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本篇文章要來向大家介紹人工智慧自動偵測敗血症的系統~有興趣的同學一起往下看吧!!
母逝遺憾...PTT 之父打造人工智慧預測系統
敗血症是重症醫療的致命疾病，在美國高達三分之一的死亡率。PTT 之父、也是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）的創辦人杜奕瑾，他的母親也是因敗血症離世。
2018 年，杜奕瑾領軍的台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs），宣布打造出能立即預測敗血症的 AI 系統。不但省下原本的 4 小時時間，且準確率更高達 80%-85%
台北醫學院引進人工智慧 盼能提高敗血症存活率
為提升敗血病患者存活率，臺北醫學大學附設醫院 2017 年開始於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」能預測患者敗血症發生率，但是光是預測時間就要花四小時。
2018 年 12 月 7 日，院方更和台灣人工智慧實驗室合作簽約，宣布打造能自動預測敗血症的 AI 系統，讓偵測時間從 4 小時縮短至即時。目前準確率已高達八成五。
人工智慧即時預測 即刻救命
判斷是否罹患敗血症，需要經過兩個步驟：首先是要看身體是否有感染(如發燒、肺炎等症狀)；再來看是否有器官衰竭的現象。
將 AI 敗血症預測系統引進加護病房後，AI 判斷患者是否罹患敗血症的步驟如下：先擷取每位病人的生理數據，再把相關影響參數導入演算法，如此就能即時判斷、即刻治療。如此一來，就能在黃金期搶救病患生命，減輕醫生、病患與家屬的負擔。
北醫、北榮和台大醫院 都引進人工智慧判斷敗血症
之後，台灣人工智慧實驗室也將針對預防病患跌倒方面，建立過去患者跌倒的醫療記錄，讓人工智慧來做機器學習、針對高風險族群的跌倒做預測，並進一步分析跌倒原因，提供護理人員用藥與照護的參考、協助。
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