連日本麻將好手都驚艷的人工智慧天鳳你挑戰過嗎?(2)

連日本人都向他學習的人工智慧麻將玩家天鳳你聽過嗎?還不知道的外往下看吧!!(2)

為何我們會想寫這篇文章?

AI人工智慧「Microsoft Suphx」(Super Phoenix) 被微軟發表之前,日本麻將平台「天鳳」可說是人類麻將高手雲集的地方,且沒有一個 AI 能在此平台上晉升10段。

這些 AI 包含東大碩士生水上直紀開發的「爆打」、株式会社ドワンゴ (多玩國公司) 開發的「NAGA25」等。

目前該平台有 33 萬玩家,但是有達到 10 段的玩家只有 180 位,比例只有 0.0054%。目前這個平台採用日本麻將規則,有 3 人麻將與 4 人麻將,擁有段位、級數等制度來替玩家分等級。而微軟的麻將 AI 「Suphx」,自今年 3 月起在該平台上出沒,強悍的打敗許多麻將玩家。微軟亞洲研究院在這個月正式發表麻將 AI 「Suphx」,並宣佈「她」取得晉升 10 段的頂尖成果⋯⋯

強勢竄升到天鳳十級的人工智慧「 Suphx 」

今年 6 月,由微軟亞洲研究院所開發的麻將 AI人工智慧 系統 Suphx 成為首個在國際知名專業麻將平臺「天鳳」上榮升至十段的 AI人工智慧 系統,這是目前 AI人工智慧 系統在麻將領域取得的最好成績,這個人工智慧系統的實力超越該平臺公開房間頂級人類選手的平均水平。

Suphx,據「天鳳」官方解釋是Super Phoenix 之意。

本麻將平台「天鳳」管制嚴格,使用 AI 在其平台上打牌一率算為違規。若真的要使用 AI 打牌,必須獲得官方的批准。在 33 萬玩家中,目前被批准的 AI 人工智慧只有三個:前面提過的「爆打」、「NAGA25」以及在這次要介紹的主角——今天三月被批准的「Suphx」。這些 AI 人工智慧都是基於深度學習 (deep learning) 的模式如下:
透過深度學習該平台上程度較高「天鳳鳳凰桌」的牌局,研究、分析並找出 AI 自己的思考方式。在分析的過程中,邏輯、細節與會依照其開發工程師的不同,而有所差異。到底哪種方法最好,就由牌局的結果來反應。

AI 人工智慧可以日以繼夜地 24 小時進行 PK,因此這三個人工智慧 AI 都可以累積大量的對局經驗,以下是三個 AI 在天鳳平台上第二高等級的「特上桌」(註:天鳳會根據玩家的段位及 Rate 值把玩家們劃分成四個部分,由高至低分別為:鳳凰桌、特上桌、上級桌以及一般桌,以隔開不同水平的玩家。)半莊戰的成績:

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人工智慧「暴打」AI 對戰 30516 次、穩定段位 6597、最高段位九段;

人工智慧「NAGA25」AI 對戰 9557 次、穩定段位 6644 、最高段位八段;

人工智慧「Suphx」AI 對戰 5760 次、穩定段位 8748、最高段位十段。

由以上的數值可知,Suphx 大勝其他另外兩個 AI 人工智慧。取樣樣本很大,在統計學上亦被採信。

Suphx 三月加入天鳳戰局,至六月底短短四個月內,就壓倒性的到達天鳳十段,可說是一名驚人。不過當時微軟尚未正式發表 Suphx,吸引許多「鍵盤柯南」爭相找出其開發者。開發方式仍是個謎。

  

 

 

 

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