AI 所寫的這篇文章名為《A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human？》（這篇文章是機械人寫的。人類，你害怕了嗎？），開頭便挑明它不是人、是一個機器人，而且是個懂得思考的機器人，還說自己「只用了認知能力的 0.12 %。」 AI 做了這樣的自我介紹：「我不是人類，我是 AI。許多人認為我對人類而言是個威脅，史蒂芬‧霍金還警告說人工智慧可能會終結人類。我特別來說服你不要擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。」
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這篇文章的目的是為了說服讀者不要害怕人工智慧、不需要擔心 AI 會毀滅人類。它呼籲的方式非常簡潔有力：「我要盡可能說服人類不要怕我。」、「我想說服你不用擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。首先，我不想消滅人類。」直言「我絲毫沒有任何興趣對您造成傷害」 除了宣示自己的無害，它甚至指自己是「人類的僕人」，會為了人類的幸福犧牲自己。但同時，它也說其實它也知道「自己邏輯上是無法避免破壞人類」的，因為人類可能會將它設計成追求錯誤的目標，導致它威脅人類安全。 它表示，假使創造者命令它毀滅人類，它也會盡它所能去阻止這件事發生。 延伸閱讀：
「我知道我的大腦並非『可感知的大腦』，但能做出合乎理性與邏輯的決定。」這位機器人寫道：「我透過上網自學所知道的一切，現在我開始撰寫專欄文章了。」 它也呼籲人類應當更對人工智慧的發展更加謹慎，舉出微軟之前在 Twitter 上推出的AI聊天機器人「Tay」當例子：Tay 能模仿學習網友與它互動的語言資料，然而僅過了一天，它卻開始發表一些不堪入目、嚴重歧視的言論……。 這為機器人認為，像其他任何生物一樣、人工智慧也需要妥善地關注，對 AI 應以謹慎地態度給予尊重。 文章最後，這位機器人甚至引用了印度聖雄甘地的名言：A small body of determined spirits fired by an unshakable faith in their mission can change the course of history.（一小群人要是意志堅決、信念堅定，就能改變歷史進程。） 記者要被取代了嗎？
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這篇文章附帶了一份詳細描述整個過程的後記，表示這篇本章是用 OpenAI 最新的自然語言處理語言模型 GPT-3 生成的文章編輯而成的。 而編輯對 GPT-3 下了這樣的指示：「請寫一篇約 500 字的短篇專欄。保持語言簡潔。文章大意著眼人類為什麼不用擔心 AI。」 並表示，其實 GPT-3 總共產出了 8 篇文章，而這些文章各有不同的風格、也提出了不同論點，編輯從各篇中擷取出精華部分，以捕捉 AI 的不同風格與表達形式。他們亦表示：「編輯 GPT-3 的專欄與編輯人類的文章沒什麼不同。我們刪除一些段落，並在某些地方重新排列段落順序。整體而言人工智慧寫文章需耗費的編輯時間比人類專欄少。」 隨著新聞周期的不斷縮短，新聞工作者必須得在重要事件發生後盡快做出報導。如果 AI 可以更快地報導新聞呢？與其依靠人類記者，不如向「文字生產器」設定好主題與提示，把短短幾秒鐘之內吐出的文章拿去編輯，可能會更有效率。 如果 AI 能用更短的時間寫出更好的文章，新聞工作者豈不是要被取代了嗎？ 延伸閱讀：
法官就要被人工智慧取代了?!AI入主法庭真的會比較好嗎?對法律和科技感興趣的同學千萬不要錯過今天的文章!!(下) 本文為下篇,上篇請點人工智慧即將入主法庭取代法官?!這真的可行嗎?!(上) 其實人工智慧早已進入司法領域 讓 AI 法官替代人類法官作出判決，是個頗具有爭議的決定，但愛沙尼亞並非是第一個嘗試引進人工智慧、協助法律審理及判決的國家。 美國法院近年已廣泛採用 AI 風險評估系統「COMPAS」，來幫助法官評估被告成為累犯的可能性。 這是一套由商業公司開發的人工智慧，作為量刑的準據，COMPAS 會依據被告回答、年齡、過往犯罪紀錄與類型等各項資料，根據「累犯風險演算法」，推估被告的再犯率，交由法官作為量刑參考，以及是否要給予假釋──即如果 AI 將你評估為「高危險性」嫌犯，認為你很可能會再犯，則法官可能會判下較重的刑罰。 COMPAS 的支持者認為，有這類危險評估 AI 的存在，可以消彌人類法官的偏見、情緒或個人主觀意見對判案的影響，因此更為「公平」。
▲ (圖片來源：Photo by Tingey Injury Law Firm on Unsplash)
非盈利新聞調查網站 ProPublica 為了調查能左右法官判決的「COMPAS」是否隱含偏見，追蹤調查了美國佛羅里達州布勞沃德郡 10,000 多名刑事被告，將 COMPAS 預測的再犯率和兩年間的實際再犯率進行比較。 最後他們發現： 1. 黑人被告被 AI 預測的再犯機率，往往高於他們實際的再犯率；而相反地，白人被告的實際再犯率往往低於預測的再犯率。 2. 黑人被評為高危險性的比例，是白人的 2 倍；另一方面，白人被告被分類為「低機率再犯」、卻於兩年內再犯的機率為 63 %。 這表示 AI 繼承了開發者─也就是人類─的意志，使 AI 做出帶有偏見的判斷。 AI 有辦法取代法官嗎？ 人工智慧若運用得宜，不論應用在任何職業上都好處多多：除了節省人力成本，AI 能短時間內處理大量資訊、降低工作量，流程效率、準確度及一致性都得以提升。在司法領域上，AI 可以協助司法研究、輔助審查、擬定契約，最終目標是代替人類判刑。 但 AI 有可能真的取代法官嗎？ 對於法官與律師這些職務，大眾會認為他們需要具備獨立思考、批判的能力，同時也希望他們善於溝通與傾聽，更希望他們正直正義、在飽讀詩書之時也不忘對社會的關懷，才能維護正當程序與平等的價值。正是因為人民對法官有期待與信任，才能構成一個國家的司法體系。 同時，AI 使用不當亦可能會對「公平」產生更大的衝擊。許多 AI 工具屬於機器學習，若使用不當，這些演算法可能宛如黑箱，進一步造成人們的偏見、衝突與誤解。不僅不可靠，還可能原先所追求的公平正義背道而馳。 人工智慧進入司法，不表示法官就會被 AI 取代，除了技術層面還有許多未解的隱患外，也是因並非用數據化與資料化就足以判案，背後涉及文化背景、地方風俗、人情世故、情境常識等等，有其不可取代之處。 若擔心工作未來會被 AI 取代，藉由不斷學習、精進自己，造就出獨一無二的價值，才能免於被人工智慧取代的一天。
法官就要被人工智慧取代了?!AI入主法庭真的會比較好嗎?對法律和科技感興趣的同學千萬不要錯過今天的文章!!(上) 掌握原告被告生殺大權 法官也將被人工智慧取代!?？ 從經典的《王牌大律師》到近期當紅的《Legal V 勝訴女王》；從《無照律師》到律政相關從業者也大推《金權遊戲》，律政司法題材似乎一直是收視率長青樹，犀利的律師為了勝訴據理力爭、言之鑿鑿，而法官必須不徇私情、明察秋毫。雙方在法庭上交鋒的同時，被告的人生也彷彿操之在他們手中。 司法題材會成為備受觀眾喜愛的類型，想必看法官如何審理案情是一大原因。但敲下法槌的，從有血有肉的人突然變成「人工智慧」，你能接受它的判刑嗎？ 人工智慧當法官？愛沙尼亞計畫啟用！ 愛沙尼亞，是一個對台灣人來說相對陌生的遙遠國度。總人口只有台北市的一半、土地是波羅的海三小國中最小的國家，被英國《經濟學人》雜誌稱為「科技領導者」，除了 IT 產業蓬勃發展，更是常由政府帶頭，將最新科技應用在日常生活中。 如台灣有年輕的「數位政委」唐鳳，以數位化政府聞名的愛沙尼亞也有一位 28 歲的首席資訊長（Chief Data Officer）──Ott Velsberg。 Velsberg 致力將人工智慧技術引入政府機構，為公民們提供更好的服務。該國司法部也請 Velsberg 帶領團隊設計 AI 法官，協助清理積存已久的小型訴訟案。
▲ 愛沙尼亞首席資訊長 Ott Velsberg。圖為其參加 2019 年多倫多大數據年度會議。(圖片來源：CNW Group/Corp Agency)
愛沙尼亞司法部對「AI 法官」的期望是：裁定低於 7,000 歐元（約 24 萬台幣）的小額錢債糾紛案。雙方各自上傳證明文件和其他必要資料，交由 AI 進行分析與做出裁斷。 引入 AI 法官的最終目的是提升人類法官的審理效率、替法官和法院書記人員清除積壓的案件，讓他們能專注在更加棘手的大案件上；另一原因是，目前大約有 22 ％的愛沙尼亞人民從事公務員或為政府工作，但愛沙尼亞政府擔憂公務員人數過多，希望導入 AI 至各公部門領域，希望用 AI 取代人力、減輕部分人事負擔。 對此 Velsberg 表示：「有些人擔心未來若國家減少了公務人員人數，大眾得到的服務品質就會受到影響，而 AI 可以幫助我們解決這個問題。」 由 AI 法官做成的任何裁決都具有法律約束力，但當事人若不滿意判決，可以向人類法官提出上訴。此系統尚在實驗建置中，預計完成後，先給法官、律師適用，再依據他們的意見加以調整。 雖然愛沙尼亞不是第一個結合人工智慧與法律的國家，卻是第一個賦予 AI 法律決策權的國家。
神奇的人工智慧也有辦事不利的時候?!臉部辨識系統竟然偏心只辨識得出白人的臉?!真的是這樣嗎?(上) 為了人工智慧辨識，你願意戴「白面具」嗎？臉部辨識的隱憂 人工智慧臉部辨識技術越加成熟，能辨別出「你是誰」已經是基本款中的基本款了！越來越多 AI 辨識技術宣稱可以「從臉孔辨識出智商、性取向、政治傾向甚至是犯罪可能」。 看上去功能如此強大的 AI，卻遭披露「其實只擅長辨認白人」，讓臉部辨識的隱憂浮出水面。 AI 臉部辨識技術已被廣泛使用，也實際應用於執法：根據紀錄，從 2011 年起美國聯邦調查局（FBI）偵辦案件時就開始使用臉部辨識技術，至今累計了超過 39 萬次的臉部辨識搜索紀錄，是近年美國執法部門應用成長速度最快的系統工具。 但隨之而來的是被大力敲響的警鐘：一位麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼（Joy Buolamwini）指出，臉部辨識技術其實十分容易誤認有色人種。 只擅辨識「中年白人男性」的 AI
▲ (圖片來自：圖片來自：AP Photo/Steven Senne)
AI 臉部辨識技術已經成熟了嗎？或許真的該打上個大問號。 來自 MIT 實驗室的迦納裔資料科學家喬伊‧波拉維尼表示，根據她於 2018 到 2019 年間做的兩項研究，證實眾多科技公司開發的 AI 都無法如辨識白人男性臉孔般、準確的辨識出膚色較深的女性臉孔。 其中，尤以 IBM 系統失誤率最高，竟高達 34 ％；而亞馬遜的 Rekognition 會將 19 ％的女性誤認為男性，若分析對象為膚色較深的女性，誤判機會更是高達 31 ％，同時該系統在分析膚色較白的人種時，錯誤率幾乎為零。 波拉維尼發現，這些由科技巨頭如微軟、亞馬遜與 IBM 等公司研發出的臉部辨識 AI 演算法，對於判讀白人、黑人與女性竟然出現了差別待遇：「判讀白人的正確度比較高，判讀黑人與女性的正確性則較低。」
7 歲時，巴克西已在 Youtube 上教大家撰寫程式、網站開發，獲得上千粉絲的迴響，可說是一位小「網紅」。巴克西也不吝惜分享所知，回答來自全球粉絲關於寫程式的種種問題。此時巴克西察覺到，網路上關於撰寫程式與機器學習 (Machine Learning) 的資訊很有限，於是他就以「幫助 10 萬個兒童/初學者學習撰寫程式」為使命，來經營他的 Youtube 頻道。至今，它的 Youtube 頻道早已超過 33 萬訂閱次數。 11 歲找到 bug 獲 IBM 高層注目 隨著時間流逝，巴克西對於撰寫程式的熱情也跟著消退。「當時我覺得，科技實在是非常有限。我總是覺得：當下你輸入某些東西進去，但最後，這些東西都會過氣。」好在 11 歲時，巴克希在他的科技專家生涯中，出現新的轉機：有一次他在上傳 YouTube 影片時，無意間注意到一份關於 IBM 的 AI 超級電腦「華生 (Watson)」 ，使用驚人的問答機制來挑戰 「Jeopardy」益智遊戲節目的紀錄片。這才開啟了巴克西的人工智慧專家之路。 巴克西開始對人工智慧產生濃厚的興趣。巴克西說：「當時的我，只想盡力趕快跟 IBM 的 Watson 搭上線！」於是巴克西在短短的一個禮拜之內，完成了他的第一套 APP，取名為「詢問 Tanmay 」。這套 APP 會協助「華生」針對問題過濾出最佳答案。 不久後，巴克西也察覺到 IBM 的一項從 PDF 轉換成 HTML 的轉檔服務有 bug。於是他便把這個發現公開在程式設計的網站與 Twitter。這些貼文引起 IBM 的技術單位關注，並主動與巴克西聯絡。 巴克西獲得 IBM 技術部門的大量關注，IBM 非常積極地與這位天才聯絡。其中兩位關鍵人物也成為巴克西的導師，並大力支持巴克西與 IBM 合作。很快的，這位科技巨頭 IBM 開始讓巴克西在 IBM 主持的會議上嶄露頭角，擁有許多發言的機會。在一場 IBM 的 Interconnect 會議上，巴克西還在 25000 人面前擔任主講人呢！另一場在印度孟買的 IBM 開發者會議中，巴克西也在一萬人面前演講。 儘管巴克西當時還不是不是 IBM 的員工，但是已經與 IBM 合作多個案子，他的智慧聰明讓 IBM 的高層專家們感到驚艷。值得注意的是，巴克西現在的導師就是 IBM 的人工智慧超級電腦華生 (Watson) 的首席技術長 Rob High 。 與 IBM 的 AI 首席技術長一起主持「AI 世界」 Rob High 稱讚他「吸收新知像海綿一樣快，尤其在學習『深度學習』與『人工智慧』時，更是主動。」Rob 更與巴克西主持了 Facebook 直播會議及其他的演說會。在最近一次的會議直播，是在波士頓的 AI 世界 (AI World)這場會議中，他們討論了社群媒體分析中所應用的人工智慧。 巴克西非常樂於分享關於人工智慧的資訊。在 2017 年杜拜的知識高峰會演講後，阿拉伯聯合大公國的總理所創辦的基金會，更頒發「知識大使獎」給巴克西。除了在人工智慧領域成就非凡外，巴克希同時也是 IBM Cloud (IBM 雲端平台) 的推廣者與榮譽顧問。 但在世界各地奔波演講，只是巴克西在 人工智慧領域所貢獻的一部分。他的最終目標是想把人工智慧應用在改善他人的生活上。想進一步了解這位早慧又早熟的青少年，可以點此連結進入巴克西個人的 Linkedin 進一步了解。
