席捲全球的人工智慧和Python到底有甚麼關係?為甚麼AI一定要有Python不可呢?(上)
現今無所不在的 AI，原來曾被冷落 50 多年！
AI (人工智慧) 近年最為耳熟能詳的科技技術，但詞彙其實早在 1950 年便誕生了，不過當時人工智慧僅用來跑寫好的邏輯程式、處理數學定理等，用途仍不廣泛，且當時電腦技術也讓 AI 的發展之路困難重重。沉寂好一段日子後，直至近幾十年，電腦在儲存與運算性能上有巨大突破，再加上 Python才讓人工智慧才又得以回歸主流，成為科技的發展重點。
雖然生活中似乎並不是那樣具體有感，但其實 AI (人工智慧) 蹤跡早已無孔不入的充斥生活裡，其中不外乎常見的 Youtube、Spotify 精選，甚或 Google Map 規劃的最佳路線，但除了這些之外，人工智慧將帶領人類走向什麼樣的未來呢?
▲ 人工智慧機器人機器人示意圖（ Photo ： unsplash）
從智能家居到產業創新 人工智慧無所不在
人工智慧的蹤跡從人手一台的智慧型手機、現正熱門的自動駕駛，到未來即將在 AIot (人工智慧物聯網) 智慧型家電與穿戴裝置等上實現，更將在各產業革命，顛覆原本的運作模式。
由 Google、Apple、Amazon 以及 Zigbee Alliance 共同成立的工作小組，計畫開發並推廣採用新的免權利金連接標準，以提升智慧家電產品間的相容性。不久的將來，各大品牌的智慧家電產品便可串連、交互使用。有一天，你也可以在下班前先用手機或其他穿戴裝置遠端操控這些家電，返家後就能享受已開啟的 Dyson 淨暖氣、聆聽著 Apple Home Pod 播放的爵士樂放鬆放鬆、還有 Sakura 熱水器放好的熱水讓你馬上泡澡⋯⋯這樣的畫面將不再是電影願景，而是真真實實的實現於日常生活中！
▲ AIot影片
除了日常生活，人工智慧將更廣泛運用於各項產業，大致可分為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。
▲ AI智慧型農業（Photo ：Unsplash）
「產業人工智慧化」是產業藉人工智慧轉型，並導入各行業如金融、零售、物流、服務、製造、農林漁牧等，藉此升級轉型，並提升競爭力與產業價值。
而「人工智慧產業化」是指，將人工智慧技術元件、服務化後，以產業形式輸出，輔助各行業將產業人工智慧化，而基本上這兩者環環相扣，在互相作用之下，加速並擴大各產業人工智慧化。
又譬如農業如美國新創公司 Blue River，以圖形識別與機器學習，讓機器判斷作物與雜草區別，在機器確認雜草位置後施以除草劑，之後再持續追蹤相同位置的施藥狀況，藉此減少大面積除草劑的開銷，有效減少農作物被雜草稀釋養分的狀況。當然，這樣的紀錄又能成為人工智慧自我優化的數據庫，推進並加速優化各產業。
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本篇為上篇，下篇請點此 人工智慧產業興起非靠Python不可?!(下)
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