AI人工智慧技術發明越來越多,也意味著人力需求越來越少?不要等到那一天再來打算!!一起來精進自己吧!!
- 6月 27 週四 201922:56
AI人工智慧日益進步,張忠謀:過半人力將被替代!!該如何自保?
AI人工智慧技術發明越來越多,也意味著人力需求越來越少?不要等到那一天再來打算!!一起來精進自己吧!!
- 6月 27 週四 201908:00
8大理由讓你秒懂為什麼要學Python!!(中)
看完了上一篇Python的優點後有沒有燃起一點興趣了呢?今天要來跟大家分享的是靈活度,獨立性和可讀性!!
- 6月 26 週三 201920:00
人工智慧必學程式語言Python熱門的八個理由!!(三)
看完了前面兩篇Python熱門的理由之後有對這個程式語言比較瞭解了嗎?最後一篇也不要錯過嘍~
- 6月 26 週三 201909:00
8大理由讓你秒懂為什麼要學Python!!(上)
還在猶豫要不要學Python?還找不到理由說服自己?這篇幫你整理了八個理由~請服用~
- 6月 25 週二 201922:00
人工智慧必學程式語言Python熱門的八個理由!!(二)
必學Python的八個理由上次只說了兩個~今天要說的是靈活度,獨立性和可讀性!!一起來看看吧~
- 6月 25 週二 201908:00
AI人工智慧世代即將來臨,準備好這四種能力就不怕被取代!!
身邊越來越多AI人工智慧技術環繞~與其擔心被取而代之,不如多學點技能充實自己!!
台積電創辦人張忠謀表示：AI 人工智慧、物聯網（IoT）不但是全球 IT 科技產業的未來，且將徹底改變每個人的日常生活。他更預言：未來即將有一半的工作被人工智慧取代，導致失業率大增，對很多年輕人造成危機。但是「運算能力、資料蒐集、創業能力與終生學習」，不僅會是台灣IT (資訊科技) 產業的未來，也是避免被人工智慧取代工作的條件。和人工智慧技術關係密切的
Python程式語言能力也不容忽視!
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目前台灣資訊科技（IT）產業正在轉型，李國鼎科技發展基金會 6 月 5 日舉辦「台灣IT產業的過去、現在與未來」講座，邀請張忠謀發表演說，探討台灣科技業的新出路。
張忠謀表示第二次世界大戰結束後，全球很多開發中國家把第一波的 IT 發展「電腦與半導體」視為國家翻身之路。當時的半導體是人才密集產業、並未發展至資本密集，也只有三個國家把握到第一波的 IT 浪潮翻身機會，分別是日本、韓國與台灣，並因此躋身為已開發國家。
第二波 IT 浪潮就是網際網路（www,world wide web），這一波 IT 浪潮需要有很大的內需市場支持，擁有龐大內需的美國、中國都把握到了，但是台灣、韓國、日本都錯失第二波，小國林立的歐盟也沒跟上。
面對未來的 IT 發展，張忠謀表示，IT 的未來是物聯網（IoT）與 AI 人工智慧。前者物聯網（IoT）將會改變每個人的生活，「 我預估，20年後你們身上會有很多感測器」。張忠謀預言：未來每個人身上的感測器可隨時監測血壓、心跳等生理數據，並將資料傳回醫院，若有異狀，就響起鈴聲。
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張忠謀強調「不是不可能，就像20年前參加演講都沒有翻譯機，現在只要帶著手機，裡面就有很多翻譯軟體。」。而人工智慧則取代很多人的工作，張忠謀更引用李開復的著作表示：未來將有 50％ 的工作被 AI 取代。在 AI 與 IoT 為產業主流的時代，具備什麼樣的技能才不會被 AI 淘汰？張忠謀提出四點：
第一、運算（Computing）實力：因為大量的資料是 AI 人工智慧、5G 的基礎，有資料的地方，就需要運算。為了迎接產業 AI 化，最近他的母校 MIT（麻省理工學院）因此成立「College of Computing（運算學院）」，是個跨學系（Interdiscipline）的學院，相當於各系所的通識課程。原本電子、電機、機械等系所都可來運算學院修習運算課程，且不只是 IT 產業的領域要熟悉運算，研究歷史、經濟、建築這些跟 IT 無關的系所，都需要熟悉運算，是對抗 AI 搶飯碗的不二法門。
第二、資料蒐集：張忠謀說，AI 建構在資料之上，資料是人工智慧的基礎。在 AI、物聯網時代，還是需要大量的資料。最近很多人，包含歐盟、美國政府都開始反對網際網路公司蒐集太多資料。美國已著手對付蘋果、臉書、亞馬遜與 Google 等科技大老進行資料蒐集的行為，「你可以支持反對大公司蒐集資料」。
第三種技能則是創業的能力，張忠謀表示，人工智慧讓能夠商業化的創意頻繁的出現，預言未來成功的 AI 小公司會比現在還多。有了 AI 會比較容易產生創意，「沒有創意的創業，通常不會成功」，因此創業已不再屬於少數人的能力，每個人都該學習。最後，則是終生學習的習慣與紀律。他認為，前三種能力都需要大量的工程師能力，但是一定要畢業於相關科系才能當工程師嗎？他不認為，如果大學時期就養成終生學習的習慣與紀律，就可以隨時充實自己的技能、不用擔心被 AI 搶走飯碗 。
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- 6月 24 週一 201910:00
發展AI人工智慧的三階段是哪三階段?
你對AI人工智慧有興趣嗎?那你一定要看看今天的文章!!熟悉這三階段可是一定要的喔~
人工智慧（AI）和機器學習（ML）是 IT 科技業的未來趨勢。雖然關於開發 AI 的安全性一直備受爭議，但是開發人員仍然繼續開發人工智能的技術與能力。 今天，人工智慧已經不再只是科幻的一部分，它成為了我們生活中不可或缺的一部分。 今天因為各種資料數據一直不斷的大幅增加，已超越人類可以承受的量與密度， 所以 AI 被廣泛用於大數據的處理與分析。
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例如 AI人工智慧被應用於資料分析、建構預測模型，幫助人們建立強而有力的策略、找出有效的解決方案。FinTech（金融科技）就是應用 AI 在投資平台中進行市調，並預測在何處投入資金以獲取更大的利潤。旅遊行業也使用人工智慧，提供客製化建議或是啟動聊天機器人，並增強整體用戶體驗。以上例子證明了，AI 人工智慧和 ML 機器學習可藉著處理、分析大量的資料，來提供更好、更客製化與精準的用戶體驗。
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AI人工智慧與機器學習的發展三階段
今天，隨著數據的量和複雜性大幅增加，AI 人工智慧與 ML 機器學習被用於處理和分析這些大數據。儘管人類的大腦擁有分析大數據的能力，但它吸收的量會受到當下的個人狀況 (如體力、情緒等) 所限制。人工智慧不受此限制，所以能提供的更精準的預測、洞察來提高業務效率、降低生產成本並提高生產率。難怪許多行業都採用 AI 和機器學習來提高性能並推動產品開發。
德勤分析高級顧問 Thomas H. Davenport 在其新書「人工智慧優勢」中提出了公司智慧化轉型三階段理論，以幫助企業更好地發揮AI潛能。 (圖片出處：https://twitter.com/Fisher85M)
像上面那張圖，德勤（Deloitte，國際四大會計事務所之一）高級分析顧問 Thomas H. Davenport 在他的新書「人工智慧優勢」中提出了：幫助企業更好發揮 AI 潛能的「公司智慧化轉型三階段」理論：
其中第一階段為輔助智慧 (Assisted Intelligence，如上圖最左邊那一行)，AI 用以處理大數據、雲端運算，人們依據這些數據制定決策；套用在運輸系統時 車輛啟用定速巡航後，駕駛就不需再踩油門，車輛既可按照一定的速度前進，若有需要駕駛也可以做小幅度的調整；運用在醫療時，可監測生命跡象以及監測可追蹤
第二階段為增強智能 (Augmented Intelligence，如上圖中間那一行)，在企業現有信息管理系統之上進行機器學習，增強人類的分析能力。目前一些以 AI人工智慧為主的公司處於這一階段。例如用於汽車業時，其 LDWS 車道偏離警示系統的感測元件則是使用這一階段的技術：它可偵測到車輛偏離車道，而駕駛者 未打方向燈時，系統會發出警示訊號、振動方向盤等提醒駕駛者返回車道。用於醫療，則可以預知到藥品不良反應，幫助預防狀況發生。
第三階段：自主智能 (Autonomous Intelligence，如上圖最左右邊那一行)。作業流程完全自動化，完全由 AI 來制定決策並執行。例如自動駕駛、或是保險業也使用 AI 來判斷、處理保險索賠。未來幾年，會有越來越多的公司向自主智能階段發展。
根據德勤的研究如下表，為了提高生產力，導入 AI 已是各大企業科技轉型的最新趨勢。他們的預測也證明了這一點：在未來 一年內，會有更多的公司在產品和生產流程中應用人工智慧，來以提高效率與策略目標。簡而言之，人工智能有助於事半功倍。
德勤提出企業導入 AI 的五大優點，分別是：增強現有產品、優化內部運作、更好地決策、優化外部決策、自由職業者更有活力。 (圖片出處：https://medium.com/)
根據上表所列出各項導入 AI 的優點，越來越多的公司渴望使用它。然而 AI人工智慧是把雙面刃 — 用於最佳化分析過程，它不是最容易開發的技術。由於需要分析大量數據，AI 產品必需要在短時間內有效率地處理高負荷的流程。為了要將其效用有效發揮，就必須要選擇適當的程式語言進行開發，語法不能太複雜，才能夠處理複雜的過程、並且支援性高。
最適合 AI人工智慧與機器學習的程式語言 — Python
隨著各行各業越來越廣泛地應用 AI 人工智慧與機器學習，大公司開始在其相關領域進行投資，使得 AI 人工智慧與機器學習的人才需求增多。來自 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 就表示 Python 是 AI 和 ML最流行的語言。根據 Francois Puget 所繪出的圖表如下，自 2015 年起，Python 已成為 AI 人工智慧與機器學習的御用程式語言。為何 Python 能在眾多語言中脫穎而出，成為 AI 人工智慧領域的新寵，原因整理如下八點：
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熱愛電影的你知道電影用了Python還是Java嗎?(下)
認真研究電影的你研究過電影中的Python或Java等等的程式語言嗎?下篇還有很多精采電影要介紹給大家~
- 6月 21 週五 201908:00
關於Python和人工智慧的電影你都看過了嗎?(下)
關於Python和人工智慧的電影下篇也準備了許多經典電影介紹~千萬別錯過嘍!!
雲端情人 (her)
西奧多是一位「代客寫信」的作家，心思而筆觸深邃，能寫出最人肺腑的信件。但現實中的他卻不擅長社交，連相戀多年而結婚的妻子也提出要離婚。心碎的西 奧多，在偶然中購買了最新的 AI人工智慧系統 「0S1」，在安裝之後，這個 「它」 給自己取名為 「莎曼珊」，成為了「她」
莎曼珊有迷人的聲線，溫柔體貼、幽默風趣，讓西奧多慢慢地墜入情網，而莎曼珊也發展出了對西奧多的渴望。人類與機器最後發展成為一段不被世俗理解的奇異愛情。
這部電影在以人工智慧為題材的 Sci-fi 片中十分獨樹一格，沒有迷人的聲光特效或刺激的打鬥畫面，而是用浪漫的畫面講述了一個令人心痛的故事一「當你的愛人是虛擬的人工智慧時，你會怎麼做？該選擇面對現實，還是繼續沉浸在虛幻的擁抱中？」
機械公敵 (I,Robot)
1942年，艾西莫夫在小說 《I,Robot》 中首次提出的「機器人三大法則」，至今依然被許多科幻作品引用。但有這三大法則存在，就可以保證人類不受到機器人的危害了嗎？這部改編自小說的同名電影，藉著 「不遵守三大法則的機器人」、「不信任人工智慧的警察」，「自行解釋三大法則且試圖控制人類的 AI 中央電腦」，模擬現代人在認知不足時，使用 AI人工智慧可能造成的危險。故事中人完全倚靠中央電腦的 AI 機器人，一旦中央電腦發生錯誤，便會波及所有其控制的機器人，再全面危害人類。
這部電影揭示了 AI 可能造成的危害，並引發觀眾重新反思人機關係。
銀翼殺手2049 (Blade Runner 2049)
作為經典科幻電影 《銀翼殺手》 續作的 《銀翼殺手2049》 除了劇情外，電影的核心精神也完整延續了下來。續集電影聚焦在既是複製人、又是 「銀翼殺手」 的 K 身上，從剛開始無人類情感，到最後與人擁有相同的情緒，在虛實與真假之間徘徊。到底怎樣才算是一個真正的 「人類」？生命的意義究竟為何？若生命的本質是虛無，「人類」 和 「複製人」 的價值有差異嗎？這都是這部電影要給我們的思考空間。
以上幾部電影讓觀眾重新檢視自己現今的生活，由此來重新思辯實的定義，嘗試去感覺和尋求真實，而並非目地接受 AI人工智慧的熱潮，除此之外，我們也應該有所反思：難道人類要一手創造出自己都無法控制的怪物？
人類和機器人，可以互助亦可以互害。若能充分利用 AI人工智慧這項新技術，那所謂的人工智 慧機器人便是我們的朋友，不但可用做醫療用途 (參考文章：全台首座 AI 門診 榮總 2019 年上線) 、甚至還可以維護浪浪們的安全 (參考文章：貓奴工程師獻給浪浪的庇護所-AI人工智慧貓窩)。若你對被機器人取代感到恐懼(參考文章：AI世代即將對7大職業造成威脅!醫生律師也上榜)，那可以從了解 「Python」 這項程式語言開始，「簡單明確」 的特色使 「Python」 看上去淺顯易懂，初學者學 Python 不但入門容易、若一直深入學習下去，也可以編寫出非常複雜的程序·若是好好熟悉 Python 語言， 不但不用心會被取代，還可以管理、掌控AI。而不是淪為它們的階下囚。
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