這篇幫想要報名Python卻還在擔心學成後要做甚麼工作的同學們整理了一些資料~需要的同學請享用~
- 2月 26 週三 202022:49
報名Python課程前一定要知道的就業領域看這邊!!
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- 2月 26 週三 202008:00
想在短時間內掌握Python?學好這些語法很重要!!
- 2月 25 週二 202021:00
八大理由!!網頁前端工程師必須掌握JavaScript!!
這一篇要來跟大家介紹網路前端非學JavaScript不可的八大理由!!有興趣的你快往下看吧!!
- 2月 25 週二 202010:00
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- 2月 24 週一 202021:00
想換工作想瘋了嗎?達內教育:快用積木法找出你的完美金字塔吧!!
今天要來介紹達內教育分享的積木法!!每天都想換工作的你一定要進來檢測一下喔!!
爆竹一聲除舊歲，許多人除了享受與家人團聚的新春佳節外，也在規劃是否選擇在年後轉職。一方面領完年終，而農曆後的轉職潮也代表著更多工作機會釋出。
達內教育根據求職網日前公布的調查發現：有高達八成以上的上班族年後有轉職念頭，比例創下 7 年來新高；企業在徵才方面平均提供月薪條件落在 34477 元，雖低於前季但仍創下 7 年來同期新高。
但也有不少人十分兩難：轉職是否一定比較好？是否其實該繼續留任？會不會最後反而得不償失……有沒有個人職涯測量表，可以評估該不該換工作？
達內建議你可以使用「積木法」，做出專屬你的職涯檢測表！
按部就班 幫你釐清問題的「積木法」
就像是搭積木般，把核心問題分成一個個小問題，先對個別小問題進行思考，最後進行統整，就能用小積木拼出一個完整的金字塔。
優點是能夠清晰、整齊以及更具邏輯地思考，以便隨時釐清與回顧思考過程，從而幫助我們認識自我：什麼對我來說是最重要的？什麼是我絕對不能忍的？
第一步：找出積木、設定出完美金字塔
▲ 理想工作積木圖
第一步，可以先想想你「心中最完美的工作」長什麼樣子、有哪些元素？上圖舉例了可能的條件，而重要、不可或缺的條件是放在越下層的基底，往上則是錦上添花的亮點。
每一個人需求與定義都不同，推薦可以只用紙筆、或利用線上圖表生成網站，列出屬於你的需求金字塔，可自己增減調配，描繪出你的理想工作要具備什麼條件。
接著可以想想小積木各自的具體內容：例如你可能有買房的理想，那目標的薪水數字就必須設定好；如果未來想成為自己接案的自由工作者，那如果公司給你的很大的發揮空間，常有案子可以讓你獨立完成，那「累積作品」這塊積木就很堅實。
第二步：「跳槽會更好」的判斷基準：積木穩不穩
每個要素就如同一塊積木，如果金字塔倒下來了，那或許就該離職跳槽了。那要怎麼樣判斷呢？達內教育建議，這時可以拿著積木圖表，對每一塊積木滿意度評分。
▲ 理想工作積木評分圖
以圖為例、滿分 5 分（你可以自設任何評分標準），「薪水福利」這塊積木，滿意度只有 1 ，雖然上面的積木滿意度皆較高，但最重要的地基不穩，就容易倒塌，如果你的現職與理想積木塔相去甚遠，或許可以認真考慮轉職；而相對，如果你的評分項目基本符合積木塔的形狀，則可以針對不滿意的項目設法改善。
如果出現難以判斷的情況，可以給自己一定期限改變，同時考慮換環境或調整工作內容等。
轉職不是最後退路 而該是邁向理想的一步
4U 人際教育學院創辦人江緯辰曾說：「年輕人判斷工作適不適合自己有3個條件：你有興趣、這份工作是有前景且能夠符合你的願景、有個真材實料的領導人願意提攜你。」說明工作最怕遇到無趣、報酬不高、沒有未來又被糟糕的人管理。
積木法只是提供一個方法方便你檢視自己的狀況，我的能力跟我的理想有符合嗎？這工作是不是不能讓你變成一個更理想的自己？ 換一家公司，真的就能解決問題嗎？不要讓自己落到頻繁轉職、沒有選定在一個領域做好基礎累積，最後影響了可能雇主的評價。
若你轉職的心意已決，只是礙於專業能力，也不需莽換跑道，
達內教育建議您：可以選擇先去進修相關課程，也是明智的一個選擇喔！
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- 2月 24 週一 202008:00
有了Python隱藏功能,圖片辨識成文字更輕鬆簡單了!!(上)
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很多人都知道 Python 在 AI 中的優勢，可以說是坐穩人工智慧、資料分析和機器學習第一首選語言的位置，但卻沒想過 Python 也可以幫你告白、幫你整理電腦檔案、自動收發信件等，幫助提升自己的生活品質。
一般大眾覺得程式語言離自己遙遠又艱深，但隨著科技的進步，可以靠寫程式做到的事情越來越多了，除了那些最前線的高科技外，也有很多貼近生活、既有趣又實用的小程式可以嘗試喔！
不管你是未學過 Python、好奇 Python 除了 AI 還能做什麼；或是 Python 初學者，想找能學習、更能從中累積成就感的小專案練練手；或是學了 Python 一段時間，好奇還有什麼新花樣的朋友，以下都是適合推薦給你的 Python 應用：
1. Word Cloud 文字雲
文字雲，一般認為就是將出現頻率較高的「關鍵詞」突出表現，以關鍵詞當元素建構出如雲朵般的圖片，既能幫助讀者一眼就可以領略主旨、又能當成配圖繽紛文字資料。但它並不是僅要將「頻率高的字顯示得比較大」而已！文字雲其實是自然語言處理（NLP）會遇到的的項目之一，除了計算詞的頻率，組成的形狀、字該如何擺放的樣式都是學問。
而如此內藏學問的文字雲，用 Python 來做十分輕鬆簡便，最簡潔的文字雲只需要 10 行 Python 程式碼即可產生，而且展示效果也非常好。
如果是臉書、IG 或是任何社群小編，學會了這個簡單又實用的 Python 應用，以後就不用擔心配圖生不出來了啊！
2. OCR 光學文字識別
OCR 即是將圖片辨識成文字的技術，只要說起 OCR ，就不得不提目前公認最優秀、最精確的開源 OCR 系統──Tesseract。
Tesseract 是一個光學字元辨識引擎，支援多種作業系統。，自 2006 年起由 Google 贊助開發，除了極高的精確度，Tesseract 也具有很高的靈活性，只要通過訓練，就能識別出任何字型及 Unicode 字元。而其底下的 pytesseract 模組就如同 Tesseract 的 Python 包裝器。
Pytesseract 基本使用方法非常簡單，讓人可以輕易透過 Python 來實現 OCR。
這樣一來，舉凡老闆傳了一份文章的照片要你打成文字檔、或是自己想把書中文字電子化，都可以透過這個 Python 應用輕鬆解決。
3. 滑鼠鍵盤自動化
偶爾在辦公或日常操作電腦時，會遇到需要大量重複做一個動作──例如不斷按右鍵、一直按 Enter 或是重複的繁瑣操作，是不是很煩躁無聊呢？
這時候就要介紹 Python 一個強大的模組：PyAutoGUI。它能控制鍵盤和滑鼠的操作，做自動化操作，能應用在軟體測試、自動存圖，也可以用來寫遊戲的自動化程式……沒錯，就是自製遊戲外掛啦。
而在 Python 環境下 PyAutoGUI 的使用也十分直白易懂，透過定位滑鼠、鍵盤 (x, y) 座標的方式，搭配幾組常用函数，就能先悠閒地泡杯咖啡，讓電腦自動幫你完成了任務了。
本篇為上篇，下篇請點此
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- 2月 20 週四 202017:00
被蚊子叮的不堪其擾嗎?別擔心!人工智慧幫你處理好!!
常被蚊子困擾的你快來認識一下人工智慧蚊子追蹤器吧!!有了他蚊子就無所遁形啦!!
- 2月 20 週四 202008:00
Javascript基礎入門(十八):創造物件
JavaScript基礎入門教學登場啦!!需要的同學快往下閱讀吧!!(十八)
物件建構式（object constructor）
在上一課中，我們使用物件（object）初始值（initializer）語法來創建了一些 JavaScript 物件。
See the Pen JavaScript 17-Objects-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
以上的 JavaScript例子只建立了單一的「person」。有時前端工程師也需要設定「物件種類（object type）」來創建單一種類的多個物件
此時前端工程師可以使用「物件建構式（object constructor）」創建「物件種類（object type）」。範例如下：
See the Pen JavaScript 18-Objects-Constructor-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
上述的函式「function person」就是一個物件建構式（object constructor）：接受 name、nationality、team、BikeNo 這 4 個參數並且指派這 4 個參數為物件的屬性。
上述例子的關鍵字「this」是指當前的物件。注意 this 不具有變數的屬性（因為其值不能改變），僅僅是一個關鍵字。
創造物件
一旦有了物件建構式（object constructor）之後，就可以使用關鍵字「new」來創建同一種類型（type）的新物件（new objects）
See the Pen JavaScript 18-Objects-Constructor-2 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
在上述的例子，變數 b1 與 b2 皆為「biker」類型的新物件。這些物件含有多個屬性，這些屬性被分配給對應的物件值。例如 b1 的 "Valention Rossi" 屬性被分配給物件值 "name"。
上述例子中，b1 的物件名稱與屬性名稱分別列表如下
b2 的哪個屬性被分配（對應）給哪個物件名稱也如同上述的形式：
照著以上的語法，多練習幾遍，相信你會很快熟悉如何在 JavaScript 中快速建立新的物件屬性
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- 2月 19 週三 202015:00
人工智慧產業興起非靠Python不可?!(下)
席捲全球的人工智慧和Python到底有甚麼關係?為甚麼AI一定要有Python不可呢?(下)
本篇為下篇，上篇請點此
人工智慧產業興起非靠Python不可?!(上)
要乘上人工智慧趨勢浪端，優先上手什麼程式語言呢?
人工智慧是相當廣闊的領域，其實有很多程式語言都可以開發，但總有優劣之分，在講求效率開發上，節省時間精力就更顯關鍵了，那為什麼首推 Python 呢？
Python 是
人工智慧研究的前沿語言，這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是 AI 研究者幾乎都掌握的語言。Python 除了是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一，還能無縫與數據結構、其他AI 算法一併使用，在學習面向又更容易上手(相較 C++ 和 Java 等語言要簡單)，亦是一款便攜語言 (在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台上都能使用)。
就更不用說對開發人員善意滿滿，允許創建交互式、可解釋式性、模塊化、動態，並可移植和高級的代碼，及本身的可擴充性；而程式設計師也能夠輕鬆地使用 C、C++、Cython 來編寫擴充模組，再來是 Python 編譯器本身也可以被整合到其它需要手稿語言的程式內，因此 Python 很常被視為「膠水語言」使用，將其他語言編寫的程式在裡面進行整合和封裝。
而近期 Python 為 AI 趨勢龍頭程式語言的背書，不外乎是 Facebook 開源 Pytorch 的消息，更讓Python 穩坐 AI 時代的第一把交椅。種種便利與特性使得 Python 比其他語言更獨特、更具優勢，更不用說還有取之不盡的大量現成函式庫了，綜合各項特點讓不論初學者，或想跨入大數據、AI 領域的開發人員都能快速上手，在學習和交流上不僅可親，且在未來發展應用上深具優勢，這就是 Python 成為進入人工智慧首選程式語言的理由。
▲ 手機上撰寫Python程式碼示意圖（Photo：Pixabay）
Coding 已經在 108 年的國高中課綱裡開始落實，甚至能藉由 APCS 檢定多一項管道申請入學，程式語言與邏輯思維也都成為未來棟樑的基礎素養之一，不可逆的趨勢更注定了人工智慧的發展，
資料參考網站
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- 2月 19 週三 202007:00
Javascript基礎入門(十七):物件介紹
JavaScript基礎入門教學登場啦!!需要的同學快往下閱讀吧!!(十七)
JavaScript的變數（variable）可被比喻成用來盛裝「值（value）」的容器。本篇介紹的「物件（objects）」就是變數（variable）的一種，且可以承裝多個值（value）。
一個物件（objects）可以被比喻成一張列有多個值（value）的清單，清單上每個物件的格式為「屬性:屬性值」。所有的屬性、屬性值均以冒號為區隔，範例與說明(「//」開頭的橫行為說明文字) 如以下所示：
See the Pen JavaScript 17-Objects-1 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
結論：JavaScript 的物件 Objects 就像是容器，能裝多個「有名字」的值。
物件屬性（object property）
在 JavaScript 中，要存取物件的屬性（object property），有兩種寫法：
以上兩種的範例與說明(「//」開頭的橫行為說明文字)如以下所示：
See the Pen JavaScript 17-Objects-2 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
順帶一提，JavaScript 有內建「length」屬性，可以計算屬性名稱的字數。承上例，「length」屬性如下所示
See the Pen JavaScript 17-Objects-3 by Tedutw (@Tedutw) on CodePen.
物件方法（object method）
JavaScript 中的物件方法（object method）是一個含有「函式定義（ function definition）」的屬性，存取物件方法（object method）的寫法如以下所示：
如同大家都知道的，document.write() 會顯示資料的內容，這個 write()函式就是物件「document」的方法。「document.write()」就是一個物件方法（object method） 的例子。
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