的引導與協助，專題才不會卡關。
六個月從零學習到順利錄取 成就結業及就業
在現場老師的協助下，洪先生順利做出可以安插在履歷中的作品集，證明自己的實力。而達內教育擁有合法執照的就業輔導專員，也會協助洪先生撰寫吸睛的履歷、還有幾次的面試模擬。
最後，洪先生藉由達內教育安排的就業媒合活動，順利錄取了某中型科技公司的軟體開發職務。其實洪先生從零開始學習到錄取的時間只有六個月之久！
如果希望周遭環境改變，答案或許是從「改變自己」開始
根據行政院主計總處 2020 年 4 月的統計指標顯示：29 歲以下青年失業率普遍高於整體平均，而 1111 人力銀行亦針對 29 歲以下青年進行調查發現：擁有正職工作的受訪者中，有高達 36.1％ 不滿意目前的工作，八年級生對於現職滿意度平均分數僅 44 分，遠低於 60 分及格。
其實根據洪先生的案例，洪先生本來也是對自己的工作、收入都不滿意，但是最後他選擇改變自己：針對自己想要就業的方向，進修後再出發，果然獲得一份合乎自己所需的工作。其實，我們每個人現在的收入、生活方式都不代表你未來也是如此，唯有不斷找對方法、改變自己的思維、提升自己的技能，才是唯一的出路。
 
 
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半途而廢、快活興奮劑⋯⋯AI人工智慧替甜點命名歪樓
有關Python的大小問題通通在這裡!!
時下最夯程式語言之一的Python和人工智慧有密不可分關係?!
一張圖秒懂Python,人工智慧和機器學習之間的關係!!

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想要轉職不妨考慮一下Java 課程吧!!今天要來跟大家分享蘇先生的真實案例!!千萬不要錯過嘍~
 

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