人工智慧為人類帶來許多便利,也取代了許多工作機會,這到底是好是壞呢?(三)
為何我們會想寫這篇文章?
還在跟電腦搶工作？你死定了！近日 AI 人工智慧從工業到運輸、醫療到國防等各領域都大展長才，在不知不覺中已經改變社會各行各業的型態。在未來，不管是哪個產業都有可能要使用 AI 技術、甚至被 AI 人工智慧搶走工作！因此，無論你是社會新鮮人、職場老鳥或是正想轉換跑道，都需要考慮：如果你的競爭對手「不是人」，或許你該開始學習 Python……應用廣泛的Python讓你學了不後悔!!
掌握Python＝掌握AI人工智慧的未來？
Python是AI人工智慧產業最廣為使用的程式語言
儘管AI會為一些行業帶來衝擊和威脅，但也可能會創造出新職位。如：AI 系統的研發人員、AI軟體開發人員以及熟悉保護和維修系統的工程師等等。但，想從事 AI 相關領域，第一步還是需要會寫程式，而且還是需要使用「Python」語言來寫程式。
Rankred 網站評比7大常見的 AI 人工智慧程式語言，其中，Python 語言，因為其語法簡單、功能多元且在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 等平台都可使用等特色，奪得評比排名第一。
為何Python能在眾多語言中脫穎而出呢？因為他有好幾項特點讓Python成為最簡單上手的特點：
1. 低門檻：
AI領域工作常需要處理大量的數據，而因Python程式語法如英文口語般容易理解，低門檻使你可以輕鬆地使用複雜的系統快速上手，並使用它進行 AI開發。
2. 可讀性：
Python可讀性高，從程式語言字面就可大概猜出其用途 (圖片來源：Unsplash)
Python 非常易於閱讀，因此讓所有的使用者都可以理解他人的編碼，這使得使用者之間能快速的交流程式編成、設計想法。
3. 靈活度高：
Python是靈活可變的語言，它提供 OOP（物件導向程式設計）和 scripting （腳本）兩種選項；不需重新編譯源始碼，使用者就可任意修改，而且快速看到結果。
而Python也可以提供最快速、有效的方式來解決不同的問題。因為使用者可以根據他們習慣的程式語言風格，來結合Python與其他語言來編寫程式，甚至混搭語言也沒問題。
4. 平台獨立性：
Python可以在任何平台上運行，包括 Windows、MacOS、Linux、Unix 和其他 21 個平台。當工程師要將程式移植到其他平台時，只需做輕微更改、修改少許的代碼即可。
不只能使簡化整個移植流程，也能有效節省在不同平台測試的時間和金錢。
5. 取之不盡的大量的現成函式庫：
這也是讓Python最常被使用的重要原因，AI開發人員們可以從大量資料庫中自由套用、執行各式功能、操作預先編寫好的程式片段，不需從頭開始編寫程式。
6. 良好的視覺化選項：
Python 提供的函式庫中有一些是很好用的「可視化工具」，如 PyQtGraph 可讓工程師快速構建圖表，讓數據可視化
Python的多樣函式庫中，就有很好用的「可視化工具」。
而對於AI開發人員來說，重點是要強調人工智慧、深度學習和機器學習的領域中、能夠以人類可讀的形式來展現資料。
如函式庫其中之一「Matplotlib」就能讓工程師構建圖表，讓數據可視化，更容易閱讀理解。還有其他不同的應用程式介面，更簡化了可視化的過程，使創建圖表更簡單
以上幾點讓Python不只功能多樣，而且操作體驗甚佳。新手可以簡單上手；老手則可以用Python創造出無限的可能
可以說是手握Python、就是手握著開啟AI人工智慧的金鑰匙阿，只要精通Python，就是等於是站在時代尖端，通往光明的未來。很棒吧!!
其他閱讀
留言列表
