最多人想學的Python有新文章啦!! 這篇要和大家分享List串列List 串列List 串列 是 Python教學中表示資料的方法（資料結構），有順序地將一系列的物件集合在一起，具有索引特性。 List 串列的語法，是用「[]」包覆一系列的物件，每個物件（元素）均使用逗號「,」區隔，如以下例子所示：GearList = ["Scuba BCD", "Scuba Diving Regulator", "Diving Fins", "Diving Mask", "Scuba Tank", "Wet Suit"]
print(GearList[0])
print(GearList[1])
print(GearList[2])
print(GearList[3])
print(GearList[4])
print(GearList[5])
上述範例結果為：Scuba BCD
Scuba Diving Regulator
Diving Fins
Diving Mask
Scuba Tank
Wet Suit注意：List 串列的語法中，第一個物件（元素）的索引號為 0，而不是 1。我們還可以創建沒有物件的 List 串列，如下所示：empty_list = []
print(empty_list)結果如下：[]List 串列中所包含的元素種類眾多，有字串（string）、整數與浮點數、變數等，甚至在包含另一個 List 串列（也是以「[]」包覆）。一個 Lise 串列可以囊括不同種類的物件，如下所示：變數 = 3
一堆雜物 = ["string", 0, [1, 2, 變數], 4.56]
print(一堆雜物[1])
print(一堆雜物[2])
print(一堆雜物[2][2])以上範例結果如下所示：0
[1, 2, 變數]
3上述的 「print(一堆雜物[2][2])」意思為輸出列表中索引「2」的物件列表中的索引「2」物件，該物件為「變數」，而變數等於三，故 print(一堆雜物[2][2]) 的結果為「3」。字串 (strings) 類型也可以逐字被索引Python 字串類型的物件，也可以像 List 串列一樣，逐字被索引。我們可以輸入 print(str[n]) 指令，讓他抓出字串元素的第 n+1 個字。【關於字串，請參考：Python基本概念第四課-Strings字串】 在字串中，第一個字母的索引號也是 0，而不是 1。str = "潛水用具包含 BCD、水肺等."
print(str[0])
print(str[1])
print(str[6])
print(str[9])
print(str[10])
print(str[14])
結果如下(以一行指令、一行輸出結果的方式表示)：>>> print(str[0])
潛
>>> print(str[1])
水
>>> print(str[6])
>>> print(str[9])
D
>>> print(str[10])
、
>>> print(str[14])
.
由此可見，無論是全形、半形、中文、英文、空格、標點符號等等，全部在 Python 程式裡面都可以被索引出來！學會了 List 串列，可以應用的地方非常廣。無論是本章介紹的基本索引功能，也有進階的索引用法【請參考：Python控制結構7.List串列與其他運算子的應用】，除此之外，你也可以活用各種函數來增加索引中的物件或是計算索引中的物件數量【請參考：Python控制結構8.List-append,insert,index,len函數】List串列尚可搭配 for 迴圈，讓 List串列中的所有物件都可以被 Python 程式執行！【請參考：Python控制結構10.for迴圈】 還想了解更多Python教學相關文章嗎?快到部落格首頁找找吧!! 其他閱讀Python控制結構1.布林值Boolean-True or False? Python控制結構2.if else條件判斷(1) Python控制結構2.if else條件判斷(2) Python控制結構3.布林邏輯:and,or,not Python控制結構4.運算子優先順序(Operator precedence)一覽 Python控制結構5.while 迴圈 Python控制結構7.List串列與其他運算子的應用 Python控制結構8.List-append,insert,index,len函數 Python控制結構9.Range數列生成 Python控制結構10.for迴圈 Python控制結構11.實作簡單的計算機
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最受歡迎的Python教學又回來啦!! 今天要來教大家dir()和help()的使用~ 快往下看吧!!Python 中 dir()、help()的使用在使用Python來編寫程式碼時，經常會使用 Python 中的內建函數 （Built-in Functions）或是模組。若當你對一些函數、模組不清楚的話，就可以通過 dir() 和 help() 查詢說明或屬性。help(): 用於查看屬性及方法的詳細解釋Python 內建函數 - dir()「dir()」的用途是用於用來查詢物件的全部屬性。例如說今天你想使用 dir() 函數用於查看物件「str」 的全部屬性，你就寫了：>>>print dir(str)執行結果如下：['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']如果 dir() 的括弧內不帶任何參數物件，執行結果則會最大限度地顯示出當前範圍內的變數、方法和屬性列表。['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']Python 內建函數 - help()help(): 用於查看函式或模組用途的詳細說明。例如說今天你想使用 help() 用於查看「dir」 的用途，你就寫了：>>>help(‘dir’)執行結果如下：Help on built-in function dir in module builtins:
dir(…)
dir([object]) -> list of strings
If called without an argument, return the names in the current scope.
Else, return an alphabetized list of names comprising (some of) the attributes
of the given object, and of attributes reachable from it.
If the object supplies a method named __dir__, it will be used; otherwise
the default dir() logic is used and returns:
for a module object: the module’s attributes.
for a class object: its attributes, and recursively the attributes
of its bases.
for any other object: its attributes, its class’s attributes, and
recursively the attributes of its class’s base classes. 更多Python文章快點下方連結!! 其他閱讀每個人都Python Python的掛在嘴邊, 他到底是甚麼?從七個不同的方向來解釋Python和Java的不同之處!!PS快被淘汰了嗎?現在連Python都可畫出超棒的皮卡丘了呢!暑假快到了！與其讓兒子盲目拚學測，我寧可讓他先選擇人生方向~全球TOP 5熱門程式語言,除了Java課程你還應該知道….優質UI課程讓你放眼世界,一展長才圓夢去!!人人都能是工程師！台灣 IT 培訓中心推「找到工作再付學費」專案，要試試嗎？
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最多人想學的Python有新文章啦!! 這篇要和大家分享while 迴圈Python-while 迴圈Python教學中的 if 條件判斷式【請參考：Python控制結構2.if else條件判斷(1)】，若評估為 True【請參考：Python控制結構1.布林值Boolean-True or False?】 的話，就會執行一次；反之則不執行。Python 的 while 迴圈跟 if 條件判斷式相似，但是不同的是，它不只執行一次。只要條件成立，它就會不斷地重複執行。就算是有其中一段代碼被評估為 False，下一段代碼仍會被執行。while 迴圈構成，包含了 。以下範例的 while 迴圈中有一個變數「i」，初始值為「1」；更新值（又稱為調整值）為「i+1」；讓迴圈結束的條件為「i <=5」。以下範例讓 i 的從初始值開始，程式每執行一次，i 就等於上一回合的數值再「+1」一次，直到 i 等於 5 為止停止，寫法如下： i = 1 #初始值
while i <=5: #讓迴圈結束的條件
print(i)
i = i + 1 #更新值 (調整)
則結果為：1
2
3
4
5
>>>while迴圈的「infinite loop(無限循環)」Python 的 while 迴圈中，有一種被稱作「infinite loop(無限循環)」，當條件（為True）成立時，程式就會永不停止地重複執行。「infinite loop(無限循環)」的範例如下：while 7==7:
print("這是無限循環迴圈")結果，「這是無限循環迴圈」這行字就會不斷的重複顯示。若你真的受不了，你可以按鍵盤快速鍵「Ctrl-C」以阻止它繼續重複顯示。以下也是無限循環迴圈的另一個例子，看看它的結果如何。x=1
>>> while x>0:
print(x)
x+2結果馬上會跳出一堆數字，且不斷的在跳出中。後出來的數字，都是前一個數字 +2 的結果。真的受不了，就按鍵盤快速鍵「Ctrl-C 」跳出吧！跳出while迴圈：break要結束 while 迴圈循環，就使用 break 敘述。在迴圈循環時，一遇到 break 敘述，就會讓迴圈立即停止循環。範例如下：i = 1 #初始值
while 1==1:
print(i)
i = i + 1 #更新值 (調整)
if i >= 5: #讓迴圈結束的條件
print("Breaking")
break
>>>上述的代碼，意思若「1 等於 1」的敘述為真，則 i 就從 1 開始輸出，之後程式跑到「i = i + 1」，i 就以 i+1 的形式繼續循環輸出，直到 i 為「5」時，就輸出「Breaking」並結束循環。因此這段 Python 程式的執行結果為：1
2
3
4
Breaking繼續while迴圈：continuePython 的 while 迴圈中，有一個與 break 敘述相對的，就是 continue —— 跳回到迴圈的頂部繼續循環，而不是停止循環。i = 1 #初始值
while True:
print(i)
i = i + 1 #更新值 (調整)
if i == 5:
print("Skipping 5")
continue
if i == 7: #讓迴圈結束的條件
print("Breaking")
break上述的 Python 代碼，意思若「1 等於 1」的敘述為真，則 i 就從 1 開始輸出，之後程式跑到「i = i + 1」，i 就以 i+1 的形式繼續循環輸出，直到 i 等於「5」時，就輸出「Skipping 5」並且跳回到迴圈的頂部「print(i)」繼續從「5」循環，直到 i 等於「7」時輸出「Breaking」並結束循環。因此這段 Python 程式的執行結果為：1
2
3
4
Skipping 5
5
6
Breaking 還想了解更多Python教學相關文章嗎?快到部落格首頁找找吧!! 其他閱讀Python控制結構1.布林值Boolean-True or False? Python控制結構2.if else條件判斷(1) Python控制結構2.if else條件判斷(2) Python控制結構3.布林邏輯:and,or,not Python控制結構4.運算子優先順序(Operator precedence)一覽 Python控制結構5.while 迴圈 Python控制結構7.List串列與其他運算子的應用 Python控制結構8.List-append,insert,index,len函數 Python控制結構9.Range數列生成 Python控制結構10.for迴圈 Python控制結構11.實作簡單的計算機
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利用簡單小工具快速豐富你的網路行銷影片!!有需要的同學請享用~
網路行銷影片的文字標題常使用哪些特效？根據國外有 32 萬人次訂閱的 VFX 影片後製教學頻道 「SonduckFilm 」精選出來的 Top 10 影片文字特效，全部都是 After Effects 的預設，不需要其他的插件即可完成，適合步調快速的
網路行銷人員使用。這十種特效的做法分別列於下方：
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最多人想學的Python有新文章啦!! 這篇要和大家分享運算子優先順序Python教學中的運算子優先順序（operator precedence）在包含 Python 以及其他的程式語言都是很重要的概念。它是數學運算順序（如先乘除後加減）概念的延伸，並包含其的他運算子，如布林邏輯中的運算子等。下方例子顯示出 「==」比起其他的運算子，順序更為優先：>>> False == False or True
True
>>> False == (False or True)
False
>>> (False == False) or True
True
下方表中列出了 Python 的運算子的優先順序，優先順序由高至低如下：
** |
指數 (最高優先順序)，範例：2**3 = 8 |
~,+,- |
按位翻轉、正號和負號 (最後兩個的方法名稱為「+@」和「-@」) |
*,/,%,// |
乘、除、餘數 地板除法（只取整數的除法） |
+,- |
加法、減法 |
>>,<< |
右移、左移運算子 |
& |
位元運算子的「與」 |
^ | |
位元運算子的「XOR」、「OR」 |
in, not in, is, is not, >, <, >=, <=, !=, == |
各式比較運算子（關係運算子） |
not |
布林運算子「not」 |
and |
布林運算子「and」 |
and |
布林運算子「or」 |
= %= /= //= -= = *= **= |
各式賦值運算子 |
Python 的運算子的優先順序，可由以下例子練習。猜猜看以下 Python 原始碼的結果會如何？x = 4
y = 2
if not 1 + 1 == y or x == 4 and 7 == 8:
print("Yes")
elif x > y:
print("No")結果顯示如下：>>>
No
>>>
還想了解更多Python教學相關文章嗎?快到部落格首頁找找吧!! 其他閱讀Python控制結構1.布林值Boolean-True or False? Python控制結構2.if else條件判斷(1) Python控制結構2.if else條件判斷(2) Python控制結構3.布林邏輯:and,or,not Python控制結構4.運算子優先順序(Operator precedence)一覽 Python控制結構5.while 迴圈 Python控制結構7.List串列與其他運算子的應用 Python控制結構8.List-append,insert,index,len函數 Python控制結構9.Range數列生成 Python控制結構10.for迴圈 Python控制結構11.實作簡單的計算機
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想做好SEO的優化工作~那你應該好好地讀完這篇學好學滿再上!!(二)SEO 優化，可說是與其他網站競爭排名的比賽。在前一篇文章【SEO前，先分析競爭者的網站(一)誰是你的競爭者?】中，我們已經了解到：找出誰是自己網站的競爭對手的方法。接下來，我們就要分析這些網站的各項重點數據。方法如下：第二步：分析競爭者網站的數據一、網站速度網站的載入速度，會影響到搜尋引擎排名。要了解對手的網站速度，我們可在 Google 提供的免費線上工具「PageSpeed Insights」中鍵入對手網站的 URL，即可獲得概略的數據以及改善建議。二、使用者習慣經由哪種管道來接觸這個網站？在你完全不知道如何增加點閱率時，就可以參考對手多是經由哪些管道，來吸引使用者點入。在此，我們可以使用 SimilarWeb 來查看。承第一步的例子，你想知道使用者都是透過何種管道進入東森、UDN 等新聞網站，使用 SimilarWeb 查看後結果如下：由上圖可以看出，UDN 的讀者來源，大部分來自 Search （搜尋引擎）輸入特定關鍵字後，進到 UDN 的網頁；而東森新聞雲的讀者最多都是從 Facebook 等 Social 社群網站的連結進來。參考兩者，現在回到你自己經營的新聞網站，要增加點閱數，你有兩件方向可以做：做好 SEO 以增加 Search 流量以及經營 Facebook、IG 來增加 Social 流量。流量管道的資料表現，會因著產業的不同而有著不同的流量結構。你可以再將預算花下去之前，先了解對手有在經營哪些流量管道。假如所有的對手都在做 SEO，而比較不偏重於 Facebook 的經營時，你是否該跟隨他們加入 SEO 的戰場，殺個你死我活，還是先專注在社群經營，走出一條新路？ 若情境相反，今天你對手都沒有在做 SEO（恰巧跟你產業有關的關鍵字都有一定的搜尋量時），你就可以考慮一下是否可靠著 SEO 找到藍海。若你的產業是真的真的非常 Social 導向的， 你就可以觀察頂尖對手的 FB 經營策略（廣告投遞模式、辦過哪些活動、多久貼文一次等等），並且看他們的粉絲團按讚數以及貼文按讚數、哪種貼文獲得比較好的共鳴、參考他們是如何跟粉絲互動 等等三、反向連結流量與資料建立反向連結，跟你的公關策略有關：你的網站該找哪個 KOL（意見領袖，如部落客、網紅、名人等等） 合作？該與哪個媒體合作？該與哪家廠商進行異業合作？觀察對手的反向連結分析，除了可以了解對手的網站常在哪些網站上曝光外，還可得知對手的公關策略喔！假如你要經營醫美的網站，就可以從現有知名醫美品牌的反向連結，得知他們常與哪些 KOL 合作、經查在哪些媒體曝光等。目前市面上的 SEO 工具中，反向連結分析做的最透徹的就是新加坡的 Ahrefs，可是要先付費才能使用他們的 SEO 工具。而 Moz 的 Open Site Explorer 提供了免費的反向連結查看服務。以知名醫美業者「星Ｘ醫美」的官網為例，結果如下圖所示：如上圖所示，我們得知許多 URL 都是來自眾多部落客的痞客邦 StyleMe 連結。我們一一點擊這些網站，得知有哪些部落客、哪些媒體與這些競爭對手合作，參考對手並擬定自己的公關策略。四、流量了解競爭網站的流量，可以了解對手的實力在哪裡。流量越高，則競爭度越高。如下圖，SEO 人員可藉由 SimilarWeb 等工具了解競爭對手的網站流量大小。五、關鍵字藉由參考對手的網站投放、優化了哪些關鍵字，對於自己網站的關鍵字計畫會有很大的幫助。 SimilarWeb 的 Top Keywords 功能也顯示出大多數的人是藉由哪些關鍵字到目標網站，如同下圖所示。 想看更多SEO文章請看下方連結喔~ 其他閱讀SEO優化課程教你在短短幾分鐘內快速設定好robots meta!!SEO優化教你認識URL網址結構大小事!! 解讀優化一把罩!!SEO優化人員和前端工程師一定要知道的語意標記入門!!暑假快到了！與其讓兒子盲目拚學測，我寧可讓他先選擇人生方向Python課程讓你免煩惱AI智慧的8億職缺危機 還能輕鬆領高薪全球TOP 5熱門程式語言,除了Java課程你還應該知道….優質UI課程讓你放眼世界,一展長才圓夢去!!
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最多人想學的Python有新文章啦!! 這篇要和大家分享布林邏輯and/or/not在Python教學中, 當 Python 的 if 條件判斷式（複習if...else條件判斷式請看這篇）變得更複雜，有超過一種狀況時，就使用 Boolean Logic 布林邏輯式。Python 的 Boolean 運算子包含：and（和）、or（或）、not（不是）。and 運算子包含兩個條件參數，當兩個條件都成立時，才會被評估為「True」。只要其中有一個不成立，則為「False」。【參考：Python控制結構1.布林值Boolean-True or False?】>>> bool( 1 == 1 and 2 == 2 )
True
>>> bool( 1 == 1 and 2 != 2 )
False
>>> bool( 1 < 1 and 2 >= 2 )
False
>>> bool( 1 < 1 and 2 != 2 )
False
下方 Python 程式例子為只要符合「年滿18歲」及「低消超過180元」才會輸出「welcome」的例子age=21
money=500
if age >= 18 and money >= 180:
print("welcome")結果顯示如下：>>>
welcome
>>>Python 的 or 運算子包含兩個參數，只要其中有一個條件成立，就會被評估為「True」。兩個條件都不成立才會被判定為「False」>>> bool( 1 == 1 or 2 == 2 )
True
>>> bool( 1 != 1 or 2 == 2 )
True
>>> bool( 1 != 1 or 2 != 2)
False
下方例子為只要符合「年滿65歲」或是「你付超過3000元」兩條件任一種，就會輸出「You'll get a Wacken Open Air 2020 ticket」的例子age=77
money=0
if age >= 65 or money >= 3000:
print("You'll get a Wacken Open Air 2020 ticket")結果顯示如下：>>>
You'll get a Megadeth concert ticket
>>>not 運算子只有包含「一個」條件參數，條件成立(就是合乎邏輯)就會顯示為「False」。條件不成立才會被判定為「True」>>> bool( not 1 == 1 )
False
>>> bool( not 1 != 1 )
True
下方例子為只要不符合「年滿18歲」就會顯示「未滿18歲不得進入」的例子age=14
if not (age>=18):
print("未滿18歲不得進入")結果顯示如下：>>>
未滿18歲不得進入
>>> 還想了解更多Python教學相關文章嗎?快到部落格首頁找找吧!! 其他閱讀Python控制結構1.布林值Boolean-True or False? Python控制結構2.if else條件判斷(1) Python控制結構2.if else條件判斷(2) Python控制結構3.布林邏輯:and,or,not Python控制結構4.運算子優先順序(Operator precedence)一覽 Python控制結構5.while 迴圈 Python控制結構7.List串列與其他運算子的應用 Python控制結構8.List-append,insert,index,len函數 Python控制結構9.Range數列生成 Python控制結構10.for迴圈 Python控制結構11.實作簡單的計算機
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想做好SEO的優化工作~那你應該好好地讀完這篇學好學滿再上!!(一)SEO 優化，可說是與其他網站競爭排名的比賽。因此 SEO 必須要先了解競爭網站的狀況，才會知道如何準備這場比賽。許多 SEO 人員都在忙碌之中，忽略了對競爭對手的分析。至於競爭網站有哪些呢？其實只要該網站被 Google 收錄的關鍵字與你重疊的，都算是你的競爭網站。這些競爭網站有可能是你的同業對手，也有可能不是。分析競爭對手的目的，是了解他們的 SEO 操作手法、優點與弱點。但是別把他們當成自己的門檻、或是完全模仿複製，例如某些老闆會說：「同業的網站都沒有 RWD，我們也就先不用 RWD 了，多此一舉！」。另外在現實生活中，我們也經常看到：同個行業，不同商家，但是網站、文案都很類似，分不清楚哪個網站是哪家公司的。第一步：誰是我的競爭者網站？要找出競爭網站很容易，我們可以從這些方向著手：一、現實生活中的兢爭對手網站；二、經由 Google 等搜尋引擎中輸入關鍵字，排名在你附近或是你前面的網站；三、被收錄於 Similar Web 或 Alexa 等流量排行榜中你的同業網站例如你的網站是新聞網，則現實生活中的對手可能是東森、中時、三立、UDN 等新聞網；而經由 Google 搜尋「國內新聞」、「國外新聞」等關鍵字，排名在你前面的新聞網站，大多都可說是你的競爭對手（當然也有例外狀況：如路線跟你不同的傳媒網站，像是科技類傳媒、重機傳媒等）。另外，你還可以從 SimilarWeb、Alexa 等流量排行榜中，擷取出的與你網站同類型的新聞網站，將之視為競爭對手。SEO 可參考 SimilarWeb 的流量排行榜，找出競爭對手網站
找出了你的競爭對手之後，下一步就是要分析他們的重點數據，知己知彼，才有辦法擬定出自己的 SEO 作戰策略。至於有哪些重點數據要分析呢？請見此篇【SEO前，先分析競爭者的網站(二)分析競爭者網站的數據】 想看更多SEO文章請看下方連結喔~ 其他閱讀SEO優化課程教你在短短幾分鐘內快速設定好robots meta!!SEO優化教你認識URL網址結構大小事!! 解讀優化一把罩!!SEO優化人員和前端工程師一定要知道的語意標記入門!!暑假快到了！與其讓兒子盲目拚學測，我寧可讓他先選擇人生方向Python課程讓你免煩惱AI智慧的8億職缺危機 還能輕鬆領高薪全球TOP 5熱門程式語言,除了Java課程你還應該知道….優質UI課程讓你放眼世界,一展長才圓夢去!!
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想成為一位前端工程師嗎?那你一定不能錯過這一篇!!
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Python主題強勢回歸!! 這次我們要討論的是控制結構中的實作簡單的計算機本文是Python教學項目實做：一個簡單的計算器。本實作應用了 Python 的基本函數與概念：while 迴圈、if 條件判斷式、elif 寫法、type conversion類型轉換。每個部分說明了 Python 程式的不同部分。第一部分是計算機的起始畫面，讓用戶一直不斷輸入，直到用戶輸入「exit」為止，因此使用了while 迴圈。while True:
print("選項:")
print("輸入 '+' 讓兩個數值互加")
print("輸入 '-' 讓兩個數值互減")
print("輸入 '*' 讓兩個數值互乘")
print("輸入 '/' 讓兩個數值互除")
print("輸入 'exit' 來結束程式")
user_input = input(": ")
if user_input == "exit":
break
elif user_input == "+":
...
elif user_input == "-":
...
elif user_input == "*":
...
elif user_input == "/":
...
else:
print("不知道你在輸入什麼")
上述程式還沒寫完，只完成了起始畫面與結構。接下來我們針對每個小部分來寫 Python 程式碼：加法的部分：elif user_input == "+":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))現在，當用戶輸入「+」後，程式就會提示輸入兩個數字。以上我們使用 float()函數，來將用戶輸入的數字強制轉變成浮點數。但是若用戶輸入的不是數字，程式就會 GG。接下來，我們寫的程式碼，是用來執行用戶輸入的兩個數字，完成加總並且將結果輸出。Python 程式碼如以下所示elif user_input == "+":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
result = str(num1 + num2)
print("答案是 " + result)以此類推，減法的部分為:elif user_input == "-":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
result = str(num1 - num2)
print("答案是 " + result)以此類推，乘法的部分為:elif user_input == "*":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
result = str(num1 * num2)
print("答案是 " + result)以此類推，除法的部分為:elif user_input == "/":
num1 = float(input("請輸入數字:"))
num2 = float(input("請輸入另一個數字:"))
result = str(num1 / num2)
print("答案是 " + result)程式寫好，執行成果如下: 還想了解更多Python教學相關文章嗎?快到部落格首頁找找吧!!
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Python控制結構4.運算子優先順序(Operator precedence)一覽
Python控制結構5.while 迴圈
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Python控制結構8.List-append,insert,index,len函數
Python控制結構9.Range數列生成
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